2026国产数据库选型指南：10款产品定位与适用场景分析

本文将深入对比10款国产数据库：OceanBase、海量数据库、PolarDB、TiDB、TDSQL、GaussDB、GoldenDB、金仓数据库、达梦和万里数据库

企业在进行数据库国产化选型时，经常会遇到一个问题：不同报告中的厂商排名并不一致，有的统计本地部署收入，有的关注金融行业，还有的只比较分布式数据库。真正有效的选型，不是照着一张榜单采购，而是结合业务规模、原数据库类型、部署方式、兼容要求和未来扩展计划进行判断。

本文对比OceanBase、海量数据库、PolarDB、TiDB、TDSQL、GaussDB、GoldenDB、金仓数据库、达梦和万里数据库，帮助企业快速确定候选范围。

一、国产数据库排名应该怎么看

国产数据库没有一份适用于所有企业的统一排名。

原因并不复杂。关系型数据库、集中式数据库、分布式事务数据库和云原生数据库，本身就是不同的技术路线。即使是同一家研究机构，也会按照本地部署、公有云、金融行业、银行行业和整体关系型数据库市场分别统计。

一家厂商可能在金融分布式数据库市场表现突出，但并不代表它适合普通政务系统。另一家厂商可能在公有云数据库市场占据较高份额，但企业如果要求完全本地部署，这个排名的参考意义就会降低。

企业参考国产数据库排名时，建议先确认三个问题：

一是报告统计的是什么市场。二是产品采用集中式、分布式还是云原生架构。三是榜单中的优势，能否对应企业自己的业务场景。

从实际采购角度看，市场份额、权威测评和客户案例更适合用来缩小候选范围。最终是否采购，仍然要通过真实业务PoC验证。

选型时应重点考察兼容性、迁移工具、高可用、扩展能力、国产软硬件适配和行业案例。对于Oracle替代项目，还要重点检查存储过程、触发器、函数、分区表和复杂SQL，而不是只看产品是否宣称兼容Oracle。

二、2026年10款主流国产数据库产品分析

1、OceanBase：适合核心系统国产替代与持续扩展的分布式数据库

推荐理由：

OceanBase 是蚂蚁集团完全自研的国产数据库，集中式与分布式版本均已通过数据库安全可靠测评。

IDC 报告显示 OceanBase 是中国分布式数据库金融本地部署市场第一；在 TPC-C、TPC-H 国际数据库基准测试中刷新过世界纪录，目前已经服务了中国工商银行、中石化、携程、理想汽车等 超 4000+ 国内头部企业。

对于金融、政企、互联网等大型企业等核心系统采购来说，该厂商是值得优先尝试的一个选择。如果企业正在推进 Oracle、MySQL 等数据库的国产化替换，同时又担心核心系统迁移风险、性能稳定性和后续扩展能力，OceanBase 是主要选择之一。

核心功能：

OceanBase 集中式版本支持事务处理、高可用、数据压缩、多租户、备份恢复、实时分析等能力，并同时兼容 Oracle 和 MySQL 生态，有助于降低国产替换中的代码改造和迁移成本。同时，它也基于一体化架构支持向量检索、全文检索、结构化与非结构化数据混合搜索等能力，能够覆盖 TP 交易、AP 分析和 AI 检索等多类业务需求，为企业后续 AI 业务拓展预留空间。除此之外，OceanBase 也提供分布式版本，本地部署和云上部署均可支持，适合后续更高并发、更大规模的业务扩展。

适用场景：

OceanBase 更适合金融、政企、高校、能源、制造、零售、互联网等对数据库稳定性、国产化合规和长期扩展能力要求较高的组织。典型场景包括核心交易系统、支付结算、账户系统、订单库存、会员系统、供应链系统、政务服务平台，以及 Oracle/MySQL 国产化迁移项目。

