怎么用r语言来循环处理一系列数据框

用r语言来循环处理一系列数据框的方法有:1、利用assign();2、利用 parse() 和 eval()。其中,利用assign()是指,自定义变量名,assign(x, value) 的作用:给一个值分配一个名字,变量名不允许含有空格,故需要使用无分隔符拼接函数。

一、利用assign()

自定义变量名

a <- data.frame(1:12,11:22)

for (i in 1:12) {
assign(paste0("a",i),a[1:i,])
}

assign(x, value) 的作用:给一个值分配一个名字

重要的参数有:

x 要分配的名字。

value 要取名的值,可以是任何数据或数据结构。

paste0() 的作用:无分隔符拼接字符串

变量名不允许含有空格,故需要使用无分隔符拼接函数。

paste0() 相当于把paste( )函数中 seq参数设置为””

二、利用 parse() 和 eval() 

自定义表达式

a <- data.frame(1:12,11:22)

for (i in 1:12) {
  eval(parse(text = paste("a", i, " <- a[1:i,]", sep = "")))
}

parse() 的作用: 将文本解析成表达式

其中text参数用于传入要解析成表达式的文本,”text=” 必须要写,因为text不是为数不多的参数。

eval() 的作用:运行表达式

parse()和eval() 经常搭配使用,前者可自定义表达式,后者运行表达式。

作者:徐欢
链接:https://www.zhihu.com/question/466380489/answer/1952837274
来源:知乎

延伸阅读

r语言是什么

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优异工具。

R语言的特点

R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点:

1、R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

3、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。

4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

5、如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球优异的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。

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