什么工作会用到MATLAB编程

以下工作会用到MATLAB编程:1、数字信号处理;2、图像分析;3、数据挖掘;4、机器学习。通过Matlab,可以进行数字信号处理问题理论上的分析和算法开发;配合Simulink,用户可以进行数字信号处理系统的设计和仿真。

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1、数字信号处理

数字信号处理(DSP):是指利用计算机或专用处理设备,以数值计算的方法对信号进行采集、变换、综合、估值与识别等加工处理,借以达到提取信息和便于应用的目的。Matlab是数字信号处理技术实现的重要手段。通过Matlab,可以进行数字信号处理问题理论上的分析和算法开发;配合Simulink,用户可以进行数字信号处理系统的设计和仿真。

2、图像分析

MATLAB的影像处理⼯具箱⽀持多种标准的图像处理操作,以⽅便⽤户对图像进⾏分析和调整。这些图像处理操作主要包括:获取像素值及其统计数据;分析图像,抽取其主要结构信息;调整图像,突出其某些特征或抑制噪声像素值及其统计。

3、数据挖掘

空间数据挖掘的概念在20世纪90年代初期出现,对海量数据的深度挖掘受到了该领域专家学者的广泛关注,但关于海量空间数据挖掘的理论和实验研究仍然处于初期阶段.笔者基于MATLAB平台,结合可视化技术,提出了空间数据挖掘系统的构建方案,在空间关联规则挖掘模块的支持下,对土地利用类型进行了数据挖掘和探索。

4、机器学习

将统计和机器学习模型部署到嵌入式系统,并为您的整个机器学习算法生成可读的 C 或 C++ 代码,包括预处理和后处理步骤。使用 MATLAB Function 模块和 Simulink 中的原生模块,加快机器学习模型高保真仿真的验证和确认。

延伸阅读:

什么是MATLAB?

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

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