区别是：1、定义不同；2、分类不同；3、就业方向不同。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构等前沿科技专业。大数据与财务管理专业培养系统掌握现代财务管理理论和实际操作方法，掌握金融、证券等相关领域的专业知识。
1、定义不同
大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据与财务管理专业培养系统掌握现代财务管理理论和实际操作方法，掌握金融、证券等相关领域的专业知识，熟悉国内外财务管理的动态和发展,能有效地组织企业的资金筹集、调度和使用,能科学地进行财务分析、财务预测和财务决策等，能熟练的应用计算机等现代科学技术进行数据处理和综合分析的高素质应用型人才。培养方向分为个人投资理财、企业财务管理、智能财税三个方向。
2、分类不同
大数据与应用是属于计算机类，大数据与财务管理是属于财务会计类，从它们的分类就可以知道一个偏向于学习计算机的知识，另一个偏向于学习财经商贸类的知识。
3、就业方向不同
大数据与应用就业方向为：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。
大数据与财务管理就业方向为：金融类企业：会计、出纳、审计、银行专员、理财顾问、证券代表。
延伸阅读：
什么是大数据？
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
文章标题：大数据与应用和大数据与财务管理有什么区别，发布者：小编，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/38992
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