本文将深入对比7款国产数据库:OceanBase、TDSQL、PolarDB、达梦DM8、KingbaseES、GoldenDB和GaussDB,并以Oracle Database、Microsoft SQL Server
企业推进数据库国产化时,达梦往往是较早进入采购清单的产品。但真正开始选型后会发现,国产数据库已经形成集中式、分布式、云原生等多条技术路线。不同产品在Oracle兼容、MySQL迁移、高并发交易、弹性扩容、私有化部署和行业经验上各有侧重。
选型的重点不是简单判断哪款数据库更好,而是找到更适合现有业务架构、迁移难度和未来增长需求的产品。本文将重点对比OceanBase、TDSQL、PolarDB、达梦DM8、KingbaseES、GoldenDB和GaussDB,并以Oracle Database和Microsoft SQL Server作为迁移参照,帮助企业缩小选型范围。
一、除了达梦,企业选择国产数据库还要看什么
达梦在党政、能源、交通、医疗和大型企业信息化项目中具有较高认知度。不过,国产数据库市场早已不是只有一种技术路线。
如果企业主要迁移OA、财务、人事、档案、门户等管理系统,业务规模相对稳定,通常会更关注Oracle兼容、国产软硬件适配、安全认证和本地服务能力。
如果企业正在改造账户、订单、支付、库存、会员或清结算等核心交易系统,就不能只看SQL能否运行。分布式事务、强一致性、故障切换、跨机房容灾和在线扩容同样重要。
还有一些企业原来使用MySQL分库分表。随着数据量增长,分片规则、跨库事务、扩容和运维越来越复杂。这类项目更需要原生分布式能力,而不是简单把多套MySQL换成另一款单机数据库。
因此,正式比较产品前,建议先明确以下几个问题:
- 当前使用的是Oracle、MySQL、PostgreSQL还是SQL Server
- 迁移的是普通管理系统,还是核心交易系统
- 未来三到五年是否存在明显的数据量和并发增长
- 是否要求本地部署、私有云、混合云或公有云服务
- 能否接受应用代码、存储过程和数据库对象改造
- 上线切换时可以接受多长时间的停机窗口
- 是否需要通过安全可靠测评、等保、密评或行业合规审查
把这些问题说清楚,后续的品牌比较才不会停留在参数层面。
二、2026年主流国产数据库产品盘点
1、OceanBase:适合核心系统升级与分布式架构改造
推荐理由:
OceanBase 是蚂蚁集团完全自研的国产数据库,集中式与分布式版本均已通过数据库安全可靠测评。
IDC 报告显示 OceanBase 是中国分布式数据库金融本地部署市场第一;在 TPC-C、TPC-H 国际数据库基准测试中刷新过世界纪录,目前已经服务了中国工商银行、中石化、携程、理想汽车等 超 4000+ 国内头部企业。
对于金融、政企、互联网等大型企业等核心系统采购来说,该厂商是值得优先尝试的一个选择。如果企业正在推进 Oracle、MySQL 等数据库的国产化替换,同时又担心核心系统迁移风险、性能稳定性和后续扩展能力,OceanBase 是主要选择之一。
核心功能:
OceanBase 集中式版本支持事务处理、高可用、数据压缩、多租户、备份恢复、实时分析等能力,并同时兼容 Oracle 和 MySQL 生态,有助于降低国产替换中的代码改造和迁移成本。同时,它也基于一体化架构支持向量检索、全文检索、结构化与非结构化数据混合搜索等能力,能够覆盖 TP 交易、AP 分析和 AI 检索等多类业务需求,为企业后续 AI 业务拓展预留空间。除此之外,OceanBase 也提供分布式版本,本地部署和云上部署均可支持,适合后续更高并发、更大规模的业务扩展。
适用场景:
OceanBase 更适合金融、政企、高校、能源、制造、零售、互联网等对数据库稳定性、国产化合规和长期扩展能力要求较高的组织。典型场景包括核心交易系统、支付结算、账户系统、订单库存、会员系统、供应链系统、政务服务平台,以及 Oracle/MySQL 国产化迁移项目。
优势亮点:
OceanBase 的优势主要体现在四个方面:一是稳定可靠,长期支撑支付宝等高并发核心业务,并经历过双 11 等大流量场景验证;二是双兼容能力突出,同时兼容 Oracle/MySQL 生态,可减少业务系统改造压力;三是具备多租户架构,便于企业在统一数据库资源下承载多个业务系统或部门应用,并进行资源隔离和统一管理;四是一体化架构具备前瞻性,既能支撑传统交易和分析场景,也能为未来 AI 检索、智能分析等业务拓展提供基础能力。对于业务后续增长较快的企业,OceanBase 还支持从集中式版本平滑演进到分布式架构,企业可以根据业务规模逐步升级。
