传统数据库面临的难点主要有：数据量庞大、数据安全问题、数据冗余、数据一致性、并发控制、数据库恢复等。在这里，我们重点关注数据量庞大的问题。在信息时代，数据的生成速度迅猛，数据量呈几何级数增长。然而，传统数据库的处理能力有限，难以应对如此庞大的数据量，这就导致了数据处理速度慢，查询效率低下，甚至可能造成系统崩溃。而且，数据的庞大还可能导致数据管理复杂，增加了系统运行的成本。
I. 数据量庞大
随着信息技术的发展，各类业务系统产生的数据量越来越大，且这种趋势还在持续上升。传统的关系型数据库在设计之初，并未考虑到如此大规模的数据处理需求，这就使得当数据量超过一定程度时，关系型数据库的性能会急剧下降，极大地影响了业务系统的运行效率。而且，如果企业想要通过增加硬件设备来提高数据库的处理能力，那么所需要的投入将会非常巨大。
II. 数据安全问题
数据是现代企业的重要资产，如何保证数据的安全性，始终是数据库管理的一个重要问题。虽然传统数据库提供了许多安全措施，如用户权限管理、审计跟踪等，但是，由于数据量的增大，安全问题的复杂度也相应提高。同时，随着网络攻击手段的日益狡猾和复杂，传统数据库的安全防护措施也面临着巨大的挑战。
III. 数据冗余
在传统数据库中，为了保证数据的一致性和完整性，经常需要在多个表中存储相同的数据，这就导致了数据的冗余。数据冗余不仅增加了存储空间的消耗，还可能导致数据更新时的一致性问题。
IV. 数据一致性
数据一致性是数据库系统的一个重要特性，它要求在数据库的各种操作（如插入、删除、更新等）后，数据库中的数据仍然满足预定的一致性约束条件。然而，由于传统数据库中的数据冗余问题，数据一致性的维护变得非常困难。
V. 并发控制
并发控制是为了解决多个用户同时访问数据库时可能出现的问题。传统数据库的并发控制机制，主要是通过加锁来实现的。然而，随着并发用户数的增加，锁冲突的可能性也会增大，这会严重影响数据库的性能。
VI. 数据库恢复
数据库恢复是指在数据库系统发生故障后，能够将数据库恢复到故障发生前的状态。这是一个既复杂又耗时的过程，且需要有专业的技术支持。因此，对于许多中小企业来说，数据库恢复是一个难以克服的难题。
相关问答FAQs：
1. 传统数据库的难点是数据规模的增长。 传统数据库通常面临着大规模数据的存储和处理问题。随着企业和组织数据量的不断增长，传统数据库可能无法有效地处理这些大规模数据，导致性能下降和延迟增加。
2. 传统数据库的难点是数据一致性和并发性。 在传统数据库中，数据一致性和并发性是两个相互制约的问题。当多个用户同时访问数据库并对数据进行修改时，可能会出现数据冲突和数据不一致的情况。传统数据库需要采用锁机制或者其他并发控制方法来解决这个问题，但这会带来性能损失和复杂的管理。
3. 传统数据库的难点是可扩展性。 传统数据库在面对大规模数据和高并发访问时，往往难以实现良好的可扩展性。传统数据库的存储和计算资源通常是集中在一个服务器上，如果需要扩展数据库的容量或者性能，就需要升级硬件或者迁移数据，这会带来高昂的成本和复杂的操作。
总之，传统数据库在面对大规模数据、高并发访问和可扩展性等方面存在一些难点，需要采用新的技术和方法来解决这些问题。
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