优势亮点：

OceanBase 的优势主要体现在四个方面：一是稳定可靠，长期支撑支付宝等高并发核心业务，并经历过双 11 等大流量场景验证；二是双兼容能力突出，同时兼容 Oracle/MySQL 生态，可减少业务系统改造压力；三是具备多租户架构，便于企业在统一数据库资源下承载多个业务系统或部门应用，并进行资源隔离和统一管理；四是一体化架构具备前瞻性，既能支撑传统交易和分析场景，也能为未来 AI 检索、智能分析等业务拓展提供基础能力。对于业务后续增长较快的企业，OceanBase 还支持从集中式版本平滑演进到分布式架构，企业可以根据业务规模逐步升级。

综合评价：

从实际选型角度看，OceanBase 更适合解决**“核心系统国产升级”这类高风险、高要求问题**。它既提供本地部署，也提供云上部署，本地部署更适合金融、政企、高校、制造等重视数据安全、内网部署和国产化验收的客户，云上部署 OB Cloud 则更适合互联网、新零售、多云架构和弹性业务场景。对于还在技术预研阶段的企业，可以先通过集中式版本、云数据库或社区版验证兼容性和性能表现；如果已经进入核心系统替换或国产化采购阶段，则更适合结合现有 Oracle/MySQL 系统复杂度、迁移周期、部署架构和服务要求做专项评估。

【官网：https://sc.pingcode.com/t8mp6】

2、海量数据库Vastbase：面向政企信创和传统数据库迁移

推荐理由：

Vastbase G100基于openGauss内核发展，主要面向企业级关系型数据库和信创替代，覆盖金融、证券、保险、政务、能源和制造等行业。

Vastbase G100 V3.0已进入数据库安全可靠测评结果公告，适合重视本地部署、国产软硬件适配和安全合规的企业。

核心功能：

产品支持事务处理、高可用集群、主备切换、备份恢复、数据加密、安全审计、迁移监控和运维管理，并可适配国产CPU、操作系统和服务器。

海量数据库还布局了向量数据库产品，可用于企业知识检索和语义搜索。

适用场景：

适合政务、金融、能源、制造和国有企业的集中式数据库替代，也适合已采用openGauss生态的组织。

优势亮点：将openGauss技术路线、国产生态适配、安全可靠测评和政企交付能力结合起来。

总结：重视本地部署、安全合规和传统关系型业务迁移的政企用户，可重点评估Vastbase。

3、PolarDB：适合阿里云体系和弹性业务的云原生数据库

推荐理由：

PolarDB是阿里云推出的云原生关系型数据库，采用存储与计算分离架构，主要解决资源弹性、数据库扩容和托管运维问题。

在IDC MarketScape中国分布式事务型数据库2025年厂商评估中，阿里云位于领导者类别。PolarDB也参与过TPC-C公开测试。

核心功能：

PolarDB支持计算节点扩展、共享存储、读写分离、备份恢复、跨可用区容灾和自动化运维。分布式版还支持水平拆分和分布式事务。

产品可与阿里云服务器、对象存储、数据传输、安全和大数据服务协同。

适用场景：

适合互联网、电商、游戏、零售和SaaS企业，尤其适合已经采用阿里云、业务流量波动明显的组织。

优势亮点：依托存算分离架构和阿里云生态，提供较强的资源弹性与托管运维能力。

总结：主要系统已部署在阿里云、希望降低数据库运维压力的企业，可以重点评估PolarDB。

4、TiDB：适合MySQL扩展和实时HTAP的分布式数据库

推荐理由：

TiDB由平凯星辰研发，是一款兼容MySQL协议的开源分布式SQL数据库，通过TiKV和TiFlash分别承载事务与分析负载。

公开资料显示，TiDB全球用户超过3000家，社区贡献者超过2200人，客户包括杭州银行、微众银行、百胜中国、京东和小米等。TiDB企业版已进入数据库安全可靠测评结果公告。