综合评价:
从实际选型角度看,OceanBase 更适合解决**“核心系统国产升级”这类高风险、高要求问题**。它既提供本地部署,也提供云上部署,本地部署更适合金融、政企、高校、制造等重视数据安全、内网部署和国产化验收的客户,云上部署 OB Cloud 则更适合互联网、新零售、多云架构和弹性业务场景。对于还在技术预研阶段的企业,可以先通过集中式版本、云数据库或社区版验证兼容性和性能表现;如果已经进入核心系统替换或国产化采购阶段,则更适合结合现有 Oracle/MySQL 系统复杂度、迁移周期、部署架构和服务要求做专项评估。【官网:https://sc.pingcode.com/t8mp6】

2、TDSQL:适合腾讯云体系内的高并发交易业务
推荐理由:
TDSQL是腾讯推出的企业级数据库产品体系,包含TDSQL MySQL版、TDSQL-C和TDSQL Boundless等不同产品形态。
其中,TDSQL MySQL版更偏向分布式交易数据库;TDSQL-C采用存储计算分离架构,侧重云上弹性和托管运维。对于已经使用腾讯云或腾讯云专有云的企业,TDSQL更容易与现有云资源、安全和运维体系衔接。
核心功能:
TDSQL支持自动分片、分布式事务、强一致性、水平扩展、多副本高可用、备份恢复和智能运维。
TDSQL MySQL版兼容MySQL协议,并通过两阶段提交处理跨分片事务。它还可以与腾讯云数据库智能管家、数据迁移、云监控和安全服务结合。
安全方面,TDSQL MySQL版已通过安全可靠测评,并支持访问控制、数据加密、安全审计和容灾。
适用场景:
适合银行、保险、支付、电商、游戏、互联网交易和大型会员系统。原系统采用MySQL,并面临单机容量不足、分库分表复杂或高并发写入压力时,可以重点评估。
优势亮点:TDSQL将自动分片、分布式事务、金融级高可用和腾讯云运维体系结合在一起。
**总结:**已经采用腾讯云,或希望基于MySQL体系建设分布式交易数据库的企业,可以将TDSQL纳入PoC范围。

3、PolarDB:适合阿里云上的弹性数据库需求
推荐理由:
PolarDB是阿里云推出的云原生关系型数据库,覆盖MySQL、PostgreSQL和分布式数据库路线,并提供一定的Oracle语法兼容能力。
PolarDB采用存储计算分离架构,多个计算节点共享底层存储。增加只读节点时无需完整复制数据,更适合云上弹性扩容。
核心功能:
PolarDB支持读写分离、只读节点扩展、弹性升降配置、自动备份、跨可用区部署、数据库代理和SQL诊断。
它可以与阿里云数据传输服务、数据库自治服务、数据管理服务和云监控结合,并提供访问控制、数据加密、安全审计和容灾能力。
企业选型时需要区分PolarDB共享存储版与分布式版本,避免将不同架构的能力混在一起比较。
适用场景:
适合电商、零售、在线教育、内容平台和其他云上业务。对于存在大促、活动或周期性流量波动的系统,弹性扩容可以减少长期预留硬件资源的压力。
优势亮点:PolarDB将MySQL和PostgreSQL生态、存储计算分离与云上弹性托管结合起来。
**总结:**应用主要运行在阿里云,并重视弹性扩容、读写分离和托管运维时,可以重点评估PolarDB。

4、达梦DM8:适合政企系统和集中式国产化改造
推荐理由:
达梦DM8是一款企业级关系型数据库,在党政、能源、交通、医疗、通信和大型企业信息化项目中具有较高认知度。
除了数据库产品,达梦还建立了迁移工具、培训认证、实施服务和区域支持体系,适合拥有大量OA、财务、人事、档案和行业管理系统的组织。
其集中式和分布式产品路线均已通过国家安全可靠测评II级。
核心功能:
DM8支持标准SQL、事务处理、存储过程、触发器、分区表、备份恢复、数据复制和高可用集群。
达梦还提供对象转换、数据迁移、数据同步和图形化管理工具,可用于Oracle、MySQL和SQL Server迁移,并适配多种国产处理器、操作系统和中间件。
适用场景:
适合党政机关、国央企管理系统、能源、交通、医院、高校和公共服务机构。业务规模相对稳定,并重视国产适配、安全资质和本地服务时,可以重点比较。
优势亮点:达梦在政企项目、集中式数据库迁移、国产生态适配和区域服务方面积累较多。
**总结:**以政务和一般企业管理系统国产化为主,且重视合规与实施服务时,达梦DM8是常见选择。

5、KingbaseES:适合政务与多类型数据库迁移
推荐理由:
KingbaseES是电科金仓推出的企业级通用数据库,覆盖政务、能源、金融、交通、医疗、通信和国防等行业。
