比较好用的项目工时管理软件有：1、PingCode；2、Worktile；3、Zoho Projects；4、Workless；5、工时通。PingCode 是专门为软件研发团队打造的任务管理软件。你可以在 PingCode 管理软件研发过程中所有类型的任务。
一、PingCode
2021年曾获得36氪研发项目管理工具榜单评分第一，PingCode 是一款专为软件研发项目管理而打造的产品，在工时管理方面具备工时预估、工时登记、工时统计、工时登记日志、资源管理及各类分析报表等能力。
与其他项目工时管理系统不同的是，PingCode是一个软件项目全生命周期的管理工具，除项目工时管理之外，还包含需求管理、敏捷/瀑布/看板项目管理、测试管理、缺陷管理、文档管理等能力，项目过程中的所有事项和角色基本都能通过它实现协作。
主要功能/优势：
- 支持看板式的任务管理；
- 你可以通过它来管理目标、项目、版本、迭代、里程碑、缺陷、测试用例执行、工作项等进度，并支持以报表的方式展现；
- 具备丰富的报表，以及强大的可视化能力；
- 支持将任务拆解，在相关任务间建立起关联关系；
- 7大子产品覆盖研发管理全流程，如Project（项目管理）、Goals（目标管理）、Wiki（团队知识库）、Testhub（测试管理）等。
- 以插件形式和外部工具实现打通，比如Gitlab、Jenkins、飞书、企业微信等。
产品价格：
基础版本：25人以下是免费（高级功能不支持）；
付费版：价格为Jira 的30%-40%
二、Worktile
Worktile 实现了从目标、项目、成果，项目全流程的管理，这也是它与其他项目管理类产品差别最大的地方之一。因为就我用过的项目管理网站，大部分只能进行任务管理，项目的进度管理。这就造成了目标与项目的割裂，而团队目标的实现又是以一个个项目支撑的。
主要功能/优势：
- 看板式的任务管理，同时支持项目进度管理、甘特图、日程管理、项目集管理、任务管理、OKR目标管理、人员任务管理、资源管理、流程管理、简报、审批等；
- 具备强大的自定义能力；
- 项目模板丰富，自定义能力非常强，可以搭建适合团队的项目模板和管理流程；
- 开箱即用，上手简单；虽然很多人会推荐 Microsoft project ，但个人觉得，Microsoft project 更适合的是专家或上万人企业的臃肿项目，而不是我们这些普通的中小团队，因为无论是价格还是学习成本，都远远超出我们的承受范围；（这和我只想随便简个视频，你告诉我用PR一个道理）
- 除了是团队协作、项目管理工具，Worktile还是是一个团队OKR工具、轻量化的OA工具、即时通讯工具、企业知识库工具、日程管理工具…….一个工具就是一个工具集，能够帮助节省很多费用；
- 10人以下免费；
产品价格：十人以下免费
三、Zoho Projects
Zoho Projects可以有条不紊的记录工作/任务，有任务名称、任务状态、开始、结束日期、完成进度、优先级。
通过Zoho Projects的工时表和任务计时器可以作为项目工时管理软件，跟踪处理任务所需的时间，详细记录，方便项目完成后的统计分析。
可以在甘特图中实现多级任务分类管理，设置任务之间的依赖关系。
总的来说Zoho Projects是一款操作便捷，功能简单的软件，能够满足一些要求不高的工时管理需求。336/用户/年的价格比起Ace Teamwork也显得较为亲民。
四、Workless
Workless在创建项目时可先根据应用场景选择模板。依次填写项目名称、项目可见范围、项目分组、项目简介、项目负责人、项目成员等信息。
后台管理，方便管理角色进行应用管理、组件配置以及任务、项目流设置。可以在每一个层级进行权限的精细控制，保障配置内容的多样自定化。
Workless是一款功能简单易操作的软件，可以满足一部分工时管理需求，但若是企业有更高的管理需求可能就并不适用。此外Workless的7999/年的价格更是独具优势。但是售后服务好像不是很及时，在线客服有时没有人应答。
五、工时通
工时通专注于远程工作中需要解决的关键问题，使得远程工作更高效。工时通可以管理远程分散的员工，可以计时，可以掌握员工在做哪些工作。
工时通的特色是远程管理，给员工电脑截屏这个功能有点侵犯隐私的嫌疑。所以在国内还没有被广泛接受，因而工时通的特色反而成了鸡肋——食之无味。
延伸阅读
项目工时管理的主要步骤是什么
工时跟踪是成功管理工时的关键。那么，如何建立工时管理程序，实现按时交付项目呢？项目的工时管理周期包含这三个步骤：
第一，跟踪在当前工作周期完成的工作的工时费用。稍后，你将会用这些数据来安排未来周期的工作，因此数据的准确性非常重要。
第二，分析结果。在每个周期结束时执行这一步，看看取得了哪些成绩，有哪些可以改进的地方，团队中哪些动态值得密切关注。
第三，在全面分析数据之后，你可以使用数据来为下一周期的估算做准备、预测团队的能力以及规划未来的工作量。
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