企业采购研发管理软件，8款平台功能与费用分析

本文将深入对比8款采购研发管理软件：PingCode、Worktile、Jira/Confluence、Azure DevOps、GitLab、GitHub Enterprise、ClickUp、TAPD

研发管理软件采购难点，通常不在于产品数量太少，而在于不同平台解决的问题并不相同。

有的平台侧重需求、迭代、测试和缺陷管理，有的平台围绕代码、流水线和发布流程展开，还有的平台更适合研发、市场、交付等多个部门共同推进项目。如果企业只比较功能数量或账号价格，很容易买到一套“看起来什么都有，实际却用不起来”的系统。

本文对比PingCode、Worktile、Jira与Confluence、Azure DevOps、GitLab、GitHub Enterprise、ClickUp和TAPD，重点分析各平台的定位、适用团队、核心功能、成本结构、部署方式、安全合规及使用边界，帮助企业缩小采购范围。

简单来说：

• 需要统一需求、迭代、测试、缺陷、版本和研发效能，可以重点比较PingCode；
• 研发项目涉及市场、交付、采购和职能部门，可以关注Worktile；
• 已经深度使用Atlassian或微软技术栈，可以继续评估Jira、Confluence和Azure DevOps；
• 更关注代码、流水线和DevSecOps，可以比较GitLab与GitHub Enterprise；
• 需要轻量工作管理或敏捷协作，也可以将ClickUp和TAPD纳入PoC。

一、采购研发管理软件，先明确三个关键问题

1、企业需要研发专业管理，还是跨部门项目协作

研发专业管理通常涉及需求池、迭代、测试用例、缺陷、版本、代码关联和研发效能指标。它强调产品、开发、测试和运维之间的流程闭环。

跨部门项目协作则更关注项目计划、任务分工、甘特图、里程碑、工时、资源、目标和审批。参与者不只有研发人员，还可能包括市场、销售支持、采购、交付和行政团队。

两类需求存在交集，但侧重点不同。采购前应先判断企业的主要问题究竟是研发过程不透明，还是跨部门项目推进困难。

2、是否需要私有化和数据本地存储

SaaS版本上线快，企业不需要自行管理服务器、数据库和升级，适合希望快速启动的团队。

私有化部署更适合对内网访问、数据本地存储、权限审计、国产化环境或系统集成有明确要求的组织。但企业还要承担服务器、数据库、备份、升级和内部运维成本。

部署方式不能等到合同阶段再讨论。它会直接影响候选产品、采购价格、实施周期和后续维护方式。

3、不要只比较账号单价

研发管理软件的实际成本通常包括：

• 软件账号或模块许可；
• 私有化部署费用；
• 实施与流程配置；
• 历史数据迁移；
• 系统接口开发；
• 插件、存储和计算资源；
• 培训、运维与升级。

比较产品时，建议同时计算三年的总拥有成本。账号单价较低，不代表整体成本一定更低；采购价格较高，也不代表长期使用成本一定更高。

二、8款研发管理软件功能、成本与适用场景分析

1、PingCode：覆盖需求、开发、测试与效能度量的研发管理平台

推荐理由：PingCode是一款面向产品、研发和测试团队的研发管理平台，主要解决需求、任务、测试用例、缺陷、版本和工程数据分散的问题。它不是单纯的任务看板，而是将需求评审、迭代开发、测试验证、缺陷回归和版本发布连接起来，形成较完整的研发过程记录。对于多项目并行、产品线较多，或希望统一研发流程与数据口径的企业，研发对象之间的关联与追溯能力是其主要价值。

核心功能：覆盖产品路线图、需求池、优先级评审、Scrum、Kanban、甘特图、项目集、测试用例、测试计划、缺陷管理、版本管理、知识库和研发效能分析。企业还可以观察需求吞吐量、交付周期、缺陷趋势、发布频率、流水线耗时、构建成功率、PR等待时间和合并时长等DORA及研发过程指标。

适用场景：适合企业软件、金融科技、制造研发、汽车软件、半导体、能源信息化和集团研发中心，也适合准备从Excel、零散工具或传统项目软件迁移的研发团队。平台提供SaaS和私有部署路线，并可通过API、Webhook与代码仓库、CI/CD、身份认证及内部系统连接。企业采购时仍应结合所选版本核验单点登录、权限粒度、操作日志、备份恢复和国产软硬件适配范围。需要统一需求、测试、缺陷、版本和效能数据时更值得选；如果只是分配简单任务，或主要需求集中在代码托管与安全扫描，可以继续比较轻量项目工具或GitLab。