公开资料显示,KingbaseES累计装机部署超过110万套,V8、V9及相关分布式产品已通过安全可靠测评。
KingbaseES支持Oracle、PostgreSQL、MySQL和SQL Server等多种兼容模式,适合需要批量迁移不同类型数据库的政企客户。
核心功能:
KingbaseES支持事务处理、复杂SQL、存储过程、分区表、并行查询、备份恢复和高可用集群。
KDTS等工具可以完成数据库对象分析、语法转换、全量迁移和增量同步。产品还支持国产处理器、操作系统、中间件及国密算法。
适用场景:
适合党政机关、公共服务、能源、交通、金融、医疗和大型集团管理系统。对于PostgreSQL应用,或需要迁移Oracle、SQL Server的项目,可以重点测试。
优势亮点:KingbaseES在多数据库兼容、政务项目、安全体系和批量迁移工具方面覆盖较完整。
**总结:**企业重视政务经验、Oracle迁移和国产生态适配时,可以将KingbaseES与达梦等产品共同评估。

6、GoldenDB:适合金融与运营商核心交易系统
推荐理由:
GoldenDB是金篆信科推出的企业级分布式数据库,其技术体系源于中兴通讯长期的数据库研发积累。
公开资料显示,GoldenDB拥有900多项数据库相关专利,已服务500多家重点行业客户,并于2024年通过国家安全可靠测评。
其产品定位较为清晰,主要面向银行核心、信用卡、支付、账务和电信计费等关键交易系统。
核心功能:
GoldenDB提供分布式事务、数据分片、强一致性、水平扩展、故障切换、备份恢复和多中心容灾能力。
产品兼容MySQL协议和常用语法,可以承接部分MySQL业务。企业采购时还需测试其与现有监控、数据同步、备份和灾备平台的集成效果。
适用场景:
适合银行核心、信用卡、支付、账户、账务、电信计费和大型交易平台。项目重视强一致事务、核心业务连续运行和多中心容灾时,可以纳入PoC名单。
优势亮点:GoldenDB重点覆盖金融核心交易、强一致事务、水平扩展和多中心容灾。
**总结:**银行、支付、运营商和大型国企建设高等级交易系统时,可以重点评估GoldenDB。

7、GaussDB:适合华为生态和大型Oracle系统迁移
推荐理由:
GaussDB是华为推出的企业级分布式关系型数据库,主要面向金融核心、大型ERP、政务、运营商、能源和制造等关键业务。
GaussDB已经应用于华为集团ERP和邮储银行新一代核心系统。对于采用华为云、华为云Stack和鲲鹏处理器的企业,它更容易与现有计算、存储、安全和云管理平台协同。
核心功能:
GaussDB支持分布式事务、数据分片、水平扩展、高可用、跨可用区部署、备份恢复和自动化运维。
它能够兼容常用Oracle SQL、数据类型和数据库对象。华为云数据复制服务DRS可用于在线迁移、增量同步和数据校验。
安全方面,GaussDB提供数据加密、细粒度权限控制、操作审计、风险预警和容灾能力,并支持企业开展等保2.0建设。
适用场景:
适合金融核心、大型ERP、运营商、政务、能源、制造和大型集团交易系统。非华为生态用户也可以评估,但应提前确认基础设施和运维工具的集成成本。
优势亮点:GaussDB将分布式事务、Oracle兼容和华为软硬件生态结合在一起。
**总结:**已经采用华为技术体系,或需要迁移大型Oracle核心系统的企业,可以将GaussDB列入重点PoC范围。

三、Oracle与SQL Server在国产化选型中的参照价值
1、Oracle Database:复杂核心系统迁移的能力基准
推荐理由:
Oracle Database长期应用于银行、制造、能源、运营商和大型集团核心系统。国产数据库选型时,即使企业已经明确要替换Oracle,也需要把它作为迁移复杂度和功能覆盖的参照。
核心功能:
Oracle提供事务处理、PL/SQL、数据库包、存储过程、RAC集群、Data Guard灾备、分区、并行计算、安全管理和性能诊断等能力。
复杂Oracle系统的迁移难点通常不是表数据,而是数据库包、存储过程、触发器、函数、同义词、物化视图、调度任务和外围工具。
适用场景:
Oracle适合复杂核心交易、大型ERP、财务、供应链和生产制造系统。在国产化项目中,它主要作为源数据库,用于评估兼容性和迁移改造量。
优势亮点:
Oracle的功能和工具体系成熟,但授权、硬件、专业人才和长期运维成本相对较高,企业还需要考虑供应链和采购政策要求。
总结:
Oracle替代项目不能只比较SQL兼容率,应先建立数据库对象清单,再测试功能、性能、数据一致性和回退方案。
