原因是:选择性越高,索引列中的每个值代表的行数就越少。这样,数据库就可以更快地定位符合条件的行。如果选择性越低,每个值代表的行数就越多,这将需要更长的时间来查找符合条件的行。选择性越高,索引中存储的值就越少,索引就会更小,可以更快地加载到内存中,同时节省存储成本。
索引的选择性是指索引列中不同值的数量与总行数之比。选择性越高,索引列中的每个值代表的行数就越少。例如,在一个包含1000行的表中,如果一个列的选择性为1,那么每个值代表的行数为1。如果选择性为0。1,每个值代表的行数为10。如果选择性为0。01,每个值代表的行数为100。
选择性越高,索引列中的每个值代表的行数就越少。这样,数据库就可以更快地定位符合条件的行。如果选择性越低,每个值代表的行数就越多,这将需要更长的时间来查找符合条件的行。例如,如果我们在一个包含1000行的表中查询一个选择性为1的索引列,数据库需要查找1000次才能找到符合条件的行。但是,如果我们在一个选择性为0。01的索引列中查询相同的条件,数据库只需要查找10次就可以找到符合条件的行。这将大大提高查询性能。
选择性越高,索引中存储的值就越少,索引就会更小。这将带来两个好处。首先,索引更小,可以更快地加载到内存中。其次,更小的索引需要更少的磁盘空间,这将节省存储成本。
延伸阅读:
索引选择性对查询性能的影响
当我们在查询一个表中的数据时,索引选择性对查询性能有重要影响。选择性越高,索引列中的每个值代表的行数就越少。这样,数据库就可以更快地定位符合条件的行。如果选择性越低,每个值代表的行数就越多,这将需要更长的时间来查找符合条件的行。
例如,如果我们在一个包含1000行的表中查询一个选择性为1的索引列,数据库需要查找1000次才能找到符合条件的行。但是,如果我们在一个选择性为0。01的索引列中查询相同的条件,数据库只需要查找10次就可以找到符合条件的行。这将大大提高查询性能。
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