优势亮点：能够把需求、开发、测试、缺陷、版本和研发效能串联成一条连续的数据链路。

使用体验：产品、研发和测试角色的工作对象较贴近日常流程，建议用一个真实迭代验证字段、权限、工作流和报表是否符合企业现有管理习惯。

官网：PingCode – 新一代智能化研发管理工具

2、Worktile：适合跨部门项目协作与企业级项目治理

推荐理由：Worktile是一款企业级项目管理与协作平台，可以管理研发项目，也能覆盖产品上市、市场活动、客户交付、采购实施和企业重点项目。它主要解决跨部门任务分散、多项目进度不透明、目标与执行脱节，以及管理者依赖人工收集周报等问题。对于已经拥有代码仓库和测试系统，但缺少统一项目管理入口的企业，Worktile更适合承担跨部门项目治理平台的角色。

核心功能：提供任务、子任务、看板、列表、甘特图、日历、里程碑、项目集、目标管理、工时、资源、文件、项目模板和自动化规则。企业可以按项目类型设置字段、状态、角色和流程，并通过RESTful API、OAuth2、SAML和OpenID Connect等方式连接身份系统及内部应用。

适用场景：适合产品、研发、测试、市场、采购、交付和职能部门共同参与的项目，尤其适用于多项目并行、资源协调、项目集管理和目标落地。平台提供SaaS与私有部署方案，企业采购时应重点核验组织同步、外部成员权限、项目隔离、操作记录、文件权限、数据导出、高可用和备份方案。项目需要多个非技术部门参与时更值得选；如果企业需要专业测试用例、缺陷回归、需求基线和研发效能分析，可以继续比较PingCode；如果重点是代码与流水线，则可比较Azure DevOps或GitLab。

优势亮点：能够将研发项目放进企业整体项目治理体系，让技术与非技术部门使用同一套项目语言。

使用体验：任务和项目概念对非技术成员较容易理解，落地效果主要取决于前期是否统一项目模板、字段口径和跨部门协作流程。

官网：Worktile – 90万+团队都在用的项目协作工具

3、Jira与Confluence：适合已有Atlassian体系的敏捷研发团队

推荐理由：Jira主要用于需求、工作项、迭代、缺陷和工作流管理，Confluence则负责产品文档、技术方案、会议记录和知识沉淀。两者组合后，可以将敏捷项目执行与研发文档关联起来。它们更适合已经使用Atlassian生态、具备专职管理员，或需要与海外研发团队保持统一工具体系的企业。

核心功能：Jira支持Epic、Story、Task、Bug、Sprint、Release、自定义字段、工作流、权限和自动化规则；Confluence支持空间、页面、模板、版本记录和Jira工作项关联。企业还可以通过Marketplace插件扩展测试、报表、工时、资产和其他能力。

适用场景：适合敏捷流程成熟、项目类型较多、工作流配置要求较复杂的研发组织。其差异主要在于工作流配置能力和插件生态，但插件数量增加后，也会带来采购、升级、兼容和管理员维护成本。Atlassian Server已于2024年2月15日停止支持；自2026年3月30日起，新客户不能再购买新的Data Center订阅，相关产品计划于2029年3月28日结束生命周期。已经深度使用Atlassian、具备管理员体系并能接受海外云服务时更值得选；如果企业要求新增私有化部署、国产化适配、数据本地存储或国内实施服务，建议继续比较PingCode、Worktile和TAPD。

优势亮点：适合依赖复杂工作流、插件扩展和Atlassian既有生态的敏捷研发团队。

使用体验：配置空间较大，但字段、状态和插件持续增加后容易提高治理成本，通常需要专职管理员维护，国内用户还需评估访问稳定性、数据跨境和插件合规。

4、Azure DevOps：适合微软技术栈的研发工程平台

推荐理由：Azure DevOps是一套面向软件研发团队的工程协作平台，由Boards、Repos、Pipelines、Test Plans和Artifacts等模块组成。它主要解决工作项、代码仓库、构建、测试和制品分散在不同系统中的问题。对于已经使用.NET、Visual Studio、Windows Server、Microsoft Entra ID和Azure云服务的企业，它与现有微软技术体系的衔接相对自然。

