用r语言来循环处理一系列数据框的方法有：1、利用assign()；2、利用 parse() 和 eval()。其中，利用assign()是指，自定义变量名，assign(x, value) 的作用：给一个值分配一个名字，变量名不允许含有空格，故需要使用无分隔符拼接函数。
一、利用assign()
自定义变量名
a <- data.frame(1:12,11:22)
for (i in 1:12) {
assign(paste0("a",i),a[1:i,])
}assign(x, value) 的作用：给一个值分配一个名字
重要的参数有：
x 要分配的名字。
value 要取名的值，可以是任何数据或数据结构。
paste0() 的作用：无分隔符拼接字符串
变量名不允许含有空格，故需要使用无分隔符拼接函数。
paste0() 相当于把paste( )函数中 seq参数设置为””
二、利用 parse() 和 eval()
自定义表达式
a <- data.frame(1:12,11:22)
for (i in 1:12) {
eval(parse(text = paste("a", i, " <- a[1:i,]", sep = "")))
}parse() 的作用： 将文本解析成表达式
其中text参数用于传入要解析成表达式的文本，”text=” 必须要写，因为text不是为数不多的参数。
eval() 的作用：运行表达式
parse()和eval() 经常搭配使用，前者可自定义表达式，后者运行表达式。
作者：徐欢
链接：https://www.zhihu.com/question/466380489/answer/1952837274
来源：知乎
延伸阅读
r语言是什么
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优异工具。
R语言的特点
R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：
1、R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
3、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。
4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式，还可以直接保存为PDF文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。
5、如果加入R的帮助邮件列表一，每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球优异的统计计算方面的专家讨论各种问题，可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。
R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。
文章标题：怎么用r语言来循环处理一系列数据框，发布者：E.Z，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/47210
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