函数式编程和响应式编程有什么区别

区别是:函数式编程是种编程方式,它将电脑运算视为函数的计算。它属于”结构化编程”的一种,主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。

函数式编程

函数式编程是种编程方式,它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是λ演算(lambda calculus),而且λ演算的函数可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值)。

和指令式编程相比,函数式编程强调函数的计算比指令的执行重要。和过程化编程相比,函数式编程里函数的计算可随时调用。

简单说,”函数式编程”是一种”编程范式”(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。它属于”结构化编程”的一种,主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。

函数式编程中最古老的例子莫过于1958年被创造出来的LISP了,透过 LISP,可以用精简的人力。较现代的例子包括Haskell、Clean、Erlang和Miranda等。

响应式编程

响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。

例如,对于 a=b+c 这个表达式的处理,在命令式编程中,会先计算 b+c 的结果,再把此结果赋值给 变量a,因此 b,c 两值的变化不会对 变量a 产生影响。但在响应式编程中,变量a 的值会随时跟随 b,c 的变化而变化。

电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似”=B1+C1″的公式,而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。

响应式编程最初是为了简化交互式用户界面的创建和实时系统动画的绘制而提出来的一种方法,但它本质上是一种通用的编程范式。

例如,在MVC软件架构中,响应式编程允许将相关模型的变化自动反映到视图上,反之亦然。

延伸阅读:

函数式编程的特性

1、闭包和高阶函数

函数编程支持函数作为名列前茅类对象,有时称为闭包或者仿函数(functor)对象。实质上,闭包是起函数的作用并可以像对象一样操作的对象。与此类似,FP 语言支持高阶函数。高阶函数可以用另一个函数(间接地,用一个表达式) 作为其输入参数,在某些情况下,它甚至返回一个函数作为其输出参数。这两种结构结合在一起使得可以用优雅的方式进行模块化编程,这是使用 FP 的最大好处。

2、惰性计算

除了高阶函数和仿函数(或闭包)的概念,FP 还引入了惰性计算的概念。在惰性计算中,表达式不是在绑定到变量时立即计算,而是在求值程序需要产生表达式的值时进行计算。延迟的计算使您可以编写可能潜在地生成无穷输出的函数。因为不会计算多于程序的其余部分所需要的值,所以不需要担心由无穷计算所导致的 out-of-memory 错误。一个惰性计算的例子是生成无穷 Fibonacci 列表的函数,但是对第n个Fibonacci 数的计算相当于只是从可能的无穷列表中提取一项。

3、递归

FP 还有一个特点是用递归做为控制流程的机制。例如,Lisp 处理的列表定义为在头元素后面有子列表,这种表示法使得它自己自然地对更小的子列表不断递归。

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