redis 分布式锁的缺陷:1、客户端长时间阻塞导致锁失效问题;2、redis服务器时钟漂移问题;3、单点实例安全问题。客户端长时间阻塞导致锁失效问题是指,某个客户端得到了锁,因为某些原因导致长时间阻塞,然后业务程序还没执行完锁就过期了。
一、redis 分布式锁的缺陷
1、客户端长时间阻塞导致锁失效问题
客户端1得到了锁,因为网络问题或者GC等原因导致长时间阻塞,然后业务程序还没执行完锁就过期了,这时候客户端2也能正常拿到锁,可能会导致线程安全的问题。
2、redis服务器时钟漂移问题
如果redis服务器的机器时钟发生了向前跳跃,就会导致这个key过早超时失效,比如说客户端1拿到锁后,key的过期时间是12:02分,但redis服务器本身的时钟比客户端快了2分钟,导致key在12:00的时候就失效了,这时候,如果客户端1还没有释放锁的话,就可能导致多个客户端同时持有同一把锁的问题。
3、单点实例安全问题
如果redis是单master模式的,当这台机宕机的时候,那么所有的客户端都获取不到锁了,为了提高可用性,可能就会给这个master加一个slave,但是因为redis的主从同步是异步进行的,可能会出现客户端1设置完锁后,master挂掉,slave提升为master,因为异步复制的特性,客户端1设置的锁丢失了,这时候客户端2设置锁也能够成功,导致客户端1和客户端2同时拥有锁。
二、分布式锁需要满足的特性
- 互斥性:在任何时刻,对于同一条数据,只有一台应用可以获取到分布式锁;
- 高可用性:在分布式场景下,一小部分服务器宕机不影响正常使用,这种情况就需要将提供分布式锁的服务以集群的方式部署;
- 防止锁超时:如果客户端没有主动释放锁,服务器会在一段时间之后自动释放锁,防止客户端宕机或者网络不可达时产生死锁;
- 独占性:加锁解锁必须由同一台服务器进行,也就是锁的持有者才可以释放锁,不能出现你加的锁,别人给你解锁了。
延伸阅读
布式锁应该具备的条件
- 在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行
- 高可用的获取锁与释放锁
- 高性能的获取锁与释放锁
- 具备可重入特性(可理解为重新进入,由多于一个任务并发使用,而不必担心数据错误)
- 具备锁失效机制,即自动解锁,防止死锁
- 具备非阻塞锁特性,即没有获取到锁将直接返回获取锁失败
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