核心功能：Boards用于需求、任务、缺陷和迭代管理；Repos提供Git代码仓库；Pipelines承担持续集成和持续交付；Test Plans管理手工测试和探索性测试；Artifacts用于软件包与制品管理。平台同时提供Azure DevOps Services云服务和Azure DevOps Server自托管路线。

适用场景：适合微软技术栈占比较高，希望统一工作项、代码、构建、测试和制品的中大型研发团队。与通用项目管理工具相比，它更偏工程链路；与GitLab相比，它和微软账号、开发工具及Azure资源的结合更紧密。企业采购时应核算用户许可、测试计划、流水线并发、存储和云资源，自托管还要考虑Windows Server、数据库、备份、升级和安全运维。微软生态较成熟时更值得选；如果更重视产品路线图、跨部门项目集和经营目标，可以继续比较PingCode或Worktile。

优势亮点：工作项、代码、流水线、测试和制品能够在微软研发技术体系内形成较完整的工程链路。

使用体验：对微软技术团队较顺手，但界面和概念偏工程化，市场、交付和其他非技术岗位参与时，通常需要培训或搭配通用项目管理工具。

5、GitLab：以代码、CI/CD与安全为核心的DevSecOps平台

推荐理由：GitLab是一套以代码仓库为基础的DevSecOps平台，将Issue、Merge Request、CI/CD、制品、安全扫描和发布管理放在同一体系中。它主要解决代码托管、评审、流水线、安全工具和发布系统分散的问题，适合工程能力较强，希望减少多套开发工具切换的研发团队。

核心功能：覆盖Git代码托管、Issue、Merge Request、代码评审、CI/CD、制品管理、安全扫描、合规管理和价值流分析。GitLab提供SaaS、Self-Managed及专属实例等部署路线，自托管环境可运行在企业机房或指定云基础设施中。

适用场景：适合把代码、构建、测试、安全扫描和发布作为主要管理对象的团队，也适合希望自建代码平台并控制研发数据的企业。与GitHub Enterprise相比，GitLab更强调从代码到流水线、安全与发布的一体化；与PingCode、Worktile相比，它更偏工程过程，而不是完整的产品研发或跨部门项目治理。企业采购时应评估账号、流水线计算、存储、安全模块、Runner、密钥管理、审计日志、备份和升级成本。建设统一DevSecOps平台时更值得选；如果需要产品、研发、测试共同管理需求、版本和项目集，可以搭配或继续比较PingCode与Worktile。

优势亮点：代码提交、评审、构建、安全扫描和发布可以在一套DevSecOps链路中完成。

使用体验：开发人员的操作路径较连贯，但复杂需求池、专业测试用例、产品路线图和跨部门项目管理并不是其主要方向。

6、GitHub Enterprise：适合代码协作与全球开发者生态

推荐理由：GitHub Enterprise是一款企业级代码协作平台，核心能力包括代码仓库、Pull Request、Code Review、Issues、Projects、Actions和Packages。它更适合重视开发者体验、开源生态、跨地区研发，或已经深度使用GitHub的组织，主要解决代码资产分散、评审流程不统一和开发自动化难以集中管理等问题。

核心功能：覆盖代码托管、分支策略、Pull Request、代码评审、Issues、轻量项目管理、GitHub Actions自动构建与部署，以及Packages软件包管理。企业还可以根据采购版本扩展代码扫描、依赖检查、密钥扫描和AI辅助开发能力。

适用场景：适合开源技术使用较多、代码评审频繁、跨地区协作和全球开发者团队。与GitLab相比，GitHub Enterprise更强调开发者生态和Pull Request协作；与PingCode、Worktile相比，其复杂需求、专业测试和跨部门项目治理相对轻量。平台提供Cloud与Server路线，企业应根据部署模式核验身份认证、组织和仓库权限、审计日志、备份、数据驻留及服务连续性。代码协作和开发者生态是主要采购目标时更值得选；如果企业更关注研发全生命周期、国内实施和复杂项目治理，可以继续比较其他平台。

优势亮点：代码评审、Pull Request工作方式与全球开发者生态结合较紧密。

使用体验：代码协作体验相对成熟，但国内使用Cloud版本时仍需评估网络访问、数据跨境、采购渠道和服务连续性。

7、ClickUp：适合多职能团队的云端工作管理平台

推荐理由：ClickUp是一款可配置程度较高的云端工作管理平台，覆盖任务、文档、目标、工时、看板、甘特图和Sprint等能力。它主要解决任务、文档、目标和轻量报表分散在多个工具中的问题，适合希望让研发、产品、市场和运营团队在同一工作空间协作的中小企业。