2、Microsoft SQL Server:微软技术体系迁移的重要参照
推荐理由:
SQL Server广泛应用于Windows应用、制造ERP、财务软件、商业智能和基于.NET开发的企业系统。
国产化迁移时,企业需要关注的不只是数据库本身,还包括.NET应用、Windows身份认证、T-SQL、SQL Server Agent、SSIS和报表系统。
核心功能:
SQL Server提供关系型事务处理、T-SQL、Always On高可用、列存储、备份恢复、数据集成和分析服务。SQL Server 2025还增加了向量数据和向量检索相关能力。
适用场景:
SQL Server更适合微软技术栈、制造管理系统、财务系统和数据分析业务。在国产化项目中,可以作为源数据库与达梦、KingbaseES、GaussDB等产品进行迁移测试。
优势亮点:
SQL Server与Windows、.NET和微软数据工具集成紧密,但这种生态绑定也会增加国产化改造范围,部分高级功能还涉及商业授权。
总结:
迁移SQL Server时,应把数据库、应用框架、身份认证、调度任务和数据分析工具放在同一个项目中评估。
四、7款国产数据库产品对比一览表
| 产品 | 主要定位 | 更适合的企业 | 部署方式 | 核心能力 | 采购与合规关注 |
|---|---|---|---|---|---|
| OceanBase | 原生分布式一体化数据库 | 中大型企业、核心交易系统 | 本地、公有云、私有云、混合云 | Oracle与MySQL兼容、分布式事务、多租户、水平扩展、全文与向量检索 | 已通过安全可靠测评,重点验证复杂Oracle对象、迁移切换和回退 |
| TDSQL | 金融级分布式数据库产品体系 | 金融、互联网和腾讯云用户 | 腾讯云、专有云及相关交付形态 | 自动分片、分布式事务、强一致、高可用、智能运维 | 需要区分TDSQL MySQL版、TDSQL-C等具体版本 |
| PolarDB | 云原生关系型数据库 | 阿里云用户和云上弹性业务 | 公有云、阿里云专有云及相关部署形态 | 存储计算分离、读写分离、弹性扩容、MySQL与PostgreSQL生态 | 重点评估云平台依赖、长期费用和数据迁出方式 |
| 达梦DM8 | 通用企业级关系型数据库 | 政务、国央企和一般管理系统 | 本地、私有云、集群 | 事务处理、Oracle迁移、高可用、安全审计、国产适配 | 集中式和分布式产品均有安全可靠测评,需按业务规模选择架构 |
| KingbaseES | 企业级通用融合数据库 | 政务、能源、交通、医疗和关键行业 | 本地、私有云、集群 | 多数据库兼容、高可用、国密支持、批量迁移 | 已有多个版本通过安全可靠测评,重点验证复杂存储过程 |
| GoldenDB | 金融级分布式交易数据库 | 银行、支付、运营商核心系统 | 本地、专有云、分布式集群 | 强一致事务、水平扩展、故障切换、多中心容灾 | 已通过安全可靠测评,更适合高等级核心交易系统 |
| GaussDB | 企业级分布式关系型数据库 | 大型集团、金融核心和华为生态用户 | 华为云、华为云Stack、本地及混合云 | Oracle兼容、分布式事务、水平扩展、全栈安全 | 重点验证复杂Oracle对象及与非华为环境的集成成本 |
从选型方向看,如果企业同时面临Oracle替代、MySQL分库分表治理和未来扩展问题,可以先测试OceanBase。
以政务和一般管理系统集中式替代为主,可以比较达梦与KingbaseES。金融核心系统可以同时测试OceanBase、GoldenDB、TDSQL和GaussDB。应用已经全面运行在阿里云时,PolarDB的云上弹性和托管能力更有参考价值。
五、不同业务场景下国产数据库怎么选
1、Oracle核心系统国产化替代
Oracle替代不能只看厂商公布的整体兼容率。
企业需要先统计表、索引、分区、视图、物化视图、存储过程、函数、触发器、数据库包、同义词和调度任务,再按照直接兼容、自动转换、人工改造和暂时无法替代进行分类。
如果系统数据量大、交易并发高,并且未来需要分布式扩展,可以重点比较OceanBase、GaussDB和GoldenDB。
OceanBase同时提供Oracle兼容模式、原生分布式事务和多租户能力,更适合在替换Oracle的同时重构数据库架构。
如果系统主要是政务、财务、人事和一般管理业务,规模相对稳定,可以比较达梦和KingbaseES。
2、MySQL分库分表架构升级
