数据库建索引的规范包括一、避免全表扫描，二、根据业务需求来创建索引，三、不建立冗余索引，四、索引字段选择最小的数据类型，五、维护索引的碎片化，六、定期审查和调整索引。在这些规范中，避免全表扫描是一个重要的原则。全表扫描在数据库中的代价是非常昂贵的，因为它需要检索表中的每一行数据。相比之下，索引可以大大减少需要检索的数据量。因此，当我们设计索引时，需要尽量避免让数据库执行全表扫描。
一、避免全表扫描
避免全表扫描是数据库建立索引的基本原则。全表扫描会消耗大量的系统资源，影响数据库的性能。在设计索引时，我们需要考虑如何减少扫描的数据量。一种有效的方法是创建组合索引。组合索引是在单个索引中包含多个列，可以让查询更加精确，从而减少扫描的数据量。此外，我们还可以通过限制结果集的大小，使用LIMIT语句，来进一步减少扫描的数据量。
二、根据业务需求来创建索引
在创建索引时，我们需要充分理解业务需求。不是所有的列都需要建立索引。如果一个列的值非常独特，例如用户ID，那么为这个列创建索引是非常有意义的。相反，如果一个列的值重复率非常高，例如性别，那么为这个列创建索引可能就没有太大的价值。
三、不建立冗余索引
冗余索引是指在同一列上创建多个索引。这不仅会浪费存储空间，而且会降低写操作的性能。因此，在创建索引时，我们需要确保每个索引都有其特定的用途。同时，我们还需要定期审查索引，删除不再需要的索引。
四、索引字段选择最小的数据类型
在创建索引时，我们应该尽量选择最小的数据类型。因为索引的大小直接影响到索引的查询速度。较小的数据类型可以让索引占用更少的磁盘空间，从而提高查询速度。
五、维护索引的碎片化
随着数据库的使用，索引会变得越来越碎片化。碎片化的索引会降低查询性能，增加存储空间的使用。因此，我们需要定期对索引进行优化，减少碎片化。
六、定期审查和调整索引
数据库的使用模式可能会随着时间的推移而变化。因此，我们需要定期审查索引，确保它们仍然满足业务需求。如果发现某个索引不再需要，我们应该立即删除它。同样，如果发现需要新的索引，我们也应该立即创建它。
相关问答FAQs：
1. 什么是数据库索引？
数据库索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的性能。它可以加快对数据库表中特定列的搜索速度，类似于书籍的目录，可以快速定位到所需的数据。
2. 为什么需要规范数据库索引的建立？
规范数据库索引的建立对于数据库的性能和可维护性非常重要。如果索引设计不合理，可能会导致查询性能下降、空间浪费、索引维护困难等问题。因此，需要遵循一些规范来建立数据库索引。
3. 建立数据库索引的规范有哪些？
建立数据库索引的规范可以从以下几个方面考虑：
– 选择合适的列作为索引
选择合适的列作为索引非常重要。一般来说，选择经常被查询的列作为索引列会提高查询性能。例如，对于经常用于查询的列、用于连接表的外键列或用于排序和分组的列，都是建立索引的好选择。
– 避免过多的索引
尽量避免在表中创建过多的索引。过多的索引会占用额外的存储空间，并导致索引维护的开销增加。应该根据实际需求和查询模式来选择合适的索引数量。
– 组合索引的使用
对于经常一起使用的列，可以考虑创建组合索引。组合索引可以提高查询性能，减少索引的数量，并减少索引的存储空间。但是，组合索引的创建需要根据具体的查询需求和数据模式进行权衡。
– 定期更新和维护索引
数据库索引需要定期更新和维护，以保持索引的有效性和性能。当数据发生变化时，如插入、更新、删除操作，索引也需要相应地进行更新。定期的索引重建和碎片整理可以提高索引的性能。
– 监控和优化索引性能
定期监控数据库索引的性能，及时发现和解决索引性能问题。可以使用数据库性能监控工具来分析索引的使用情况和性能瓶颈，并进行相应的优化。
建立数据库索引的规范可以提高查询性能和数据库的可维护性。但是，需要根据具体的业务需求和数据模式来选择合适的索引策略，并进行定期的监控和优化。
文章标题：数据库建索引有什么规范，发布者：飞飞，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/2807628
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