核心功能：

TiDB支持分布式事务、在线扩容、多副本高可用、在线DDL、数据迁移、增量同步和HTAP。

TiKV负责行式事务处理，TiFlash负责列式分析，可减少交易库与分析库之间的同步工作。

适用场景：

适合MySQL单机容量不足、分库分表复杂、数据持续增长和需要实时分析的企业。

优势亮点：在MySQL兼容、开源生态、水平扩展和HTAP方面定位清晰。

总结：需要解决MySQL容量、分片和实时分析问题的企业，可重点测试TiDB。

5、TDSQL：面向金融交易系统的腾讯云数据库体系

推荐理由：

TDSQL是腾讯云企业级数据库体系，覆盖集中式、分布式和云原生形态，在银行、保险、证券和支付领域积累了较多案例。

IDC数据显示，TDSQL在2024年金融行业分布式事务型数据库市场的份额为21.32%，在银行子市场的份额为22.48%。TDSQL分布式数据库已进入数据库安全可靠测评结果公告。

核心功能：

TDSQL支持分布式事务、数据分片、强一致、多副本高可用、在线扩容、容灾备份和自动化运维。

产品可与腾讯云的数据传输、数据管理、安全和云基础设施服务协同。

适用场景：

适合银行、保险、证券、支付和大型企业交易系统，也适合腾讯云及腾讯云专有云用户。

优势亮点：在金融核心案例、强一致性、容灾和腾讯云协同方面积累较深。

总结：金融机构和腾讯云体系内的大型企业，可重点评估TDSQL。

6、GaussDB：适合华为全栈环境和大型核心系统

推荐理由：

GaussDB是华为推出的企业级关系型数据库，覆盖集中式和分布式形态，与华为云、华为云Stack、鲲鹏计算和openGauss生态结合紧密。

IDC数据显示，华为在2024年下半年中国关系型数据库本地部署市场的份额为13.9%。GaussDB集中式版和分布式版均已进入数据库安全可靠测评结果公告。

核心功能：

GaussDB支持分布式事务、高可用、同城双中心、跨地域容灾、弹性扩展、备份恢复、安全审计和智能运维。

产品可适配鲲鹏处理器、国产操作系统和华为云基础设施，并提供迁移、监控和性能调优工具。

适用场景：

适合银行、政务、电信、能源和大型国有企业，尤其适合已部署华为云Stack或鲲鹏基础设施的组织。

优势亮点：数据库与服务器、处理器、操作系统和云平台之间具有较强的全栈协同能力。

总结：已采用华为基础设施或准备建设大型私有云的企业，可重点评估GaussDB。

7、GoldenDB：面向银行和运营商核心系统的分布式数据库

推荐理由：

GoldenDB由中兴通讯长期研发，目前由金篆信科运营。公开资料显示，其拥有20余年技术积累、900余项相关专利，并服务500余家重点行业客户。

GoldenDB V6已进入数据库安全可靠测评结果公告，主要应用于银行、证券、运营商、政务和能源等领域。

核心功能：

GoldenDB支持分布式事务、强一致、分片管理、多副本高可用、在线扩容、同城双中心和跨地域容灾。

产品还提供数据库迁移、集中运维、监控告警、备份和故障处理工具。

适用场景：

适合银行核心、证券交易、运营商计费及其他对一致性和容灾要求较高的系统。

优势亮点：长期聚焦金融和运营商核心业务，在分布式事务和大型集群管理方面定位鲜明。

总结：银行、运营商和大型国企，可重点考察GoldenDB的核心交易和容灾能力。

8、金仓数据库KingbaseES：适合传统政企系统和Oracle迁移

推荐理由：

KingbaseES是电科金仓推出的企业级关系型数据库，长期应用于政务、能源、交通、金融、医疗和教育等行业。

KingbaseES V9及其分布式HTAP产品已进入数据库安全可靠测评结果公告。官方信息显示，金仓迁移工具累计参与超过15000个迁移项目。

核心功能：

KingbaseES支持事务处理、高可用、备份恢复、数据安全和数据库管理，并提供Oracle、MySQL、SQL Server和PostgreSQL兼容模式。

产品还配套迁移评估、数据同步、共享存储集群和分布式集群工具。

适用场景：

适合历史系统数量多、Oracle应用占比较高，希望控制代码改造量的政企用户。

优势亮点：在Oracle兼容迁移、政企行业经验和国产软硬件适配方面积累较深。