核心功能：支持空间、文件夹、列表、任务、文档、甘特图、看板、目标、工时、仪表盘、自动化和Sprint管理。企业版本还提供部分身份认证、审计和数据驻留能力，具体可用范围需要结合采购版本核验。

适用场景：适合能够接受海外SaaS、管理流程相对灵活，希望统一轻量研发和多职能协作的团队。与专业研发管理平台相比，ClickUp更接近通用工作管理工具，配置自由度较高，但专业测试、缺陷回归、版本追踪和研发效能不是其主要方向。企业采购时还应确认API和常用系统集成、SSO、审计日志、数据区域及数据导出机制。希望快速整合任务、文档和目标时更值得选；需要私有化、专业测试或研发全生命周期管理时，应继续比较PingCode等专业平台。

优势亮点：任务、文档、目标、工时和多种视图可以在同一云端工作空间内组合使用。

使用体验：功能较多、配置自由度较高，但缺少统一模板和管理员治理时，不同团队容易形成各自的字段与流程，海外SaaS模式也会限制部分本地化场景。

8、TAPD：围绕需求、迭代和缺陷管理的敏捷研发平台

推荐理由：TAPD是一款面向敏捷研发团队的项目协作平台，主要覆盖需求、迭代、任务、缺陷、故事墙、文档、报表和自动化流程。它主要解决需求池、迭代计划、开发任务和缺陷处理分散的问题，产品逻辑与国内研发团队常见的敏捷流程较为接近。

核心功能：支持需求管理、迭代规划、任务拆分、缺陷工作流、故事墙、文档、报表和自动化规则。平台还提供开放API和应用集成能力，可用于连接代码平台、企业内部系统及其他研发工具，并提供SaaS和私有部署路线。

适用场景：适合敏捷流程相对清楚，以需求、迭代、任务和缺陷为主要管理对象的国内研发团队。与GitLab相比，它更偏项目和需求管理；与Worktile相比，它更聚焦研发过程；与完整研发全生命周期平台相比，企业还需要结合专业测试、研发效能、项目集和知识关联需求进一步评估。需要数据自主、网络隔离或本地系统集成时，可以重点测试其私有部署方案，并核验身份认证、权限、操作记录、备份恢复和国产环境适配范围。以敏捷需求和缺陷管理为核心时更值得选；如果需要更完整的产品规划、测试管理和效能度量，可以继续比较PingCode。

优势亮点：围绕需求、迭代、任务和缺陷形成了较直接的敏捷研发协作链路。

使用体验：常见敏捷流程较容易落地，企业可通过真实迭代进一步验证自定义流程、权限、报表和系统集成是否满足采购要求。

三、8款研发管理软件产品对比一览表

产品	主要定位	更适合的团队	部署方式	核心模块	计费特点	采购时需要注意
PingCode	研发全生命周期管理	产品、开发、测试团队	SaaS、私有化	需求、项目、测试、缺陷、知识、效能	按人数和模块采购，私有化询价	核对模块组合、实施范围和国产环境适配
Worktile	跨部门项目与项目集管理	研发、市场、交付和职能部门	SaaS、私有化	项目、任务、目标、工时、资源、审批	免费版、按人订阅、私有化询价	重点测试跨部门流程、资源和项目集
Jira与Confluence	敏捷研发与知识协作	已有Atlassian体系的团队	新购以云版本为主	工作项、迭代、缺陷、文档、插件	分产品、按用户订阅，插件另计	数据跨境、插件成本、DC生命周期
Azure DevOps	微软生态研发工程平台	.NET和微软技术栈团队	云服务、Server	工作项、代码、流水线、测试、制品	用户许可、测试计划、资源用量	非技术成员使用门槛和自托管运维
GitLab	DevSecOps与工程一体化	工程能力较强的研发团队	SaaS、自托管、专属实例	代码、MR、CI/CD、安全、制品	账号、计算、存储和安全能力	Runner、备份、升级和运维成本
GitHub Enterprise	代码协作与开发者平台	全球研发和开源生态团队	Cloud、Server	代码、PR、Actions、Packages	账号、计算、存储、安全和AI	网络、跨境、代码安全和服务连续性
ClickUp	通用云端工作管理	中小型多职能团队	SaaS	任务、文档、目标、Sprint、工时	分层订阅，企业版询价	海外SaaS、数据驻留和流程治理
TAPD	敏捷需求与缺陷管理	国内敏捷研发团队	SaaS、私有部署	需求、迭代、任务、缺陷、文档	按账号或企业方案，私有化询价	验证测试、效能、项目集和集成深度

