原因有：一、数据模型的灵活性；二、分布式架构的支持；三、高可扩展性；四、适合大数据处理。传统的SQL数据库采用关系型数据模型，数据被组织成表格，每个表格有固定的列和行。而NoSQL数据库采用非关系型数据模型，没有固定的模式约束。
一、数据模型的灵活性
传统的SQL数据库采用关系型数据模型，数据被组织成表格，每个表格有固定的列和行。而NoSQL数据库采用非关系型数据模型，数据被组织成键值对、文档或图形等形式，没有固定的模式约束。
这种数据模型的灵活性使得NoSQL数据库可以很容易地进行水平扩展，即将数据分布到多个节点上。在传统的SQL数据库中，由于表结构的限制和数据之间的关系，进行水平扩展较为困难，需要进行复杂的数据分片和数据一致性维护。
二、分布式架构的支持
NoSQL数据库天生支持分布式架构，可以轻松地采用多节点集群的方式进行部署。这种架构可以带来以下好处：
高可用性：多节点的部署方式可以保证当某个节点出现故障时，其他节点可以继续提供服务，从而保证系统的高可用性。
低延迟：由于数据可以被分布到多个节点上，可以就近访问数据，减少网络延迟，提高系统的响应速度。
在传统的SQL数据库中，虽然也可以进行主从复制和集群部署等方式提高可用性和性能，但是这些方式需要进行复杂的配置和管理，而且也存在数据一致性等问题。
三、高可扩展性
NoSQL数据库的可扩展性非常高，可以很容易地进行水平扩展，只需要添加更多的节点即可。这种水平扩展的方式可以带来以下好处：
更好的性能：随着节点的增加，系统的处理能力也会随之增加，从而可以应对更大规模的数据处理需求。
更低的成本：由于可以通过增加节点来提高系统的性能，因此可以避免采用更昂贵的硬件设备来提高性能，从而降低成本。
在传统的SQL数据库中，由于数据模型和架构的限制，进行扩展较为困难，需要进行复杂的优化和管理。
四、适合大数据处理
NoSQL数据库通常适合处理大规模的数据，因为它们可以轻松地进行水平扩展和分布式部署。这种处理方式可以带来以下好处：
更快的查询速度：由于数据可以被分布到多个节点上，因此可以同时查询多个节点，从而提高查询速度。
更高的可靠性：由于数据可以被分布到多个节点上，因此数据的备份和恢复也更加容易。
在传统的SQL数据库中，由于数据模型和架构的限制，处理大规模的数据较为困难，需要进行复杂的数据分片和数据一致性维护。
延伸阅读：
什么是SQL
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统， 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
文章标题：NoSQL为什么在可分布式扩展性比传统SQL数据库好，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53201
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