citespace是一款优秀的文献计量学软件,全称为Citation Space(引文空间),是一款着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识,在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件,该软件是由陈美超教授支持开发的。
一、citespace简介
citespace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件,也是一款很实用的可视化分析软件,尤其是在科学引文分析方面.CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件,能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化地展现。面对海量的文献,CiteSpace能够迅速锁定自己需要关注的关键信息和核心主题,帮助我们理清其过去和现在的发展历程,得出当前活跃的研究前沿和未来发展趋势。
CiteSpace是在由Chaomei Chen, Drexel University开发类别Miscellaneous Shareware软件。是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。利用Citespace寻找某一学科领域的研究进展和当前的研究前沿,及其对应的知识基础。citespace是一款很实用的可视化分析软件,尤其是在科学引文分析方面,由陈美超教授支持开发,主要用以分析共被引网络。
二、citespace功能
- 研究热点分析:一般利用关键词/主题词共现。
- 研究前沿探测:共被引、耦合、共词、突现词检测都有人使用,但因为对“研究前沿”的定义尚未统一,所以方法的选择和图谱结果的解读上众说纷纭。
- 研究演进路径分析:将时序维度与主题聚类结合,例如citespace中的时间线图和时区图。
- 研究群体发现:一般建立作者/机构合作、作者耦合等网络,可以发现研究小团体、核心作者/机构等。
- 学科/领域/知识交叉和流动分析:一般建立期刊/学科等的共现网络,可以研究学科之间的交叉、知识流动和融合等。
三、citespace的重要调整参数
1、G-index
g-index通常被称之为g指数,g指数在CiteSpace当中属于选择标准(selection criteria)。它这个数值的作用是什么?就是说我们用CiteSpace做研究,做的分析其实是一个很断面的研究,g值其实就是选项在每个切片(slice)中使用一个修改过的g指数,然后在后面给到一个公式,它的意思就是可以通过一个自行调整比例因子k值的大小,来纳入或者说来排除更多的节点。
简单来讲,k值越大,图谱中出现的节点就越多,k值越小,图谱当中出现的节点就越少。我们用CiteSpace来做研究和分析,我们整个研究的导出是我们知识的图谱。这个知识图谱就是我们分析结果的可视化的结构的展现,每个图谱里面它包含“节点”和“连接”的关系,每个节点由它节点的特征来代表你某一个文献,或者说某一个研究的机构,或者说你某一个作者,他在你的研究领域内的影响以及特征。这些文献之间、作者之间或者说机构之间的这样的一个连接,代表的是什么?代表的是他们之间的关联,这个关联它其实可以包含时间的早晚以及互动的频率,这些都可以通过这样的参数来给它进行选择性的调节。
2、Top N与Top N%
Top N代表的是选取被引次数最高的N个引文,因为我们要去找重要的文献,重要的文献怎么去找呢?我们就可以通过这样的一个文献可计量的方式去进行分析。Top N后面加上百分比(Top N%),就是说它引文所选取的百分比。
3、Threshold
在CiteSpace里面有一个概念很重要,叫做Threshold。它是被引频次c(citation)、两篇文献的共被引频次cc(cocitation)和共被引系数ccv(cosinecoefficient)三个层次设置阈值。这个是它背后的一个公式(见图1),被引次数在我们进行文献分析的时候,被引次数不仅仅指的是每个文献的被引次数,它还指研究作者的被引次数,CiteSpace的一个原理性的解释,是把每个文献或者说每个作者当做是一个节点来看待,它每个节点之间的关联和它每个节点特征,主要的一个参数就是citation,它的被引次数。
延伸阅读
CiteSpace的数据来源
使用CiteSpace分析某一主题的研究历史与研究前沿,第一步就是要从文献数据库上下载到一定数量的文献信息。外文文献信息一般在web of science(WoS)上下载得到,中文文献信息一般在中国知网(CNKI)上下载。CiteSpace是基于WoS的数据格式进行开发的,可以根据下载得到的数据进行合作网络分析、共现分析和共被引分析,在非WoS数据库下载得到的数据都需要先转化为WoS的数据格式,根据相应数据库的数据维度各有其相对应的适用范围。就数据库的深度看,外文数据库我们一般使用WoS,中文数据库一般使用CNKI。
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