总结：拥有大量传统系统和Oracle应用的政企用户，可重点评估KingbaseES。

9、达梦数据库：覆盖集中式、分布式和数据管理工具

推荐理由：

达梦数据库拥有较长的国产数据库研发历史，主要产品包括DM8集中式数据库和DMDPC分布式数据库。

DMDPC V8.4已进入数据库安全可靠测评结果公告。IDC相关报告显示，达梦在2024年中国金融行业集中式事务型数据库国产厂商中处于较前位置。

核心功能：

达梦DM8支持事务处理、高可用、备份恢复、数据复制、分区表和安全管理。

除数据库产品外，达梦还提供数据交换、数据治理、数据分析和云数据库管理工具，并支持国产CPU、操作系统和中间件适配。

适用场景：

适合政务、金融、能源、交通、烟草、制造和国有企业的传统数据库国产化替代。

优势亮点：覆盖集中式、分布式、数据交换和管理平台，产品体系较完整。

总结：传统集中式数据库替代项目可重点考察DM8，复杂分布式场景则需进一步比较DMDPC。

10、万里数据库GreatDB：适合MySQL技术体系国产化

推荐理由：

万里数据库长期聚焦MySQL技术路线，并主导建设GreatSQL开源社区。

公开资料显示，其产品已应用于金融、运营商、能源、政企和交通等行业的2000余个业务场景，客户实践包括中国移动、光大银行、国家电网和中信银行信用卡中心等。

核心功能：

GreatDB产品体系包括集中式数据库、分布式数据库、管理平台GreatADM和迁移同步平台GreatDTS。

产品支持事务处理、高可用、备份恢复、数据同步、安全审计和统一监控。GreatDTS可支持GreatDB、Oracle、MySQL和Kafka之间的数据迁移与同步。

适用场景：

适合以MySQL为主要技术栈的企业，也适合运营商、金融、能源和国有企业的国产化项目。

优势亮点：以MySQL技术、GreatSQL开源生态和数据迁移工具为主要差异。

总结：希望保留MySQL开发习惯和工具体系的企业，可重点评估GreatDB。

三、2026年10款国产数据库产品对比一览表

产品	主要定位	适用规模	部署方式	核心能力	采购关注点
OceanBase	核心交易与原生分布式数据库	中大型及超大规模企业	本地、私有云、公有云、混合云	分布式事务、Oracle与MySQL兼容、HTAP、多租户、混合搜索	适合核心系统、国产替代和长期扩展，应进行真实业务PoC
Vastbase	政企信创与关系型数据库替代	中型及大型政企	本地、私有云	高可用、安全审计、openGauss生态、向量数据库	重点测试传统应用兼容和未来扩展路径
PolarDB	云原生关系型数据库	中型至超大规模企业	公有云、云上专有环境	存算分离、弹性扩展、分布式事务、托管运维	适合阿里云用户，需评估云平台绑定和长期资源成本
TiDB	MySQL兼容分布式HTAP数据库	成长型及中大型企业	本地、云、Kubernetes	TiKV、TiFlash、分布式事务、在线扩容	适合MySQL扩展，需评估集群运维和热点负载
TDSQL	金融级分布式数据库体系	大型及超大型企业	腾讯云、专有云、本地	分布式事务、强一致、高可用、容灾	金融案例丰富，需结合部署环境测算成本
GaussDB	集中式与分布式企业数据库	大型政企及金融机构	华为云、华为云Stack、本地	分布式事务、容灾、智能运维、全栈协同	适合华为基础设施体系，需明确产品版本
GoldenDB	金融与运营商核心数据库	大型及超大型机构	本地、私有云	强一致、分布式事务、在线扩容、容灾	适合核心系统，普通管理系统需评估架构复杂度
KingbaseES	通用关系型数据库与Oracle替代	中型及大型政企	本地、私有云、集群	多数据库兼容、迁移工具、高可用、分布式集群	适合历史系统迁移，需验证复杂数据库对象
达梦数据库	集中式、分布式及数据管理平台	中型及大型政企	本地、私有云、集群	DM8、DMDPC、数据交换、管理平台	产品体系完整，需根据业务选择集中式或分布式版
GreatDB	MySQL生态国产数据库	中型及大型企业	本地、私有云、分布式集群	GreatDB、GreatADM、GreatDTS、GreatSQL	适合MySQL技术栈，需验证现有工具衔接能力