传统MySQL分库分表通常需要应用或中间件维护分片规则。一旦遇到跨库事务、热点数据、扩容和复杂查询,维护难度会明显增加。
OceanBase和TDSQL都适合MySQL分库分表治理。
OceanBase更适合希望把多个MySQL分片整合到统一数据库,并进一步承接实时分析、全文检索和向量检索的企业。
TDSQL更适合腾讯云用户和基于MySQL体系建设的金融或互联网交易系统。应用主要运行在阿里云时,也可以比较PolarDB分布式版。
3、政务与国央企一般业务系统迁移
政务和国央企通常拥有大量OA、财务、人事、档案、审批、门户和行业管理系统。
这些系统的单库规模不一定很大,但数量多、技术环境复杂,而且重视国产软硬件适配、项目验收、安全审计和本地服务。
达梦和KingbaseES在这类项目中具有较多积累。已经采用华为云Stack、鲲鹏和华为基础设施的单位,也可以重点评估GaussDB。
如果企业希望把多套系统集中到统一数据库资源池,可以进一步测试OceanBase的多租户资源隔离能力。
4、金融核心与高并发交易系统
金融核心系统需要重点关注强一致性、分布式事务、故障切换、跨机房容灾、批量处理和长期稳定运行。
OceanBase、GoldenDB、TDSQL和GaussDB均有金融行业实践。
实际测试时,不能只跑标准性能工具。企业还应模拟账户并发、热点数据、批量结息、日终处理、跨分片事务、节点故障和网络延迟。
只有测试模型接近生产业务,结果才有采购参考价值。
5、云上弹性业务
已经运行在公有云上的企业,可以比较PolarDB、TDSQL-C、OceanBase云服务和GaussDB云服务。
除了实例价格,还应计算存储、备份、跨可用区流量、数据迁移、只读节点、监控服务和长期资源使用成本。
未来可能迁移到其他云平台或本地部署时,还需要提前确认数据迁出、兼容性和应用改造成本。
六、数据库采购前需要完成哪些PoC测试
1、兼容性测试
兼容性测试应覆盖SQL、数据类型、函数、存储过程、触发器、视图、索引、分区、事务隔离和数据库驱动。
建议从生产系统提取高频SQL、慢SQL和复杂SQL,建立真实测试集,不要只运行厂商提供的标准示例。
2、性能与容量测试
性能测试需要覆盖日常负载、峰值负载、批处理、热点数据、大表查询、长事务和并发写入。
除了TPS、QPS和响应时间,还要观察CPU、内存、磁盘、网络、锁等待、日志写入和副本同步状态。
3、高可用与容灾测试
企业应主动模拟节点宕机、磁盘故障、网络中断、机房故障和主备切换。
测试结果需要记录实际恢复时间、是否丢失数据、应用是否需要重新连接,以及切换后性能是否受到明显影响。
4、迁移与回退测试
完整迁移流程通常包括对象评估、全量迁移、增量同步、数据校验、业务切换和旧库回退。
企业应提前定义回退条件。如果上线后出现性能、兼容或数据异常,需要能够在约定时间内恢复原系统。
5、部署、集成与安全测试
企业需要验证数据库与JDBC、ODBC、MyBatis、Spring、数据同步工具、监控系统、备份软件和自动化运维平台的兼容性。
采用国产化基础设施时,还要检查处理器、操作系统、中间件、存储和容器平台适配。
安全方面应测试身份认证、权限管理、操作审计、数据加密、传输加密、密钥管理、备份恢复和容灾演练。
6、人员与长期运维测试
数据库上线后,企业需要长期处理巡检、备份、恢复、升级、扩容和故障排查。
因此,PoC不能只由厂商工程师完成。企业自己的DBA、开发、运维和安全人员也应参与,判断管理工具是否易用、日志是否清晰、故障能否快速定位。
七、总结:除了达梦,国产数据库还有哪些选择
除了达梦,企业还可以根据业务场景比较OceanBase、TDSQL、PolarDB、KingbaseES、GoldenDB和GaussDB。
达梦和KingbaseES更适合政务、国央企和集中式信息系统国产化。PolarDB更强调阿里云上的云原生弹性。TDSQL、GoldenDB和GaussDB在金融、运营商及大型核心系统中各有侧重。
OceanBase则同时覆盖Oracle迁移、MySQL分库分表治理、原生分布式事务、多租户、核心交易和一体化数据处理。对于既要完成国产化,又要解决未来扩展和数据库资源分散问题的企业,可以先从OceanBase兼容性评估入手,再决定是否进入完整PoC。
最终选型不要只比较品牌、报价和参数。更可靠的方法,是筛选两到三款产品,使用真实SQL、真实数据和真实故障场景进行测试。
数据库往往需要运行很多年。前期多做一次完整评估,通常比上线后重新迁移更省成本。
常见问答
国产数据库可以完全替代Oracle吗?
