2025年鉴黄API选型指南：盘点国内8大厂商

本文将深入对比8大内容安全审核服务商：1.网易易盾；2. 观安信息；3. 小盾安全；4. 澎湃清穹；5. 数美科技；6. 拓尔思；7. 冰鉴科技；8. 栈略数据

在互联网内容监管日益严格的今天，“鉴黄 API”已经成为各类平台必备的内容安全组件之一。无论是社交媒体、短视频应用，还是电商平台、在线社区，都需要实时、高效地识别并拦截涉黄、暴力、低俗等违规内容，以保障用户体验与平台合规运营。然而，市面上的鉴黄 API 服务商众多，技术能力、审核准确率、响应速度、价格方案都存在明显差异。

本文将盘点国内主流的 8 家内容安全审核服务商，并从功能特性、识别精度、API 接入体验等方面进行对比分析，帮助企业快速找到最适合的解决方案。

一、国内主流的内容安全审核服务商对比

1.网易易盾

从行业观察者的角度来看，网易易盾在国内内容风控领域的表现确实可圈可点，称其为业内的领头羊是有充分依据的。其行业地位可以通过几项关键事实来佐证：它通过了中国信通院的最高级别安全评估，并深度参与了相关国家标准的制定。此外，市场认可度也是一个重要指标，网易易盾已服务了数千家头部企业，其中不乏B站、知乎、招商银行、VIVO这类知名客户。

在技术层面进行审视，网易易盾的内容安全风控解决方案展现了全面的处理能力，其技术栈能够覆盖文本、图片、音视频乃至网页、文件等复合型内容。其核心是一套多模态AI引擎，运用深度学习与实时分析技术，可识别涉政、暴恐、色情、广告欺诈等30余类违规内容。一个突出的亮点是它在对抗变种信息（如谐音词、模糊图像、方言语音）时表现出色，根据官方测试数据，其综合准确率超过99.5%。这种多维度的检测能力使其能够胜任社交、电商、媒体等行业的复杂审核场景。

该解决方案的关键优势体现在响应速度和风控深度两个维度。技术响应速度达到了毫秒级（文本<100ms，图片<200ms），确保了业务的实时性。更值得关注的是其风控的深度，它构建了从账号注册到内容分发的全流程防护体系：事前拦截可疑黑产账号，事中同步过滤违规内容，事后则支持对风险事件的溯源与处置。来自企业用户的实测数据显示，其自动化拦截率超过95%，能帮助企业减少80%以上的人工审核工作量，大幅缩短了风险处理周期。

在企业级服务的适配性方面，易盾表现出较强的能力。它支持日检千亿级文本的高并发场景，并提供行业定制模型（例如游戏领域的代练广告识别或电商平台的违禁品检测）与灵活的策略配置功能。此外，方案符合GDPR等全球数据合规要求，并内置了可实时追踪风险热点的数据看板。有电商平台的案例显示，接入后因内容违规引发的用户投诉下降了76%，且综合运营成本仅为纯人工模式的1/10。

针对网站运营的特定场景，该方案能够有效应对用户UGC内容违规、SEO垃圾外链泛滥以及站内广告渗透等常见痛点。通过实时过滤、自动清除灌水信息并生成预警报告等功能，帮助客户提升搜索引擎权重并规避法律风险。第三方验证其误判率低于0.1%，这表明它能在保证业务流畅性的同时，建立起一道可靠的内容防火墙。

在服务与合规保障层面，网易易盾提供了便捷的接入方式，支持SDK快速集成（覆盖iOS、Android、Flutter等），并同时提供公有云和私有化两种部署选项。7×24小时的专家服务和对ISO国际认证及GDPR等规范的合规支持，使其能够满足金融、政务等高敏感行业的严苛监管需求。【官方地址：https://sc.pingcode.com/dun】

2.观安信息

观安信息是一家在网络安全领域拥有深厚积累的企业级服务商，其业务版图覆盖了网络空间安全、大数据安全以及公共安全等多个层面。与专注于单一内容审核的厂商不同，观安信息将内容安全视为其整体数据安全治理体系中的一个有机组成部分。其解决方案通常以一个集成的安全运营平台（SOC）或数据安全治理平台的形式交付，融合了数据防泄漏（DLP）、安全信息与事件管理（SIEM）、用户行为分析（UEBA）等多种技术能力。在这个框架下，内容识别与过滤技术主要服务于更宏观的安全目标，如识别和拦截内外部人员通过网络传输的敏感文件、防止核心数据资产外泄等。

