SQL多表查询统计怎么弄

实现的步骤是：一、确定关联关系；二、选择合适的多表查询类型；三、在SQL语句中使用JOIN关键字；四、根据需要在SELECT子句中选择需要查询的列；五、根据需要在WHERE子句中添加筛选条件；六、使用聚合函数获取统计信息；七、根据需要在ORDER BY子句中按照某个字段排序。

一、确定关联关系

在进行多表查询之前，必须先确定需要查询的数据表，并明确这些数据表之间的关联关系。通常情况下，这些数据表之间会有某些字段是相同的，这些相同的字段就是我们在进行多表查询时需要使用的关联条件。

二、选择合适的多表查询类型

选择合适的多表查询类型，根据需求选择INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN或FULL OUTER JOIN。在确定需要查询的数据表和关联关系后，就需要选择合适的多表查询类型。根据需求不同，我们可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN或FULL OUTER JOIN中的一种或多种来进行多表查询。

三、在SQL语句中使用JOIN关键字

在SQL语句中使用JOIN关键字，将需要关联的表连接起来，并且在ON子句中指定关联条件。在选择了合适的多表查询类型后，就需要在SQL语句中使用JOIN关键字将需要关联的表连接起来，并在ON子句中指定关联条件。在指定关联条件时，需要使用等于号将需要关联的字段连接起来。

例如，如果需要查询”orders”表和”customers”表中的数据，且这两个表之间的关联条件是”orders.customer_id = customers.customer_id”，则可以使用如下的SQL语句：

SELECT *
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;

四、根据需要在SELECT子句中选择需要查询的列

在连接了需要关联的表之后，我们就可以在SELECT子句中选择需要查询的列。如果不需要查询所有列的数据，只需要查询特定的列，那么就需要在SELECT子句中指定需要查询的列名。

例如，如果需要查询”orders”表和”customers”表中的”order_id”、”customer_name”和”order_date”列，可以使用如下的SQL语句：

SELECT orders.order_id, customers.customer_name, orders.order_date
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;

五、根据需要在WHERE子句中添加筛选条件

在进行多表查询时，有时候需要根据某些条件来筛选需要查询的数据。这时候就需要在WHERE子句中添加筛选条件。

例如，如果需要查询”orders”表和”customers”表中的”order_id”、”customer_name”和”order_date”列，并且只需要查询”order_date”在”January 1, 2021″之后的订单数据，可以使用如下的SQL语句：

SELECT orders.order_id, customers.customer_name, orders.order_date
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_date > '2021-01-01';

六、使用聚合函数获取统计信息

根据需要在GROUP BY子句中按照某个字段分组，使用聚合函数获取统计信息。在进行多表查询时，有时候需要按照某个字段来分组，并使用聚合函数来获取统计信息。这时候就需要在GROUP BY子句中按照某个字段分组，并在SELECT子句中使用聚合函数来获取统计信息。

例如，如果需要查询”orders”表和”customers”表中的”customer_name”和”order_amount”列，并且需要按照”customer_name”字段进行分组，并使用SUM函数来获取每个客户的订单总金额，可以使用如下的SQL语句：

SELECT customers.customer_name, SUM(orders.order_amount) as total_order_amount
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
GROUP BY customers.customer_name;

七、根据需要在ORDER BY子句中按照某个字段排序

在进行多表查询时，有时候需要按照某个字段来排序。这时候就需要在ORDER BY子句中按照某个字段进行排序。

例如，如果需要查询”orders”表和”customers”表中的”order_id”、”customer_name”和”order_date”列，并且需要按照”order_date”字段进行降序排序，可以使用如下的SQL语句：

SELECT orders.order_id, customers.customer_name, orders.order_date
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
ORDER BY orders.order_date DESC;

延伸阅读：

什么是SQL？

结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统， 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。