使用到的索引不同的主要原因有：一、查询条件不同；二、数据分布不同；三、数据量不同；四、数据类型不同。同一个表中的不同查询条件可能需要使用不同的索引。在同一SQL查询语句中，由于查询条件不同，可能会使用到不同的索引。
一、查询条件不同
同一个表中的不同查询条件可能需要使用不同的索引。例如，对于一个包含“姓名”、“性别”、“出生日期”等字段的表，当查询条件为“姓名为张三”的时候，最好使用“姓名”字段上的索引；而当查询条件为“出生日期在1990年至2000年之间”的时候，最好使用“出生日期”字段上的索引。因此，在同一SQL查询语句中，由于查询条件不同，可能会使用到不同的索引。
二、数据分布不同
同一个表中不同字段的数据分布情况可能不同，这也可能导致需要使用不同的索引。例如，对于一个包含“用户名”、“密码”、“性别”等字段的表，如果“用户名”字段的数据分布很平均，那么使用“用户名”字段上的索引会很快；但如果“密码”字段的数据分布很不均匀，那么使用“密码”字段上的索引可能会很慢。因此，在同一SQL查询语句中，由于不同字段的数据分布不同，可能会使用到不同的索引。
三、数据量不同
同一个表中不同字段的数据量可能不同，这也可能导致需要使用不同的索引。例如，对于一个包含“学号”、“姓名”、“出生日期”等字段的表，如果“学号”字段中的数据量很大，那么使用“学号”字段上的索引会很快；但如果“出生日期”字段中的数据量很大，那么使用“出生日期”字段上的索引可能会很慢。因此，在同一SQL查询语句中，由于不同字段的数据量不同，可能会使用到不同的索引。
四、数据类型不同
同一个表中不同字段的数据类型可能不同，这也可能导致需要使用不同的索引。例如，对于一个包含“学号”、“姓名”、“出生日期”等字段的表，如果“学号”字段的数据类型是整型，那么使用“学号”字段上的索引会很快；但如果“出生日期”字段的数据类型是字符型，那么使用“出生日期”字段上的索引可能会很慢。因此，在同一SQL查询语句中，由于不同字段的数据类型不同，可能会使用到不同的索引。
延伸阅读：
什么是SQL
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统， 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
文章标题：同一个SQL查询语句，为什么使用到的索引不同，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53278
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