乐观锁，顾名思义就是总是假设较好的情况，每次获取数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上 锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。悲观锁，顾名思义就是总是假设最坏的情况，每次获取数据的时候都认为别人会修改，所以每次在获取数据的时候都会上锁。
一、什么是乐观锁
乐观锁，顾名思义就是总是假设较好的情况，每次获取数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上 锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和 CAS 算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于 write_condition 机制，其实都是提供的乐观锁。在 Java 中 java.util.concurrent.atomic 包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式 CAS 实现的。
二、什么是悲观锁
悲观锁，顾名思义就是总是假设最坏的情况，每次获取数据的时候都认为别人会修改，所以每次在获取数据的时候都会上锁，这样别人想获取这个数据就会阻塞直到它拿到锁后才可以获取（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，当前线程用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java 中 synchronized 和 ReentrantLock 等独占锁就是悲观锁思想的实现。
三、两种锁的使用场景
从上面对两种锁的介绍，我们知道两种锁各有优缺点，我们不可以简单的认为它们哪一种更好 ，像乐观锁适用于写比较少的情况下（多读场景），即实际冲突很少发生的 时候，这样可以省去加锁造成的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果是在多写的情况，一般会经常产生冲突，这就会导致上层应用会不断的进行重试，这样反倒是降低了性能，所以一般在多写的场景下使用悲观锁就比较合适。
延伸阅读
乐观锁的缺点
（1）ABA 问题
ABA 问题是乐观锁的一个常见问题。如果一个变量 V 初次读取的时候是 A 值，并且在准备赋值的时候检查到它仍然是 A 值，那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗？很明显是不能的，因为在这段时间它的值可能被改为其他值，然后又改回 A，那 CAS 操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为 CAS 操作的 “ABA” 问题。
JDK 1.5 以后的 AtomicStampedReference 类就提供了解决 ABA 问题的方法，其中的 compareAndSet 方法就是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。
（2）循环时间长开销大
自旋 CAS （也就是更新不成功就一直循环执行直到成功）如果长时间不成功，会给CPU 带来非常大的执行开销。 如果 JVM 能支持处理器提供的 pause 指令那么效率会有一定的提升，pause 指令有两个作用，名列前茅它可以延迟流水线执行指令（de-pipeline ）， 使 CPU 不会消耗过多的执行资源，延迟的时间取决于具体实现的版本，在一些处理器上延迟时间是零。第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突（memory order violation ）而引起 CPU 流水线被清空（CPU pipeline flush ），从而提高 CPU 的执行效率。
（3） 只能保证一个共享变量的原子操作
CAS 只对单个共享变量有效，当操作涉及跨多个共享变量时 CAS 无效。但是从 JDK 1.5 开始，提供了 AtomicReference 类 来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS 操作。 所以我们可以使用锁或者利用 AtomicReference 类 把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。
文章标题：什么是悲观锁和乐观锁，发布者：E.Z，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/62029
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