因此，观安信息的核心客户群体主要集中在政府、金融、军工、能源等关键信息基础设施运营单位。这些客户选择观安信息，其首要诉求往往是构建一个全面、合规的整体安全防护体系，而不仅仅是处理用户生成内容（UGC）的风险。例如，一个金融机构可能会利用其方案来监控邮件、网盘等渠道，防止含有客户隐私或商业机密的文档被违规传出。其价值在于提供一种“数据驱动”的纵深防御能力，从源头保障机构核心数据的安全与合规，将内容风险管理提升到企业战略安全的高度。

3.小盾安全

小盾安全是一家精准聚焦于移动业务安全领域的专业技术服务商，致力于为移动应用（App）提供全生命周期的安全保障。其产品体系结构清晰，覆盖了从客户端到服务器端的多个层次，包括防止App被破解、篡改的应用加固服务，抵御批量注册、刷量作弊的业务反欺诈服务，以及保障支付环节安全的交易风控服务。其内容安全服务是这一综合性安全矩阵中的重要一环，旨在保护App内部的用户交互空间，如社区、聊天室、评论区等。

小盾安全的服务对象主要是各类App的开发者和运营商，尤其是在游戏、社交、电商等竞争激烈且风险高发的行业。其价值在于提供了一个“立体化”的移动安全解决方案，让客户无需对接多家厂商，即可同时解决技术安全、业务安全和内容安全三大难题。一个游戏客户不仅能用它来防止外挂和盗号，也能用它来过滤游戏公屏中的辱骂和广告信息；一个社交平台则能用它在抵御“羊毛党”的同时，净化社区内容生态，从而全面提升用户体验和平台的可信度。

4.澎湃清穹

澎湃清穹是由国内知名主流媒体“澎湃新闻”孵化并独立运营的内容审核与智能风控平台。其最与众不同的核心优势，是其团队所具备的深厚媒体素养和对中国复杂舆论环境的深刻洞察力。它的技术方案并非单纯依赖AI模型，而是构建了一套高效的“人机协同”审核机制，由具备专业新闻采编经验的审核专家团队，为AI模型提供持续的、高水准的训练和最终研判支持。这使其在识别和处理涉及政治、历史、社会、民生等需要精细化价值判断的敏感内容时，展现出普通技术厂商难以企及的专业性和准确性。

该平台特别适合那些对内容导向、品牌声誉和公共形象有极高要求的客户，例如新闻网站、出版机构、大型企业、高等院校和智库等。澎湃清穹的服务超越了基础的“鉴黄打暴”，更侧重于防范和化解可能引发重大舆情危机的深度内容风险。例如，某企业可利用其服务来审查对外宣传稿件，确保符合当前的政策语境和主流价值观；某内容平台则可借助其专业能力，有效管理平台上关于社会热点事件的讨论，防止有害思潮的传播。其提供的价值在于一种“专家级”的风险把控能力，帮助客户安全地驾驭复杂的内容与舆论环境。

5.数美科技

数美科技是国内领先的、以人工智能技术为驱动的全场景在线业务风控服务提供商。其产品体系围绕“天网”（业务风控）和“天净”（内容风控）两大系列展开，“天净”内容安全解决方案是其核心业务之一。该方案具备强大的多模态内容识别能力，能够对文本、图片、音频、视频乃至直播流进行实时或异步的智能分析。通过综合运用自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别（ASR）等前沿AI技术，它能够精准识别包括色情、暴恐、涉政、广告、违禁品、低俗辱骂在内的三十余种细分风险类型。

凭借其技术广度和深度，数美科技的服务获得了社交平台、短视频、网络游戏、在线直播和电子商务等众多互联网头部企业的青睐。这些行业普遍存在用户生成内容（UGC）体量巨大、形式多样、风险传播速度快等特点。数美科技的价值在于提供了一套高度自动化、可弹性扩展的“一站式”内容治理工具，能够帮助平台在保障用户体验的同时，以较低的人力成本高效应对海量内容的审核压力。例如，一个直播平台可以利用其实时流审核技术，在数秒内发现并阻断违规直播，从而有效规避监管风险。

6.拓尔思

拓尔思信息技术股份有限公司是一家深耕于 自然语言处理（NLP）、语义智能与大数据技术的科技公司，专注于为政务、金融、安全、出版、知识产权等多个行业提供定制化的智能化解决方案。该公司始终围绕“语义智能”这条技术主线，打造行业级 AI 服务平台，并在“视频检索系统”中集成了视频分类、鉴黄鉴暴、敏感信息过滤等功能，体现了其在多媒体内容合规检测方面的技术实力与行业应用价值 。

