数据库冗余主要是由于数据冗余和过度规范化引起的。数据冗余可以提高查询效率，但同时也会产生数据一致性问题；过度规范化可以减少数据冗余，但也会降低查询效率。 数据库冗余产生的原因可以归结为以下几点：1、提高数据查询速度；2、保证数据的完整性；3、避免数据更新异常；4、减轻服务器压力。
对第一点的详细描述：提高数据查询速度是数据库冗余的主要原因之一。在数据库中，冗余数据可以减少表之间的连接，从而提高查询速度。例如，如果我们需要查询某个订单的总金额，如果订单表和订单详情表是分离的，那么我们需要通过连接这两个表来获取订单的总金额。但是，如果我们在订单表中冗余存储了订单的总金额，那么我们可以直接从订单表中查询得到，无需连接订单详情表，这样就大大提高了查询速度。
I、提高数据查询速度
对于大型数据库，数据查询速度是非常重要的因素。在数据库中，数据冗余可以减少表之间的连接，从而提高查询速度。例如，如果我们需要查询某个订单的总金额，如果订单表和订单详情表是分离的，那么我们需要通过连接这两个表来获取订单的总金额。但是，如果我们在订单表中冗余存储了订单的总金额，那么我们可以直接从订单表中查询得到，无需连接订单详情表，这样就大大提高了查询速度。
II、保证数据的完整性
数据完整性是指数据的准确性和一致性。在数据库中，数据冗余可以帮助我们保证数据的完整性。例如，如果我们在订单表中冗余存储了订单的总金额，那么即使订单详情表中的数据出现问题，我们也可以通过订单表中的冗余数据来保证数据的完整性。
III、避免数据更新异常
数据更新异常是指在更新数据时，由于数据冗余而导致的数据不一致问题。在数据库中，数据冗余可以帮助我们避免数据更新异常。例如，如果我们在订单表中冗余存储了订单的总金额，那么当订单详情表中的数据发生变化时，我们只需要更新订单表中的冗余数据，就可以保证数据的一致性。
IV、减轻服务器压力
服务器压力是指服务器在处理大量数据请求时，由于硬件资源限制而导致的性能下降问题。在数据库中，数据冗余可以帮助我们减轻服务器压力。例如，如果我们在订单表中冗余存储了订单的总金额，那么在处理订单查询请求时，服务器只需要从订单表中读取数据，无需连接订单详情表，这样就可以减轻服务器的压力。
综合以上几点，虽然数据库冗余会导致数据冗余和数据一致性问题，但是它也带来了很多好处，如提高数据查询速度、保证数据的完整性、避免数据更新异常和减轻服务器压力等。因此，数据库冗余是数据库设计中的一个重要考虑因素。
相关问答FAQs：
Q: 为什么会有数据库冗余？
A: 数据库冗余是指在数据库中存在重复或不必要的数据。以下是导致数据库冗余的几个常见原因：
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数据多次存储： 在某些情况下，同一份数据可能会被存储在多个地方，导致冗余。这可能是由于糟糕的数据库设计、不必要的数据复制或错误的数据导入引起的。
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数据更新不及时： 当数据更新不及时时，就会导致数据库中的冗余。例如，如果在一个表中的某个记录发生了更改，但没有在其他相关表中相应地进行更新，就会导致数据冗余。
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数据规范化不当： 数据库的规范化是一种将数据组织成最佳形式的方法。如果数据库的规范化不当，可能会导致数据冗余。例如，将重复的数据存储在不同的表中，而不是使用关联来建立关系。
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业务需求变更： 当业务需求发生变化时，数据库中的数据可能会发生冗余。例如，如果一个产品的价格在不同的时间段内发生变化，而数据库中只存储了最新的价格，那么旧的价格信息就会丢失。
冗余数据可能会导致一些问题，如数据一致性问题、存储空间浪费、数据操作效率降低等。因此，数据库设计师应该避免冗余数据的存在，并采取适当的措施来减少或消除冗余。
文章标题：为什么会有数据库冗余，发布者：飞飞，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/2819172
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