R语言中$和@各自的作用是什么

$表示从一个dataframe中取出某一列数据；@是从R的类实例里面读取数据。$是S3类的引用方式,$比较常用，当一个函数里需要返回多个值（比如有变量，有向量，有矩阵）时，我们要用list,而不是return，这时如果想提取某个变量的结果，就需要用到$。

$表示从一个dataframe中取出某一列数据；@是从R的类实例里面读取数据。

$是S3类的引用方式,$比较常用，当一个函数里需要返回多个值（比如有变量，有向量，有矩阵）时，我们要用list,而不是return，这时如果想提取某个变量的结果，就需要用到$，默认情况下，对于list, environment 这两种对象，$可以提取（extract）出里面的元素,对于自己定义的class，可以实现$ S3 Method。通常我们的data.frame, list. 向量等用$就可以。

@是S4类的引用方式。@比较少用。对于 S4 object，@可以提取出 slot。

比如

m1<-lm(Y~X,data=….(some data frame))

m1$coefficients

就会返回回归直线的截距和斜率。

x$y 等价于 x[[“y”, exact = FALSE]]，用于获取dataframe或者list里面的某个变量，

比如mtcars$cyl 和diamonds$carat。不同之处在于 $ 可以部分匹配变量名，比如：

x <- list(abc = 1)

x$a

#> [1] 1

x[[“a”]]

#> NULL

S4也有例如，有个维恩包Vennerable：S4类型，想取得里面IntersectionSets，信息必须用@符号。

@ 是R中，S4类的一个操作符，用于提取S4对象中的内容（slot），比如：

setClass(“Person”,

slots = list(name = “character”, age = “numeric”))

alice <- new(“Person”, name = “Alice”, age = 40)

alice@age

> [1] 40

这个时候是不起作用的，因为被S4类重写了。可以自己定义

的行为。

延伸阅读：

什么是R语言？

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优异工具。

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然，S语言也是S-Plus的基础。所以，两者在程序语法上可以说是几乎一样的，可能只是在函数方面有细微差别，程序十分容易地就能移植到一程序中，而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。