数据挖掘非常类似于采矿者筛选泥土以寻找金块的方法，这是筛选大量数据以查找可用于特定用途的相关信息的过程。作为计算机科学的一个分支学科，数据挖掘在本质上完全与模式相关。
什么是数据挖掘
数据挖掘非常类似于采矿者筛选泥土以寻找金块的方法，这是筛选大量数据以查找可用于特定用途的相关信息的过程。作为计算机科学的一个分支学科，数据挖掘在本质上完全与模式相关。
一旦找到并存储了数据，下一步的重点就是理解数据 – 否则，这一切都毫无意义。
执行数据分析的方法有很多种，包括使用机器学习之类的概念，其中使用了复杂的自适应算法来人为分析数据。
更传统的方法需要数据科学家参与，他们是针对理解复杂信息经过专门训练的专家，可以生成报告以作为管理层采取行动的依据。
谁会参与数据挖掘？
在确保安全、合法的前提下，数据挖掘在各个行业内得到了广泛的利用，包括从金融到零售行业。
浏览互联网时，将会根据访问的网站、执行的搜索、输入的个人详细信息以及了解的产品来记录用户数据。
随后，公司可以对数百万用户生成的此类数据进行精细检查，并据此制定明智的运营和营销决策。
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