知识库构建方法包括以下几个步骤：1、界定核心知识；2、控制知识产出；3、知识内容的组织；4、知识的利用；5、知识的创新应用。知识库是基于知识且具有智能性的系统（或专家系统）。
一、界定核心知识
在任何一个企业内部，都有各种各样的知识，而在知识管理的实践中，并非所有知识都需要管理。在时间和资源有限的情况下，知识库建设者必须在知识库建设的初期明确要管理的知识内容、类型、其价值在何处，这样才不至于眉毛胡子一把抓，导致核心知识和外围知识都无法很好管理的状况出现。
二、控制知识产出
确定知识来源和动力，人是知识的载体，也是知识产生、组织、利用、创新的源泉。在知识库建设中，必须明晰知识的来源：谁应该产生何种知识，他为什么要产生、产生的知识谁会去“消费”。如果不结合组织内的每个岗位、流程与需求去分析，那么就很难要求知识共享，在这种情况下即便产出了“知识”，知识的价值也很难保证。
“我让你共享知识，但不告诉你共享什么。为什么不告诉你呢，因为我也不知道”，出现这个问题的原因是没有对知识的产出进行过分析，“知识分享”的要求不可以执行。
还有一个问题就是员工为什么要共享，这是知识管理的动力问题。
三、知识内容的组织
如何将产生出来的知识进行整理、系统化、合理的分类和提供检索工具才能方便人们自如的获取？在业务工作中产生出来的知识大部分是“知识碎片”，大都是不系统、零散的，在知识的内容组织阶段需要做“知识碎片”的分层级和系统化工作。对于社区、论坛等产出的“碎片”需要先进行名列前茅步的处理，类似于BBS的精华区分类、整理，然后再经过知识的入库流程，加入审核、标准化的工作才能加入知识库。
知识分类的核心是分类维度确定和具体维度下的细分，要从用户而不是知识管理人员的角度去分类，研究他们是如何发现内容的。
知识权限的设定需要建立相应权限模型，大部分是默认权限，默认之外的内容涉及相应流程。
四、知识的利用
知识本身没有价值，只有被利用的知识才能发挥作用。
我们经常见到有许多“宏伟”的知识库，但是从来没有人去用。没有人用的知识库存在的问题是“我们知道所有问题的答案，就是不知道问题是什么”。如何建立知识与具体的业务的关联、打破知识业务“两张皮”的问题是关键。
要解决这个问题，需要在知识库第二步做知识的产出分析的同时做知识的利用分析，谁是知识的用户和消费者，他们在什么场景下使用这些知识。从知识使用者的角度去分析他们的具体需求：为完成哪项工作，需要哪些知识、这些知识该如何表达和传递。
五、知识的创新应用
知识库里面的内容越来越多，但大部分知识内容是零散的、片段的、基于经验和项目产生的。这些内容与用户的使用方式和应用场景尚存在距离，知识的创新应用指从用户的使用出发，根据用户的层级、应用场景去重新组织内容。譬如新员工和做新项目的用户，他们存在的是“不知道自己不知道”的问题，如果仅仅是被动等待用户查询，可能根本没有人使用，这个时候可以用“知识图谱”的方式来满足。譬如对于经常的问题点和错误点，可以采用知识+场景的方式，帮助用户去规避工作中的错误与问题。
延伸阅读：
知识库是什么
知识库是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。
知识是人类智慧的结晶。知识库使基于知识的系统(或专家系统)具有智能性。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库。现在许多应用程序都利用知识，其中有的还达到了很高的水平，但是，这些应用程序可能并不是基于知识的系统，它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之间的区别在于：一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码在程序中，而基于知识的系统则将应用领域的问题求解知识显式地表达，并单独地组成一个相对独立的程序实体。
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