业界最有名的应用莫过于Excel的FlashFill功能。程序合成(Program synthesis)一直是学术界热门的研究方向，但它在业界的应用却不像意图识别那样普遍。这一方面是由于程序合成比较复杂，另一方面也由于它的标注和解析方面有额外的困难。
业界最有名的应用莫过于Excel的FlashFill功能。程序合成(Program synthesis)一直是学术界热门的研究方向，但它在业界的应用却不像意图识别那样普遍。这一方面是由于程序合成比较复杂，另一方面也由于它的标注和解析方面有额外的困难。在深入探究这些困难前，让我们先通过一个具体的例子来理解程序合成：
程序合成的优势：它善于对碎片化的函数和API进行组合，完成任意复杂的操作，从而大大提升了语义理解能力的上限。面对长尾需求，开发者不需编写新代码，只需有针对性地收集数据，训练语义理解模型，使它能合成出正确的程序即可。
既然程序合成法如此优越，为什么业界仍然普遍采用意图识别和槽填充的方法？别急，任何事情有得必有失。程序合成法在表示能力方面向前走了一大步，但也带来了其他的问题。下面我们就看一看它的难点。
在过去的几十年中，诞生了很多具备普适性、易用性、可扩展性的编程语言，它们的使用者都是人类。对话系统的语言多了两种使用者：标注人员和语义解析模型。因此它必须在以上特性的基础上兼顾易标注、易合成的优点。这一节，我们探讨如何通过对机器语言本身的改进，克服程序合成的局限性。
和任何其他编程语言一样，对话系统的语言必须支持基本的数据类型，如字符串、数字、数组、字典，以及对它们的基本操作，如加减乘除、对数组和字典的增删查改等。我们把这些内容叫做标准库。在标准库之外，开发者可以自由添加新的数据类型、函数和API。紧
延伸阅读：
什么是Python？
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
开发者生产力工具大全：
从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，都伴随着开发者工具类产品的发展，所以这里整理近几年口碑良好，使用广泛的22款程序员生产力工具。
1.研发项目管理与协作：PingCode
优点：让工作推进、进度/问题追踪、团队协作变得更简单，2021年研发项目管理榜单TOP1（36Kr）。
简介：覆盖研发全生命周期，广泛用于需求、版本、项目（敏捷/kanban/瀑布）、测试、缺陷、文档、效能等环节管理与协作。并且集成github、gitlab、jinkens等主流工具，支持私有部署、在线等多种部署使用方式。
【教程/官网】
2.任务管理/甘特图制作工具：Worktile
优点：功能成熟、性价比高、国内市场占有率最高的团队任务工具；
简介：在功能上Worktile 是一个工具集合，它具备OKR目标管理、项目管理、项目集管理、项目计划、项目风险、项目成本管理、企业网盘、审批、简报等能力。并且具备强大的自定义能力，能够配置出符合各种项目团队的流程、表单、字段、数据报表，以及具备丰富的模板市场。
【官网/教程】
3.分布式版本控制系统：Git
优点：分布式开发、速度快、灵活
简介：Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。也是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
【教程/官网】
4.数据库管理工具：Navicat
优点：高效、安全，最好用的数据库管理工具。
简介：“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库，它与阿里云、腾讯云、华为云、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 MongoDB Atlas等云数据库兼容。
【官网/教程】
其余工具可通过《神级程序员都用什么工具？程序员生产力工具大全 》查看，以上均整理自该文章。
文章标题：现在Program Synthesis业界都在做什么，发布者：小编，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/40928
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
