Power BI 主要使用两种编程语言：1、DAX，即数据分析表达式，主要用于数据建模和计算；2、M语言，主要用于数据预处理和清洗。
1、DAX（数据分析表达式）的强大之处在于其能够进行复杂的数据计算。DAX 不仅可以用于创建简单的数据计算列和度量值，如总和、平均值、最小值和最大值等，还能够通过其高级函数对数据进行深入分析，如时间智能计算和预测分析。这使得DAX 成为构建数据模型和生成洞察力强的报告的关键工具。
一、DAX的应用
DAX 主要用于Power BI中的数据模型层。它使得用户能够通过建立数据模型来定义新的计算列和度量值。由于DAX可以处理数据模型中的关系，因此，即使是在复杂的星型模式或雪花模式下，它也能够轻松完成跨多个表的计算。此外，DAX的时间智能函数能够轻松处理日期和时间的计算，使得时间序列分析变得简单。
二、M语言的特点
M语言，也称为幂查询公式语言，是专为数据转换和数据预处理设计的。使用M语言，用户可以执行范围广泛的数据预处理操作，如筛选、合并、追加等，以准备数据用于分析。M语言的强大之处在于其对文本、日期和其他数据类型的处理能力，以及它能够处理大数据集而不牺牲性能。
三、使用场景比较
虽然DAX和M语言都是Power BI的编程语言，但它们的应用场景不同。DAX更适合用于数据分析和生成报告时的计算，而M语言更适合于对数据进行预处理和清洗。理解这两种语言的使用场景有助于更有效地利用Power BI进行数据分析和可视化。
四、如何学习
学习DAX和M语言的一个有效方法是通过Power BI官方的文档和在线课程。这些资源通常会提供从基础到高级的教学材料，帮助您逐步理解并掌握这两种语言的用法。实践是学习过程中不可或缺的一部分，通过在实际项目中应用所学知识，可以加深理解并提高技能水平。
五、总结
DAX和M语言是Power BI中的两种核心编程语言，分别用于数据建模和数据预处理。掌握这两种语言是进行高效数据分析的关键。通过了解它们的应用场景并通过实践来学习，可以在数据分析和可视化方面取得更好的成绩。
相关问答FAQs：
1. Power BI编程需要使用什么语言？
Power BI是由微软开发的一款商业智能工具，它允许用户连接、分析和可视化各种数据源。Power BI编程主要使用的语言是DAX（Data Analysis Expressions）和M语言。
2. 什么是DAX语言和M语言？
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DAX语言（Data Analysis Expressions）是一种用于数据分析的公式语言，它类似于Microsoft Excel中的公式。DAX语言主要用于创建计算字段、编写复杂的数据转换逻辑、定义度量等。DAX语言强大而灵活，可以对数据进行高级的数学和逻辑计算。
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M语言是一种用于数据转换和建模的脚本语言，它是Power BI和Power Query中的默认语言。M语言可用于连接和转换数据源、清洗和格式化数据、创建查询步骤以及导入数据模型等。M语言支持多种数据源和转换操作，使用户能够通过自定义脚本实现高级数据转换和处理。
3. 如何学习DAX和M语言编程？
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阅读官方文档：微软提供了详细的文档和教程，包括DAX函数和语法以及M语言的用法和示例。你可以从微软官方网站上找到相关的文档。
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参加培训课程：有许多在线培训机构和学习平台提供Power BI的DAX和M语言培训课程。这些课程通常会涵盖基础知识、实操案例和最佳实践等内容。
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练习实际项目：学习编程语言最有效的方式就是通过实践。尝试在Power BI中创建自己的报告和仪表板，并使用DAX和M语言进行数据分析和建模。在实际项目中遇到问题时，可以参考文档或向技术社区求助。
总之，学习Power BI编程需要掌握DAX和M语言。通过阅读官方文档、参加培训课程和实践项目，你可以逐步掌握这两种语言，并在Power BI中开发出高效、灵活的数据分析和可视化解决方案。
文章标题：powerbi编程用什么语言，发布者：飞飞，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/2016898
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