数据库索引失效的情况有多种，主要包括以下几种情况：1、查询中使用了不等操作符或者函数处理索引字段；2、复合索引没有按照左前缀原则查询；3、索引列上进行计算或函数操作；4、数据类型不匹配导致索引失效；5、NULL值的处理也会导致索引失效；6、全表扫描比索引扫描更高效时。
让我们首先深入了解第一种情况。当我们在查询中使用了不等操作符或者函数处理索引字段时，索引可能会失效。例如，当我们使用'!='或者'<>'操作符时，数据库可能无法有效地使用索引进行查询优化，因为它需要检查每一行以确定是否满足条件，这就使得索引失去了其优化查询的作用。同样，如果在查询中对索引字段使用了函数处理（例如，使用DATE()函数处理日期类型的索引字段），那么数据库也无法有效地利用索引，因为它无法预先知道函数处理后的结果。因此，我们在编写查询语句时，需要尽量避免使用不等操作符或函数处理索引字段，以免使索引失效。
一、查询中使用了不等操作符或者函数处理索引字段
在数据库查询中，如果对索引字段使用了不等操作符（如'!='或'<>'）或者进行了函数处理，往往会导致索引失效。原因是这些操作需要对每一行数据进行检查以确定是否满足查询条件，这使得数据库无法有效利用索引进行查询优化。因此，我们在编写查询语句时，应尽量避免对索引字段使用这些操作。
二、复合索引没有按照左前缀原则查询
复合索引是由多个字段组成的索引，当查询语句没有按照复合索引的左前缀原则进行查询时，索引可能会失效。左前缀原则是指，如果创建了一个复合索引，那么在查询时，必须使用至少最左边的一个索引字段，否则索引将不会被使用。因此，在进行复合索引查询时，我们需要注意按照左前缀原则进行查询，否则可能会导致索引失效。
三、索引列上进行计算或函数操作
如果在查询时对索引列进行了计算或函数操作，那么索引可能会失效。这是因为数据库无法预知计算或函数操作的结果，因此无法有效地利用索引进行查询优化。因此，我们在编写查询语句时，应避免对索引列进行计算或函数操作。
四、数据类型不匹配导致索引失效
当查询条件中的数据类型与索引字段的数据类型不匹配时，索引可能会失效。这是因为数据类型不匹配会导致数据库无法正确地使用索引进行查询优化。因此，我们在编写查询语句时，需要确保查询条件中的数据类型与索引字段的数据类型匹配。
五、NULL值的处理也会导致索引失效
在数据库中，NULL值的处理是一个复杂的问题。如果索引字段包含NULL值，那么在查询时，如果查询条件包含NULL值，索引可能会失效。这是因为数据库在处理NULL值时的行为是未定义的，因此无法有效地利用索引进行查询优化。
六、全表扫描比索引扫描更高效时
在某些情况下，全表扫描可能比索引扫描更高效。例如，当表的数据量非常小，或者查询条件非常复杂，导致索引扫描的效率不高时，数据库可能会选择全表扫描，这时索引就会失效。因此，我们在设计数据库和编写查询语句时，需要考虑到这些情况。
相关问答FAQs：
1. 为什么索引在某些情况下会失效？
索引是数据库中提高查询性能的重要工具，但在某些情况下，索引可能会失效。主要原因包括：
- 数据量过小：当数据库表中的数据量很小的时候，使用索引可能会导致查询性能下降，因为数据库引擎可能会认为全表扫描更快。
- 索引列上的操作不适合索引：当对索引列进行大范围的范围查询、模糊匹配或者使用函数操作时，索引可能会失效。因为对索引列的操作会导致数据库引擎无法有效地使用索引来进行查询。
- 索引列上的数据分布不均匀：当索引列上的数据分布不均匀时，索引可能会失效。因为数据库引擎可能会选择忽略索引，而使用全表扫描来获得更好的查询性能。
- 索引列上的数据类型不匹配：当索引列的数据类型与查询条件中的数据类型不匹配时，索引可能会失效。因为数据库引擎会将查询条件中的数据类型转换为索引列的数据类型，从而导致索引无法使用。
2. 如何避免索引失效？
为了避免索引失效，可以采取以下策略：
- 确保表中的数据量足够大：只有在表中数据量足够大的情况下，索引才能发挥作用。如果表中的数据量很小，尽量避免使用索引。
- 选择适合的索引列：在创建索引时，选择那些经常被用于查询条件的列作为索引列。这样可以提高索引的使用率，避免索引失效。
- 避免对索引列进行大范围的范围查询：尽量避免使用大范围的范围查询，可以将查询条件进行优化，减少对索引列的操作。
- 避免在索引列上使用函数操作：尽量避免在索引列上使用函数操作，可以将函数操作移至查询条件之外，或者将函数操作的结果存储在新的列中，并在该列上创建索引。
- 维护好索引的统计信息：定期更新索引的统计信息，以便数据库引擎能够更好地进行查询优化。
3. 如何检查索引是否失效？
可以通过以下方法来检查索引是否失效：
- 使用数据库的性能分析工具：大多数数据库都提供了性能分析工具，可以通过这些工具来查看查询的执行计划，从而判断是否使用了索引。
- 使用EXPLAIN语句：在SQL语句前加上EXPLAIN关键字，可以查看SQL语句的执行计划，从而判断是否使用了索引。
- 监控数据库的性能指标：监控数据库的性能指标，如查询响应时间、查询次数等，如果发现查询响应时间增加或者查询次数增加，可能是索引失效导致的。
通过以上方法，可以及时发现索引失效的情况，并采取相应的措施来优化查询性能。
文章标题：数据库 什么时候索引失效，发布者：飞飞，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/2837074
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