四、研发管理软件成本应该怎么比较

1、先看免费版和试用版能验证什么

免费版适合初步体验，但不一定包含企业真正需要的权限、项目集、测试、审计和单点登录能力。

试用时不要只创建几个任务。应选择一个真实项目，邀请产品、开发、测试和项目负责人共同参与，验证完整业务流程。

2、区分按人、按模块和按资源收费

PingCode等模块化平台的成本与采购模块有关。Worktile、Jira、GitLab等产品则通常与用户数量和版本有关。

Azure DevOps、GitLab和GitHub还可能产生流水线计算、存储、安全扫描和AI能力费用。

企业应要求供应商把标准功能、增值模块、第三方插件和资源用量分别列出。

3、私有化不能只看软件报价

私有化项目还会产生服务器、数据库、中间件、备份、监控、实施、迁移和升级成本。

如果企业要求高可用、异地容灾、隔离环境或国产软硬件适配，基础设施与服务预算还会继续增加。

4、用三年总拥有成本进行比较

建议建立统一成本表，至少包含：

成本项目	需要核算的内容
软件许可	账号、模块、版本与最低起购人数
实施服务	流程设计、配置、培训和上线支持
数据迁移	历史需求、任务、缺陷、附件和用户
系统集成	统一身份、代码仓库、流水线和业务系统
基础设施	服务器、数据库、存储、备份与监控
后续运维	管理员、升级、故障处理和二次开发
增值能力	插件、AI、安全扫描、计算和存储资源

只有把这些费用放在同一周期比较，才能看出不同方案的真实成本差异。

五、SaaS、私有化和混合模式怎么选

1、SaaS适合快速启动

SaaS不需要企业自行安装和维护系统，适合希望尽快上线、内部运维资源有限的团队。

采购时需要确认数据存储区域、备份、服务等级、账号回收、数据导出和合同终止后的处理方式。

2、私有化适合数据边界明确的企业

金融、政企、能源、制造、半导体和医疗软件等行业，往往对产品规划、源代码关联、客户需求和缺陷数据有更高保护要求。

私有化可以让数据保留在指定环境中，也方便接入内网、统一身份和安全审计系统。但企业需要承担持续运维责任。

私有化并不代表系统会自动安全。长期不升级、权限失控、备份失败和弱密码同样会造成风险。

3、混合模式适合逐步改造

有些企业会保留现有代码仓库和流水线，只替换需求、测试或项目管理系统。

这类方案应提前明确主数据归属。需求、任务、成员和状态不要在多套系统中同时维护，否则很容易形成新的数据孤岛。

六、安全、集成和合规需要重点检查什么

1、身份与权限

企业至少要检查单点登录、LDAP或目录服务、SAML、OpenID Connect、多因素认证、账号同步、离职回收和密码策略。

权限还要覆盖组织、项目、空间、页面、字段、文件和外部成员，不能只区分管理员与普通用户。

2、日志、备份和恢复

系统应能够记录登录、导出、删除、权限调整、流程修改和数据变更等操作。

私有部署还要确认全量备份、增量备份、恢复测试、异地容灾和故障切换机制。采购文件中可以明确恢复时间目标和恢复点目标。

3、接口与数据迁移

开放API并不代表迁移一定简单。

企业需要确认需求、任务、评论、附件、状态、用户、权限和关联关系能否完整导入和导出。PoC期间最好实际执行一次小规模迁移，而不是只看接口文档。

4、海外产品的数据和采购连续性

使用海外云产品时，需要关注数据驻留、跨境传输、网络访问、供应商运维权限、插件处理数据的方式以及合同退出机制。

对于Jira和Confluence，还要考虑Server停止支持、Data Center停止新增销售及2029年生命周期结束所带来的采购连续性问题。

七、如何通过PoC判断软件是否适合

1、使用真实项目测试

建议选择一个规模适中、角色完整的项目，测试时间控制在两到四周。

参与者应包括产品经理、项目经理、开发、测试、运维、管理者和系统管理员。

2、测试一条完整研发链路

PoC至少应验证：

需求能否完成收集、评审和变更；
需求进入迭代后能否拆解任务；
代码提交能否关联工作项；
测试能否管理用例、计划和执行记录；
缺陷能否完成提交、修复、验证和回归；
版本发布后能否生成复盘和效能数据。