在内容安全审核领域，拓尔思能够支持文本、图片、音视频等多模态内容的智能识别，并提供 实时监控、自定义审核策略、结果追溯与报告等功能模块。这些能力不仅适合大型平台中的内容安全合规需求，也为需要精准内容管理、高效风险监控与审计能力的行业（如融媒体平台、政府媒体、金融机构）提供了成熟的选项

7.冰鉴科技

冰鉴科技是一家定位清晰的独立第三方金融风控服务机构，其核心竞争力在于利用人工智能技术解决金融领域内的核心风控问题。必须指出，其业务与通用的网络内容审核有着本质区别，它不处理用户发布的帖子或图片，而是专注于分析和评估与金融交易相关的信用风险和欺诈风险。公司基于机器学习算法，打造了针对个人和小微企业的标准化信用评分模型、反欺诈识别系统以及定制化的风控决策引擎，这些产品被深度应用于信贷业务的各个环节。

冰鉴科技的典型客户是商业银行、消费金融公司、汽车金融、信托租赁以及各类新兴的互联网金融平台。这些机构在进行贷款审批或信用卡发放时，需要快速、准确地判断申请人的还款意愿和还款能力。冰鉴科技的价值在于，它能够整合多维度数据源，提供一个比传统征信报告更立体、更动态的风险画像，从而帮助金融机构提升审批效率、降低坏账率，并有效识别和拦截有组织、专业化的欺诈团伙，是现代数字金融体系中不可或缺的风险管理基础设施。

8.栈略数据

栈略数据是一家高度垂直和专注的科技公司，其全部精力都投入在解决医疗健康及健康险领域的风险控制难题上。公司的核心技术在于构建了能够深度理解医疗行为和保险条款的复杂风控模型。它通过处理海量的、非结构化的医疗数据（如病历、费用清单、检查报告）和结构化的理赔数据，利用大数据分析和AI算法，精准地识别和筛查医保基金及商业健康险赔付中的欺诈（Fraud）、浪费（Waste）和滥用（Abuse）行为。

该公司的服务对象非常明确，主要是负责管理巨额资金的社会医疗保障局和各大商业健康险公司。栈略数据的价值在于扮演了“智能基金守护者”的角色。例如，保险公司可以利用其平台对理赔案件进行事前审核，自动标记出过度医疗、分解住院、虚假报销等高风险行为，交由人工重点审查。医保部门则可利用其数据分析能力，对定点医疗机构的整体行为进行宏观监控和预警。通过这种方式，栈略数据帮助客户堵塞了资金流失的漏洞，维护了医保基金的安全，并为健康险产品的精算和定价提供了数据支持。

二、鉴黄 API 是什么？

鉴黄 API是由云厂商或安全服务商提供的多模态内容安全审核接口，可对图片、视频、音频、直播流和文本进行自动识别，输出合规、疑似或违规的判定结果。它依托深度学习与计算机视觉技术，广泛应用于社交媒体、短视频、电商平台等领域，用于涉黄检测、暴恐识别、广告识别及OCR/ASR协同审核。

在技术实现上，短视频多采用实时接口保障体验，长视频则通过异步任务+回调处理以提升吞吐；直播鉴黄强调低延迟与稳定性，确保违规内容被即时拦截。

三、为什么企业平台必须接入鉴黄 API 服务

对于任何依赖用户生成内容（UGC）的互联网平台来说，接入鉴黄 API不仅是监管合规的必然要求，更是维护平台声誉和用户体验的关键。《网络信息内容生态治理规定》等法规明确要求平台建立有效的内容审核与管理机制，否则可能面临行政处罚、下架、封禁等严重后果。随着监管的持续趋严，平台若缺乏高效的自动化审核手段，将无法应对海量内容的实时管控需求。

从运营层面看，自动化审核能显著减少人工审核的压力与成本，实现7×24小时的全时段内容巡检。对于短视频、直播、电商、论坛等业务，鉴黄 API 可以在内容上传、发布、推荐等关键链路进行前置拦截和灰度放行，最大程度地降低违规内容的漏放率和传播风险。同时，它还能通过策略参数调整实现不同业务线的差异化管理，让合规与用户体验达到平衡。

四、选择鉴黄 API 时需要关注的关键指标

在选型鉴黄 API时，准确率、召回率和误判率是最核心的技术指标。准确率越高，平台越能避免误杀正常内容；召回率越高，违规内容的漏检率就越低；而误判率直接关系到用户体验和运营成本，尤其是在动漫、二次元、复杂遮挡、边界性感画面等容易产生争议的场景下，模型的鲁棒性显得尤为重要。

