什么是产品迭代

迭代产品是指产品快速地适应不断变化的需求,不断推出新的版本满足或引领需求,永远快于对手一步。产品迭代的内容包括:1、迭代原则;2、迭代频率。所有的迭代一定是用户需求驱动的,迭代原则要结合用户类型和产品阶段思考

什么是产品迭代

迭代产品是指产品快速地适应不断变化的需求,不断推出新的版本满足或引领需求,永远快于对手一步。产品迭代是产品生命中非常重要的一环,好的产品迭代,能够让产品结合市场、用户需求等因素达成进一步优化,达到延长产品生命周期,甚至成为一款优异产品。

1、 迭代原则

所有的迭代一定是用户需求驱动的,这也决定了我们思考所有的问题,都应该从用户的角度出发。

产品迭代,可以从用户本身和用户需求两个方面来分析。

我们需要结合产品所处的阶段,来思考这个问题。如果产品刚刚上线,还处于成长阶段,产品目标是不断获取新的用户。在此目标下,种子用户的价值是最大的,因此种子用户的需求是要优先满足的,具体表现可能会是产品不断推出新功能;如果产品已经具有了一定的用户规模,产品目标是提升用户留存率和活跃度。在此目标下,主流用户的需求是需要优先满足的,具体表现可能会是着力提升功能和用户体验优化。

2、迭代频率

正如迭代原则要结合用户类型和产品阶段思考一样,迭代频率也是同样的思考角度。

产品诞生及成长阶段,最重要的核心用户是种子用户,他们最大的特征是忠诚度不高,有很强的好奇心,因此这个阶段的迭代频率适合小步快跑,一两周就推出一个版本,不断开发新功能,优化体验;

产品发展到稳定阶段,产品功能和用户规模逐渐成型,这个阶段最重要的用户是主流用户,他们更加注重产品的体验和稳定性,因此这个阶段的迭代频率适合大小结合,即以小步快跑的节奏做小需求(功能、bug优化等),以定期的节奏做大需求(新模块、UI改版等),大需求的时间周期可以保持在一年两到三次;

产品由盛转衰,逐渐发展到衰退阶段,这个阶段最重要的用户是相对“固执”的主流用户(固执是说这类用户轻易不会更换使用习惯的产品),可以说只要产品还能满足他们的需求,并且确保使用体验,他们轻易不会放弃产品的。因此这个阶段的迭代更新,会是相对慢节奏的小需求迭代,迭代频率可以保持在一个月左右。

3、透过产品迭代看竞品

在AppStore中,每个产品都有详细的产品迭代历史说明,其中我们能清晰地看到,产品更新的时间和内容。

假设我们全面获得了这些资料,那我们可以通过分析了解到以下几方面的信息。

首先,可以了解对方的产品方向和节奏。关于方向,我们需要看它大的迭代,增加的功能是什么。这样我们基本上能描绘出竞品所强调的核心流程及亮点,进而判断出其发展方向。

其次,可以了解竞品强化的点。例如,在最近五次的产品迭代中,竞品都不同程度地优化了某一项功能,基本上是可以肯定竞品是非常关注这方面的功能的,也许这个功能就会成为它日后的亮点。反过来,我们可以再分析自己的产品,是否有相应的功能,或者是否有相应的应对策略。

再次,可以从侧面了解到竞品公司的运营情况。这里所说的公司运营情况基本上分三类,名列前茅类是资源情况,如果一个产品几个月才更新一次,那公司资源很有可能存在不足;不过这里还有可能出现第二类情况,那就是公司重视程度不高,对产品投入不足,导致更新缓慢;第三类是公司创新能力,如果产品迭代都是围绕现有功能的小迭代,没有突破性的大迭代,也可以判断出,这家公司的创新能力存在一定问题。

延伸阅读:

产品迭代的阶段

产品迭代一般经过两个阶段:快速试错,数据反馈。

1、快速试错

快速试错即用基础款产品快速测试市场。产品力更重要的是单点极致,最忌全面开花。特别是名列前茅代产品,需要快速反应,只要满足用户的基本需求,在一个点上超越对手,就可以测试市场反应,以免错过风口期。有两种测试方式:灰度(或称小流量)试验,A/B试验灰度试验是选定一部分特殊目标用户,或者随机选定一部分用户,先行试验。这其实也是从可控性方面成本最低的方法。A/B试验其实是灰度试验的进阶,即同时投放到市场中两套拿不准的方案,看哪个方案效果更好。确定试验方法的同时,一定要有明确的预期和判断标准。

2、数据反馈

数据反馈指的是产品经过市场测试后,需要观察的结果大致有两种:用户反馈和行为数据。在判断结果时的原则是,如果有明确的行为数据,首要考虑的还是行为数据,毕竟数据是相对客观的呈现,且能够量化。不过数据也并非是使用广泛的,采集数据、分析数据的过程是由人来完成的,这就会存在前文提到的认知偏误,哪怕同样的数据,不同人的认知也会有一些差别,有不少的观察结果是很难用数据

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