linux编排工具有哪些

linux编排工具有:1、docker-compose;2、Kubernetes;3、OpenShift;4、Docker Swarm;5、Docker machine;6、Mesos。docker-compose更适合单机编排,只能面向一个docker主机进行编排。

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1、docker-compose

​ docker-compose是基于docker的编排工具,使容器的操作能够批量的,可视的执行,是一个管理多个容器的工具,比如可以解决容器之间的依赖关系,当在宿主机启动较多的容器时候,如果都是手动操作会觉得比较麻烦而且容器出错,这个时候推荐使用 dockerd的单机编排工具 docker-compose,该工具更适合单机编排,只能面向一个docker主机进行编排。

2、Kubernetes

​ Kubernetes是一个开源的,开箱即用的容器集群管理器和业务流程。它具有出色的构建 调度器 和资源管理器,用于以更有效和高度可用的方式部署容器。Kubernetes已成为许多组织事实上的容器编排工具。kubernetes项目由google与世界各地的贡献者维护。它提供了本机Docker工具不提供的许多功能。而且,使用kubernetes很容易上手。

3、OpenShift

​ Openshift建立在kubernetes之上。Openshift项目由Redhat维护。它同时具有开源(openshift orgin)和企业版(openshift容器平台)。连同核心的Kubernetes功能,它提供了用于容器管理和编排的开箱即用组件。

4、Docker Swarm

Docker生态系统包括从开发到生产部署框架的工具。在该列表中,docker swarm适用于集群管理。可以使用docker-compose,swarm,overlay网络和良好的服务发现工具(例如etcd或consul)的组合来管理Docker容器集群。与其他开源容器集群管理工具相比,Docker swarm在功能方面仍日趋成熟。考虑到庞大的Docker贡献者,Docker swarm拥有其他工具拥有的所有优异功能不会太久。Docker记录了在生产中使用docker swarm 的良好生产计划。

5、Docker machine

Docker Machine是一个工具来使得你能够安装Docker Engine在虚拟主机上,并且通过 docker-machine 命令进行管理。你能够使用Machine在你的本地Mac或者Windows,在数据中心,在云平台创建你的Docker主机。Docker Machine 是一个简化 Docker 安装的命令行工具,通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装 Docker,比如 VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。

6、Mesos

Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,后在Twitter得到广泛使用。IDC的操作系统,能够将一个IDC中的提供的所有硬件计算资源统一调度和分配,但是它所面向的上层接口不是容器接口,而只是资源分配工具,不能够直接托管运行容器,如果要实现去管理容器,还需要提供一个可以面向容器的框架maeathon。

延伸阅读

容器编排对linux的助益

Linux 容器技术不是新技术,但它随着最初由 Docker 发明的创新性打包格式(现在的 OCI 格式)以及新应用对持续开发和部署的需求开始变得流行。在 Red Hat 的 2016 年 5 月的 Forrester 研究中,有 48% 的受访者表示已经在开发中使用容器,今年的数字预计将达到 53%。只有五分之一的受访者表示,他们在 2017 年不会在开发过程中利用容器。

像乐高积木一样,容器镜像可以轻松地重用代码和服务。每个容器镜像就像一个单独的、旨在做好一部分工作的乐高积木。它可能是数据库、数据存储、甚至预订服务或分析服务。通过单独包装每个组件,从而可以在不同的应用中使用。但是,如果没有某种程序定义(即指令手册instruction booklet),则难以在不同环境中创建完整应用程序的副本。那就是容器编排的来由。

容器编排提供了像乐高系统这样的基础设施 —— 开发人员可以提供如何构建应用程序的简单说明。编排引擎将知道如何运行它。这使得可以轻松创建同一应用程序的多个副本,跨越开发人员电脑、CI/CD 系统,甚至生产数据中心和云提供商环境。

Linux 容器镜像允许公司在整个运行时环境(操作系统部件)中打包和隔离应用程序的构建块。在此基础上,通过容器编排,可以很容易地定义并运行所有的块,并一起构成完整的应用程序。一旦定义了完整的应用程序,它们就可以在不同的环境(开发、测试、生产等)之间移动,而不会破坏它们,且不改变它们的行为。

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