四、两款海外数据库可作为国产替代参照

1、Oracle Database：复杂核心系统迁移的重要参照

推荐理由：

Oracle Database长期应用于大型企业核心交易、账务、金融和ERP系统。许多国产数据库的Oracle兼容能力、迁移工具和性能测试，都会以Oracle作为参照。

核心功能：

Oracle提供关系型事务处理、RAC集群、Data Guard容灾、分区、存储过程、多租户、备份恢复、安全审计和数据库管理工具。

适用场景：

适合已有大量Oracle应用、国际化业务较多，而且短期内不计划进行国产化改造的企业。

优势亮点：

Oracle的企业级功能、开发工具、DBA体系和复杂业务实践较为成熟，是评估国产数据库迁移难度的重要基准。

总结：

从实际使用和采购体验看，Oracle功能完整，但授权模式、采购成本、专业人才投入和国产化要求，会促使部分企业重新评估长期方案。

进行国产替代时，企业不能只迁移表数据，还要梳理存储过程、触发器、SQL执行计划、数据库连接和周边工具依赖。

2、PostgreSQL：扩展能力较强的国际开源数据库

推荐理由：

PostgreSQL是使用广泛的开源关系型数据库，支持丰富的数据类型、扩展机制、复杂SQL和事务能力。部分国产数据库产品也与PostgreSQL生态存在一定联系。

核心功能：

PostgreSQL支持事务、MVCC、JSON、全文检索、GIS扩展、逻辑复制、存储过程和自定义数据类型，还可以通过插件扩展时序、向量和空间数据能力。

适用场景：

适合技术能力较强的软件公司、互联网企业、数据平台和需要灵活扩展能力的研发团队。

优势亮点：

PostgreSQL开放程度较高，插件生态丰富，可以覆盖传统关系型、JSON、空间数据和向量检索等需求。

总结：

从实际使用体验看，PostgreSQL本身并不对应单一商业厂商。企业需要自行组合高可用、备份、监控、迁移和技术支持体系。

对于核心生产系统，应进一步评估商业发行版、服务团队、国产软硬件适配和故障响应能力。

五、不同企业场景怎么选择国产数据库

1、核心交易系统国产化

核心交易系统不能只比较峰值吞吐量，还要检查事务一致性、故障切换、数据零丢失、复杂SQL和长期运行稳定性。

如果企业同时面临Oracle替代、业务增长和分布式扩展需求，OceanBase更值得重点测试。它提供Oracle兼容模式，也具备分布式事务、多租户和在线扩展能力，可以减少先完成替代、几年后又重新改造数据库架构的风险。