其次，时延与并发能力对业务连续性影响极大，特别是短视频和直播平台，必须保证低延迟和高并发处理能力，以免影响用户的实时互动体验。多模态支持能力也是关键，理想的方案应同时支持图片、视频、文本、音频等多种类型的内容审核，并可结合OCR/ASR等技术实现场景全覆盖。此外，还应评估策略可配置性（如标签维度、阈值、路由策略）、SLA与稳定性以及数据合规性，对于涉及敏感行业或隐私保护的企业，私有化部署或本地化方案也是必要的考量。

五、鉴黄 API 对图片、视频、文本的识别能力分析

在图片审核方面，主流鉴黄 API 能够将内容细分为色情、性感、正常等类别，并配合置信度评分和自动化管控建议，对含有广告水印、敏感人物、动漫风格等特殊场景提供专用模型支持，帮助平台针对不同风险级别采取差异化处理。

视频和直播审核则通过抽帧技术、实时流分析和异步任务处理相结合的方式，提高长视频的吞吐效率，同时在直播等高风险场景保持低延迟识别，保障内容安全不影响观看体验。对于文本审核，API会利用关键词匹配、上下文语义分析、谐音变体识别等技术，结合自定义词库，实现对涉黄文本的精准过滤。通过多模态融合，平台可以对图文、音视频等内容进行统一审核与风险判断，形成闭环的安全体系。

六、鉴黄 API 与人工审核结合的最佳实践

在实际业务中，最佳做法是采用机器预审+人工复核的两段式审核流程。机器审核先快速筛出明显合规与明显违规的内容，只将疑似或边界样本交由人工审核，从而在保障审核覆盖率和准确率的同时，降低人工审核的工作量和心理负担。

此外，平台应建立审核结果回流与模型优化机制，将人工纠偏、用户申诉等数据回流到模型训练体系中，不断优化检测算法与策略阈值。针对直播、热门事件、敏感话题等高风险场景，可在关键时段启用更严格的策略，并配合实时人工巡检，确保违规内容被及时拦截和处理。

七、国内鉴黄 API 技术发展现状与趋势

目前，国内鉴黄 API 的发展呈现出多模态融合与实时化两大趋势。厂商在图片、视频、直播流、文本等不同类型的内容审核能力上不断迭代升级，尤其是在直播和短视频的实时检测方面，延迟更低、准确率更高，能够支撑中大型平台的海量业务需求。同时，标签细粒度、策略松紧度可调等功能，也让平台在不同业务场景中更灵活地应用审核策略。

在部署形态上，随着数据合规与隐私保护要求的提升，越来越多的服务商推出私有化部署、一体机方案以及跨区域审核服务，帮助企业满足本地化存储、数据不出境等合规要求。这不仅适用于互联网企业，也逐渐延伸到政企、教育、金融等领域，让内容安全审核服务更安全、更可控。

总结

随着人工智能与深度学习技术的不断进步，鉴黄 API 已经从单一的图片检测，发展到视频、音频、文本等多模态内容安全审核，识别精度与实时性大幅提升。对于企业而言，选择合适的鉴黄 API，不仅能显著降低人工审核成本，更能提升平台的安全等级与合规能力。在最终决策时，应综合考量业务场景、准确率、调用延迟、价格策略与服务支持等多方面因素，避免单纯以价格或品牌作为唯一标准。希望本文的分享，能为你筛选和落地内容安全方案提供有价值的参考，让平台运营更高效、更安心。

常见问题解答（FAQ）

1.鉴黄 API 对海外业务有效吗？
部分厂商的鉴黄 API支持全球接入，但跨境调用可能受到网络延迟、出口带宽及法律合规的影响。如果平台同时运营国内与海外业务，建议选择支持多区域部署或海外节点的服务商，并确保审核标准符合当地法律法规。

2.鉴黄 API 是否支持自定义审核标准？
是的，主流厂商的 API 通常提供自定义标签、阈值调整、关键词词库管理等功能，让企业可根据自身业务属性灵活配置审核规则。例如，某些平台可能对“性感”类内容宽容度较高，而对未成年人内容则要求更严格。

3.接入鉴黄 API 会影响系统性能吗？
正常情况下，实时鉴黄 API对平台性能影响不大，因为服务商通常采用分布式计算和CDN加速。若业务有高并发、低延迟要求，可通过批量请求、异步审核等方式优化系统性能。

4.鉴黄 API 的数据传输是否安全？
优质的内容安全审核服务商会采用HTTPS加密传输与数据脱敏处理，并遵循相关数据安全与隐私保护标准。对于敏感行业，部分厂商还支持私有化部署，确保数据不出本地环境。