编程的歧视链是什么

编程的歧视链通常指的是一个观念或现象，即在编程领域内，某些编程语言、技术或者从业者因为种种原因被其他群体看不起或者评价较低。这种歧视或偏见可能根据语言的流行度、性能、使用领域或是编码者的技能水平来划分。具体歧视表现在于，一些编程社群可能将使用较为老旧或者被认为不那么“高级”的语言的程序员视为技术水平较低，而将特定现代或高性能语言的使用者看作更加专业或优秀。

编程语言之争是非常明显的一个表现，就如同一些开发者借助于Python这样的语言能够快速开发产品，而C++开发者可能看不起Python的效率低下和性能瓶颈；同样，C++被指责为编码复杂，门槛高。这种不同群体的观点和立场，往往导致了歧视链的形成。

一、语言层面的歧视现象

在编程语言的层面上，歧视链表现得格外明显。流行语言和小众语言之间的差别，常常是评判的一个重要依据。流行语言，如JavaScript或Python，往往因为它们庞大的社群和丰富的资源得到推崇。它们的使用者经常享有更多的工作机会、社区支持和学习资源。而像Rust或Go这样的新兴语言，虽然性能优异但因为社区较小，可能会受到一定程度的忽视。

二、技术栈和工具链选择

技术栈和工具链的选择也是歧视链的一个表现。对于不同的项目和任务，开发者往往需要选择适合的技术栈。但是，传统技术与新兴技术的对抗也经常导致歧视现象。例如，坚持使用经典的LAMP（Linux, Apache, MySQL, PHP）栈的开发者可能会被看作是过时的，而采用MEAN（MongoDB, Express.js, AngularJS, Node.js）栈的开发者可能被认为是更为先进和时尚。

三、专业水平的判断偏见

开发者之间有时会根据彼此的专业水平形成歧视链。经验丰富与初学者之间的差距，往往成为评判的尺度。有时，资深开发者可能会对新手持有某种程度的优越感，而忽视初学者的观点和创意。这种现象在多数领域都存在，但在快速迭代和高度依赖知识更新的编程行业尤为常见。

四、场景应用领域的歧视

不同的编程语言和技术通常有其特定的应用场景。在这些特定的场景中，对于特定领域以外的应用往往存在着一定的不信任和排斥。例如，数据科学领域可能会更青睐Python或R，而游戏开发可能更倾向于使用C++或C#。当一个技术从一个场景迁移到另一个场景时，可能会遇到一些固执的观念并被质疑其适用性。

五、全栈与专注领域的争议

随着全栈开发者概念的兴起，对于开发者的要求越来越高，他们需要掌握前端到后端的多种技能。相对于专注于一个领域的开发者，全栈开发者在就业市场上往往更受青睐。然而，这也产生了一种争议，即是否应该要求开发者成为“Jack of all trades, master of none”，还是应该鼓励深入一项技术，成为该领域的专家。

总体而言，编程的歧视链反映了人们在不断变化的技术环境中对于知识和经验的不同看法。尽管有时这些偏见可能基于实际的技术考量，但更多时候它们可能是由于习惯、不了解或文化差异所引起。为了构建更加包容和创新的编程社区，理解并摒弃这些歧视链至关重要。