金融机构还可以将TDSQL、GoldenDB和GaussDB纳入并行PoC，重点比较真实交易模型下的延迟、容灾和运维复杂度。

2、Oracle数据库国产替代

Oracle替代最容易被低估的是数据库对象和应用代码改造。

企业应先统计存储过程、触发器、函数、同义词、DB Link、分区表、特殊数据类型和复杂SQL，再计算自动转换率和人工改造量。

OceanBase、KingbaseES、达梦、GaussDB等产品均提供Oracle迁移方案，但技术路线不同。

业务未来需要水平扩展时，可以重点测试OceanBase；业务规模较稳定、传统政企应用较多时，可以同时比较KingbaseES、达梦和Vastbase。

3、MySQL分库分表治理

如果企业正在维护大量MySQL实例、中间件分片规则和跨库查询，选型重点应放在MySQL兼容、数据迁移、在线扩容和分布式事务。

OceanBase和TiDB都适合进入候选范围。OceanBase更强调核心交易、数据库整合、多租户和一体化能力；TiDB在开源生态、MySQL开发习惯和HTAP方面定位较清晰。

PolarDB和GreatDB也适合MySQL相关场景，但前者更偏阿里云云原生体系，后者更侧重MySQL技术生态和本地国产化交付。

4、政务与国有企业信创改造

政务和国有企业通常拥有大量历史系统。单个系统的数据规模可能不大，但应用数量多、建设时间跨度长，涉及多种中间件和硬件平台。

这类场景不能只追求分布式架构。兼容性、国产软硬件适配、批量迁移工具和本地服务能力更加重要。

KingbaseES、达梦、Vastbase、GaussDB和GreatDB在此类项目中均有相应积累。对于集团核心系统或数据增长明显的业务，可以进一步测试OceanBase的集中式与分布式演进路线。

5、云原生与弹性业务

业务流量波动明显、应用已经部署在公有云、团队不希望维护底层数据库集群时，可以重点比较托管云数据库。

PolarDB与阿里云体系结合较紧，TDSQL与腾讯云体系协同较多，GaussDB适合华为云及华为云Stack环境。

OceanBase同时提供本地部署、云服务和开源版本，适合希望覆盖私有云、公有云和混合环境的企业。

云数据库选型还要关注数据迁出成本、跨云能力、专有版本差异和长期资源费用，不能只比较初始套餐价格。

六、国产数据库PoC应该重点测试什么

1、真实业务SQL和数据模型

标准性能测试只能反映数据库的一部分能力，不能代替业务验证。

企业应抽取生产环境中的核心表、热点数据、复杂查询、批处理任务和存储过程。测试数据量应尽量接近未来三年的预计规模，而不是只使用少量样例数据。

2、兼容率和改造工作量

数据库厂商所说的兼容，通常不等于应用完全不需要修改。

企业应分别统计SQL语法、数据类型、函数、存储过程、触发器、索引、分区、字符集和驱动的兼容情况，并把人工改造量换算成项目周期和人员成本。

3、正常负载与故障状态

数据库在正常运行时性能较好，并不代表故障切换也能满足要求。

PoC应主动模拟节点宕机、网络延迟、磁盘故障和机房中断，并记录故障发现时间、切换时间、业务中断时间和数据丢失情况。

4、迁移与回退方案

正式迁移前，应明确全量迁移、增量同步、数据校验、停机切换和回退方案。

比较稳妥的方式是保留一段时间的双轨运行能力。当新数据库出现严重问题时，企业可以在明确的时间窗口内回到原系统。

5、三至五年的总体成本

数据库成本不仅包括软件授权，也包括硬件资源、应用改造、数据迁移、测试环境、人员培训、运维工具和服务费用。

有些产品初始价格较低，但改造工作较多；有些产品投入较高，却能减少分库分表中间件、多套数据库和重复运维。

企业应按照三至五年的周期计算总体拥有成本，而不是只比较首次采购报价。

6、厂商服务和应急响应

数据库上线后，问题定位和应急响应会直接影响核心业务稳定性。

企业需要确认原厂技术团队是否参与交付，是否提供7×24小时支持，重大问题能否获得内核级分析，以及本地合作伙伴是否有同类项目经验。

七、总结：排名用于筛选，真实业务测试用于决策

国产数据库排名能够帮助企业快速了解市场格局，但不能直接给出采购答案。

OceanBase更适合同时考虑核心交易、Oracle或MySQL替代、水平扩展、多租户整合和长期架构演进的企业。它在分布式事务数据库本地部署和金融行业市场中已形成较明显的市场基础，并具备迁移、运维、HTAP和混合搜索能力。

