哪些数据符合arma模型

符合arma模型的数据:1、货币供应量;2、国民生产总值;3、国内生产总值;4、总消费;5、社会商品零售总额;6、居民消费价格指数;7、正弦信号频率。其中,货币供应量是指,某一时点流通中的现金量和存款量之和。

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1、货币供应量

货币供应量(money supply;supply of money)亦称货币存量、货币供应,指某一时点流通中的现金量和存款量之和。货币供应量是各国中央银行编制和公布的主要经济统计指标之一。现在中国的货币供应量统计是以天为基本单位,所谓的某年某月某日的货币量实际上是吞吐货币的银行每日营业结束之际那个时点上的数量。在这个基础上,月货币量如果指的是月平均量,计算的细一些,可以是全月每天货币量的平均。粗一些,可以是月初、月末两个货币存量数的平均。同样,年的平均货币量计算亦是如此。对有些问题的分析,也可用月末、季末、年末货币余额这样的数字。货币供应量的现实水平是一国货币政策调节的对象。预测货币供应量的增长、变动情况则是一国制定货币政策的依据。由于各国经济、金融发展和现实情况不同,以及经济学家对货币定义解释不同,各国中央银行公布的货币供应量指标也不尽相同。有狭义货币供应量(流通中的现金和商业银行活期存款的总和)和广义货币供应量(狭义货币供应量再加商业银行定期存款的总和)之分。

2、国民生产总值

国民生产总值(Gross National Product 简称GNP)是一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期(通常为一年)内收入初次分配的最终结果。是一定时期内本国的生产要素所有者所占有的最终产品和服务的总价值。等于国内生产总值加上来自国外的净要素收入。计算公式为:国民生产总值=国内生产总值+来自居民在国外的净要素收入-非居民在国内的收入=国内生产总值+生产税和进口税扣除生产、进口补贴(来自国外的净额)+雇员报酬(来自国外的净额)+财产收入(来自国外的净额)。

3、国内生产总值

国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP),是一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。GDP是按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。国内生产总值有三种表现形态,即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和;从收入形态看,它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和;从产品形态看,它是所有常住单位在一定时期内所出产的最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。

4、总消费

消费是指常住单位在一定时期内对于物质产品和服务的最终消费支出的合计,或说是指国内生产总值中最终用于消费的部分。它包括居民个人、企业(集体)和政府部门用于最终消费的物质产品和服务的全部支出。

总消费的分类:

  • 居民个人消费支出:包括居民个人用于物质产品和服务上的全部支出。
  • 企业(集体)最终消费支出:是指企业(集体)用于公共福利的各种消费支出,包括企业及农村集体购买和公共消费品、集体福利设施以及为集体服务的服务支出等。
  • 政府部门的消费支出:是指政府及社会团体等社会公共服务部门用于维持日常工作的一切费用支出加固定资产折旧,包括购买的物质产品和服务。
  • 国内生产总值的总消费:不同于MPS中的国民收入消费。前者是包括物质产品和服务消费在内的全部消费支出,后者则仅包括物质产品的消费。总消费从全社会的角度反映了消费的总规模,有利于研究和观察全社会的消费需求与有效供给及消费构成、消费与投资的比例关系等重要问题,为国家制定消费政策提供依据。

5、社会商品零售总额

社会商品零售总额是国民经济各部门售给城乡居民及社会集团的消费品和售给农民的农业生产资料以及农民直接售给非农业居民的消费品总额。包括各种经济类型的商业零售额、饮食业零售额、工业零售额、其他行业零售额以及农民对非农业居民零售额五部分。不包括农民之间的商品销售,也不包括售给国民经济各部门作生产经营用的各种原材料、燃料、建筑材料、设备、工具等。它反映零售市场的总容量与动态,说明社会商品购买力的实现程度。按当年实际价格计算,在分行业核算的基础上汇总求得。社会商品零售总额还可按经济类型、销售对象、销售地区、商品用途等标志进行分组。

6、居民消费价格指数

是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。通过该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。

7、正弦信号频率

正弦信号是频率成分最为单一的一种信号,因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。工业及照明用电就是正弦信号。振荡电路输出的正弦波一般都含有谐波分量,方波就是由一系列的谐波分量叠加而成。以上这些优点给运算带来了许多方便,因而正弦信号在实际中作为典型信号或测试信号而获得广泛应用。R模型和MA模型均为ARMA模型的特殊形式,三者皆可以用于处理分离正弦信号频率,多应用于机械零件比如齿轮、轴承故障诊断和分析。

延伸阅读

ARMA模型

自回归滑动平均模型(英语:Autoregressive moving average model,简称:ARMA模型)。是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与移动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。

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