考研数据库主要考查的题库包括：数据库系统概述、数据模型、关系模型、数据库设计、SQL语言、数据库管理系统结构、存储管理、查询处理和优化、事务管理和并发控制、数据库恢复技术、数据库安全和完整性、分布式数据库和数据仓库。其中，关于数据库设计的部分，是一个相当重要的环节，也是考查的重点。数据库设计涉及到ER模型的转换，规范化理论，以及数据库的物理设计等多个方面，不仅需要理解基本的理论知识，还需要通过大量的实践操作来增强理解和应用能力。
一、数据库系统概述
在这个部分，我们主要学习数据库系统的基本概念，包括数据库的定义、特点、组成部分，数据库管理系统（DBMS）的功能以及数据库系统的三级结构等内容。这部分的理解是理解后续知识点的基础。
二、数据模型
数据模型是数据库的核心，主要包括层次模型、网状模型和关系模型。每种模型都有其特点和应用场景，理解它们之间的差异和联系，可以帮助我们更好地选择和使用数据库。
三、关系模型
关系模型是最常用的数据模型，包括关系模型的基本概念、关系的完整性约束、关系代数以及关系模型的扩展等内容。关系模型的理解和应用是数据库设计的关键。
四、数据库设计
数据库设计是数据库学习的重点，包括ER模型的转换、规范化理论以及数据库的物理设计等内容。通过这部分的学习，我们可以设计出满足需求、效率高、易于维护的数据库。
五、SQL语言
SQL语言是操作数据库的主要工具，包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）以及嵌入式SQL等内容。掌握SQL语言，可以帮助我们更好地操作数据库。
六、数据库管理系统结构
数据库管理系统（DBMS）是操作和管理数据库的软件，我们需要了解其基本结构和工作原理，包括DBMS的体系结构、数据字典以及数据库的存储结构等内容。
七、存储管理
存储管理涉及到数据库的存储方式和存储效率，包括数据的物理存储、索引技术以及哈希技术等内容。
八、查询处理和优化
查询处理和优化是提高数据库效率的重要手段，包括查询的执行计划、查询优化的基本方法以及查询优化的具体技术等内容。
九、事务管理和并发控制
事务管理和并发控制是保证数据库数据一致性和并发性能的重要手段，包括事务的基本概念、并发控制的基本方法以及并发控制的具体技术等内容。
十、数据库恢复技术
数据库恢复技术是应对数据库故障的重要手段，包括故障的类型、恢复的基本方法以及恢复的具体技术等内容。
十一、数据库安全和完整性
数据库安全和完整性是保证数据库可靠性的重要手段，包括安全性的基本概念、完整性约束的基本方法以及数据库安全的具体技术等内容。
十二、分布式数据库和数据仓库
分布式数据库和数据仓库是当前数据库研究的热点，包括分布式数据库的基本概念、数据分布策略、数据仓库的基本概念以及数据仓库的设计等内容。
相关问答FAQs：
Q: 考研数据库都考什么题库？
A: 考研数据库中包含了各个学科的题库，涵盖了广泛的考试内容。下面是一些常见的考研题库类型：
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历年真题：考研数据库中一般会包含历年的真题，这些题目是过去几年考试中真实出现过的题目，对考生来说非常重要。通过做历年真题，考生可以了解考试的题型、难度和重点，有助于形成对考试的整体把握。
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模拟题：考研数据库中也会提供一些模拟题，这些题目是根据考研大纲和历年真题进行编写的。模拟题的目的是让考生在考试前进行练习，熟悉考试的题型和解题思路，提高答题的效率和准确性。
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教材题：考研数据库中还会包含一些教材题，这些题目是根据各个学科的教材内容进行编写的。教材题主要用来帮助考生巩固和理解教材知识，适合在备考过程中进行系统性的学习和训练。
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高频考点题：考研数据库中还会提供一些高频考点题目，这些题目是根据考试大纲和历年真题的重点内容进行整理的。高频考点题的目的是帮助考生在有限的时间内重点复习，提高答题的准确性和得分率。
总之，考研数据库中的题库类型多样，考生可以根据自己的需求选择适合自己的题目进行练习和复习。
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