PolarDB、TDSQL和GaussDB与各自云平台及基础设施体系结合较深；TiDB适合MySQL生态和HTAP场景；GoldenDB在金融和运营商核心系统中积累较多；KingbaseES、达梦和Vastbase适合大量政企传统系统迁移；GreatDB更贴近MySQL技术路线和运营商等行业场景。

企业可以先保留三至五款候选产品，再通过真实业务PoC缩小范围。把市场报告用于筛选，把兼容评估和性能测试用于决策，通常比直接照着一张排名表采购更稳妥。

对于正在推进Oracle替代、MySQL分库分表治理或核心系统国产化的企业，建议先进行数据库对象盘点和兼容性评估，再申请对应产品的测试环境。这样可以更早发现迁移风险，也能让后续采购预算和实施周期更接近真实情况。

国产数据库选型常见问题

1、国产数据库排名应该看市场份额还是技术能力？

市场份额和技术能力都要看，但用途不同。市场份额可以反映产品的商业落地、客户基础和服务能力，技术指标则决定产品能否满足具体业务。企业还要确认报告统计的是本地部署、公有云、金融行业还是整体市场。更合理的做法是用排名筛选候选厂商，再通过真实业务PoC判断技术匹配度。

2、国产数据库应该选择集中式还是分布式？

业务规模稳定、数据量可控、系统以传统事务为主时，集中式数据库通常更容易部署和运维。业务存在海量数据、高并发、水平扩展、跨地域容灾或数据库实例整合需求时，可以重点考虑分布式数据库。企业不应只根据产品热度选择架构，而应结合未来三至五年的数据增长进行判断。

3、OceanBase和TiDB有什么主要区别？

两者都属于分布式关系型数据库，也都支持MySQL生态和HTAP能力。OceanBase更强调金融级核心交易、Oracle兼容、多租户、数据库整合和一体化架构；TiDB更贴近MySQL开发习惯、开源社区和TiKV、TiFlash组成的HTAP架构。企业应根据原数据库类型、存储过程数量、运维能力和未来扩展方向进行PoC。

4、Oracle国产替代应该重点测试什么？

需要重点测试SQL、存储过程、触发器、函数、数据类型、索引、分区表、字符集、任务调度和数据库连接方式。还要测试迁移工具的自动转换率、全量迁移时间、增量同步、数据校验和回退方案。只验证表数据能否导入，无法准确判断整个迁移项目的难度。

5、国产数据库可以直接兼容原有Oracle应用吗？

多数产品能够兼容部分Oracle语法和数据库对象，但很少能保证所有应用完全不改。系统越复杂，存储过程、特殊函数、执行计划和第三方工具的差异越明显。企业应先使用迁移评估工具扫描现有数据库，再通过真实应用测试计算自动转换率和人工改造量。

引用来源

IDC《中国分布式事务数据库市场跟踪，2025H1》；IDC《2024年下半年中国分布式事务数据库软件市场跟踪》；IDC《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2024》；IDC《2024年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》；IDC MarketScape《中国分布式事务型数据库2025年厂商评估》；中国信息安全测评中心数据库安全可靠测评结果公告；TPC-C与TPC-H公开测试榜单；Gartner云数据库管理系统相关报告；OceanBase、海量数据库、PolarDB、TiDB、TDSQL、GaussDB、GoldenDB、金仓数据库、达梦数据库和万里数据库的官网产品页、技术文档、安全合规说明及公开案例页；Oracle Database官方产品文档；PostgreSQL官方技术文档。