大多数常规关系型业务可以迁移到国产数据库,但复杂Oracle系统通常无法做到完全不改代码。企业需要重点检查PL/SQL、数据库包、存储过程、触发器、物化视图、调度任务和外围工具,再通过PoC确认改造工作量。
OceanBase、达梦和GaussDB之间怎么选?
如果项目以政务、财务、人事等集中式系统迁移为主,重视国产化适配和本地服务,可以重点比较达梦。需要承接大型Oracle核心系统,并且已经使用华为云或华为云Stack,可以评估GaussDB。既要替代Oracle,又要解决MySQL分库分表、水平扩展和多租户资源整合问题,可以重点测试OceanBase。
集中式数据库和分布式数据库怎么选?
数据量较小、业务稳定、并发不高,而且未来没有明显水平扩展需求时,集中式数据库通常更容易部署和维护。数据量持续增长、并发较高、需要跨机房容灾或已经存在分库分表问题时,可以考虑分布式数据库。
国产数据库兼容率越高越好吗?
兼容率只能作为初步参考。真正影响迁移难度的是企业自己使用了哪些功能。只使用普通SQL的系统通常迁移较容易;大量使用数据库包、复杂存储过程和特殊函数的系统,即使整体兼容率较高,仍可能需要较多改造。
OceanBase适合中小企业吗?
OceanBase可以从相对较小的资源规模开始部署,但其分布式、多租户和高可用价值,在业务增长、系统数量增加或数据规模扩大后会更加明显。对于长期稳定、数据量较小的普通管理系统,需要结合运维能力和未来增长预期判断。
国产数据库一定要私有化部署吗?
不一定。主流国产数据库通常提供公有云、本地部署、私有云或混合云等不同形态。企业可以根据数据敏感程度、合规要求、现有基础设施和运维能力选择。
引用来源:
OceanBase官网产品页、OceanBase Database产品文档、OceanBase Migration Service文档、OceanBase客户案例页、TPC-C与TPC-H公开测试结果、IDC中国分布式事务数据库市场报告、Gartner数据库相关报告。
腾讯云TDSQL产品页、TDSQL MySQL版产品文档、TDSQL-C产品文档、TDSQL安全可靠测评说明。
阿里云PolarDB产品页、PolarDB产品文档、PolarDB for PostgreSQL兼容Oracle说明、PolarDB-X产品文档。
武汉达梦官网、DM8产品页、达梦安全可靠测评说明、达梦客户案例页。
电科金仓官网、KingbaseES产品页、KingbaseES安全指南、KDTS迁移工具说明、安全可靠测评公告。
GoldenDB官网、GoldenDB产品页、GoldenDB技术白皮书、安全可靠测评说明和公开行业案例。
华为云GaussDB产品页、GaussDB安全与兼容性说明、数据复制服务DRS文档、邮储银行公开案例。
Oracle Database官网、Oracle Database产品文档、Oracle AI Vector Search说明。
Microsoft SQL Server官网、Microsoft Learn产品文档、SQL Server 2025发布说明。
文章包含AI辅助创作:达梦数据库之外还有哪些选择?7款国产数据库横向测评,发布者:shi,转载请注明出处:https://worktile.com/kb/p/3978972
微信扫一扫
支付宝扫一扫