Visual Studio Code 从 1.44版本 开始加入了对 Jupyter Notebooks 的官方支持，之后的版本中不断优化和提升这方面的功能。其中，一项显著的改进是针对交互式编程体验的增强。这意味着，用户可以在一个更加友好和高效的环境中编写、测试以及调试含有Python代码的Notebook。特别是，这种支持使得数据科学家和开发者在处理数据分析和机器学习项目时，无需离开 VS Code 环境即可完成对Jupyter Notebooks的所有操作。
一、概述
VS Code对Jupyter的支持使得工作流程更加流畅。开发者在使用此功能时，首先会注意到的就是集成开发环境的无缝体验。不再需要频繁地在不同应用之间切换来查看数据或结果。此外，通过直接在编辑器内运行Notebook，开发者能够即时看到代码的执行结果，这极大地提升了调试的效率和便利性。
二、功能优化与提升
随着更新，VS Code在Jupyter支持方面引入了多项新特性和优化。其中包括但不限于：代码自动补全、语法高亮、错误提示等现代编辑器的基本特性。更为重要的是，它还加入了对变量查看器、数据可视化工具的支持，这让数据分析和机器学习的工作变得更加直观。
三、交互式编程体验
对于Jupyter Notebooks的支持，最吸引人的可能是其交互式编程体验。开发者可以执行单独的代码块，并立即查看输出。这样的交互方式不仅有利于代码的调试，也使得学习和教学过程更加高效。此外，VS Code还支持直接与Python交互式窗口进行交互，进一步扩展了其在数据科学领域的应用。
四、扩展与插件支持
VS Code通过其庞大的扩展库为用户提供了极大的灵活性。对于希望在VS Code中使用Jupyter Notebooks的用户来说，安装Python扩展包以及Jupyter扩展包变得必不可少。这些扩展提供了额外的功能和改进，如支持多种编程语言的Notebooks，强化了VS Code作为一款全能编辑器的地位。
五、总结与展望
Visual Studio Code的开发团队对Jupyter Notebooks的持续支持和改进显示了其对科研和教育领域用户需求的重视。随着技术的迭代更新，我们可以预见VS Code将为用户带来更多贴心和先进的功能，使得编写、运行Jupyter Notebooks变得更加高效和愉悦。此外，考虑到开源社区的活跃参与，VS Code在未来可能会加入更多对数据科学和机器学习友好的特性，进一步巩固其在编辑器市场的领导地位。
相关问答FAQs：
1. 什么是Jupyter？
Jupyter是一种开源的交互式计算环境，它允许用户创建和共享代码、文档和数据分析的可交互笔记本。用户可以在笔记本中编写代码、运行代码、记录代码执行结果，以及绘制图表等。
2. VS Code哪个版本支持Jupyter？
从VS Code 1.54版本开始，官方原生支持Jupyter Notebook和Jupyter Server。这意味着你无需安装额外的插件或扩展即可在VS Code中创建、编辑和运行Jupyter笔记本。
3. 如何在VS Code中使用Jupyter？
在VS Code中使用Jupyter非常简单。首先，确保你已经安装了VS Code的最新版本。然后，按照以下步骤进行设置：
第一步，打开VS Code，点击左侧导航栏中的扩展图标（四个方块组成的方格图标）。
第二步，搜索并安装“Python”扩展。这个扩展提供了内置的Jupyter支持。
第三步，安装Jupyter扩展之后，你将在VS Code中看到一个新的“Jupyter”视图。在此视图中，你可以创建新的Jupyter笔记本、打开已有的笔记本文件，或运行已有的笔记本。
第四步，点击笔记本文件并开始编写代码。你可以使用Markdown和代码单元格来编写和运行代码。运行代码可以通过单元格的“Run Cell”按钮或快捷键来完成。
总结：VS Code提供了非常方便的Jupyter支持，你可以使用最新版本的VS Code来创建、编辑和运行Jupyter笔记本，无需额外安装插件或扩展。它为数据分析、机器学习和科学计算等任务提供了一个强大的开发环境。
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