如果其中大量环节仍依赖表格，说明系统没有真正形成闭环。

3、观察普通成员是否愿意使用

系统功能再多，一线成员不愿更新，数据仍然没有价值。

测试时应观察创建需求需要填写多少内容、更新任务是否方便、测试人员是否愿意维护用例，以及管理者是否能直接看懂报表。

4、为不同产品设置统一评分

建议从以下维度评分：

• 业务功能与场景覆盖；
• 用户体验与推广难度；
• 部署、安全与合规；
• 集成、迁移和扩展；
• 三年总拥有成本；
• 厂商实施和服务能力。

研发负责人、安全部门、采购部门和管理层可以设置不同权重，最后汇总，而不是由单一部门决定。

八、不同类型企业的选型结论

如果企业需要统一需求、开发、测试、缺陷、版本、知识和研发效能，PingCode更适合进入深度PoC。试用时可以重点验证需求到测试、缺陷和发布版本的关联是否符合现有流程。

如果企业的研发项目需要市场、交付、采购和职能部门共同参与，Worktile更适合承担跨部门项目治理。测试重点应放在项目集、任务依赖、目标、资源和工时管理上。

已经使用Atlassian体系，并且可以接受海外云版本的企业，可以继续评估Jira与Confluence。但国内新增采购需要特别关注Data Center生命周期和数据合规。

微软技术栈占比较高的团队，可以选择Azure DevOps测试工作项、代码、流水线和制品的一体化程度。

希望统一代码、CI/CD和安全能力的企业，可以比较GitLab与GitHub Enterprise。前者更偏DevSecOps一体化，后者更强调开发者生态和代码协作。

能够接受海外SaaS，只需要任务、文档、目标和轻量研发协作的团队，可以考虑ClickUp。

围绕需求、迭代和缺陷开展敏捷研发，并希望评估国内部署路线的团队，也可以将TAPD纳入候选范围。

采购研发管理软件，不需要一开始就导入全部历史数据，也不必同时购买所有模块。更稳妥的做法，是先选择一到两个真实项目完成PoC，验证流程、权限、集成和数据质量，再确定正式采购范围。

九、研发管理软件常见问题

1、从Excel或旧系统迁移数据难不难？

迁移难度主要取决于历史数据质量。

如果表格中的状态、字段、人员和项目规则不统一，即使系统支持批量导入，也需要先清洗数据。附件、评论、操作记录和对象关联的迁移通常比普通字段更复杂。

正式采购前，建议先迁移一个项目进行验证。

2、20人至50人的研发团队应该怎么选？

这个规模的团队不必一开始采购全部模块。

可以先确认最主要的问题。如果需求和缺陷比较混乱，可先试用需求、项目与测试模块；如果问题集中在跨部门推进，则优先测试任务、甘特图、里程碑和工时。

建议用一个真实迭代运行两到四周，再决定是否扩大账号和模块范围。

3、研发管理软件一般如何收费？

常见方式包括按用户订阅、按模块订阅、按版本订阅和企业私有化报价。

代码与DevOps平台还可能收取流水线计算、存储、安全扫描和AI能力费用。私有化方案则要增加服务器、数据库、实施、迁移和运维成本。

4、研发管理软件应该选SaaS还是私有化？

内部运维能力有限、数据敏感程度可控、希望快速上线的团队，可以先选择SaaS。

对数据本地存储、内网访问、统一身份、安全审计和国产环境有明确要求的企业，更适合评估私有化。

最终选择还要结合行业监管、数据类型和企业现有基础设施。

引用来源：

PingCode官网产品页、价格方案、帮助文档、私有化部署说明、安全与权限说明
Worktile官网产品页、价格方案、开放平台说明、私有部署说明、安全与隐私说明
Atlassian Jira产品页、Confluence产品页、Server停止支持公告、Data Center生命周期公告
Microsoft Azure DevOps产品文档、Azure DevOps Services定价说明、Azure DevOps Server说明
GitLab官网产品页、价格说明、Self-Managed部署文档、安全与合规说明
GitHub Enterprise官方产品页、GitHub Enterprise Cloud文档、GitHub Enterprise Server文档、企业计费说明
ClickUp官网产品页、价格说明、安全说明、数据托管与数据驻留说明
TAPD官网产品页、价格说明、开放平台文档、私有部署说明