plc编程学了之后再学什么

学完PLC编程之后，可以继续学习以下相关技能和知识，以提升自己的职业发展和扩展技术领域：

1. 工业自动化控制系统：PLC编程是工业自动化控制系统的一部分，学习其他组成部分如人机界面（HMI）编程、网络通信、传感器与执行器的接口等内容，有助于全面了解自动化控制系统的运作原理和工作流程。

2. 数字化制造：随着工业的数字化转型，学习数字化制造技术如数控机床编程、工业机器人编程、可编程仪器控制等，可以提高生产效率、降低成本，并适应现代制造业的发展趋势。

3. 物联网技术：物联网在工业领域中具有广阔的应用前景，学习相关技术如物联网通信协议、传感器与云平台的连接等，可以将PLC与物联网技术结合，实现更智能化的工业控制系统。

4. 数据分析与处理：掌握数据分析工具和方法，学习数据库管理、数据挖掘、大数据处理等技术，能够从PLC采集的数据中提取有用的信息，优化生产过程，预测设备故障，并优化生产计划。

5. 软件编程语言：学习其他编程语言如C++、Python、Java等，可以扩展自己的技术栈，应用于更广泛的项目中，如嵌入式系统开发、工业软件开发等领域。

6. 跨学科知识：学习与PLC编程相关的领域知识，如电气工程、机械工程、自动化控制理论等，可以更加深入地理解PLC编程所涉及的原理和概念，提高解决问题的能力。

总之，PLC编程只是工业自动化控制的一部分，学完后可以选择进一步深耕该领域，掌握更多相关技术，或者扩展到其他领域，拓宽自己的技术范围。

学习PLC编程后，你可以选择继续学习以下内容：

1. 工业自动化：
   PLC编程是工业自动化的一部分，学习PLC编程后，你可以进一步学习其他与工业自动化相关的技术。例如，学习机器人编程、可编程机器人、传感器和执行器的使用、视觉系统和工业数据通信等。

2. HMI/SCADA系统：
   HMI（人机界面）和SCADA（监视与数据采集系统）是与PLC紧密相关的技术。学习HMI/SCADA系统可以帮助你了解如何构建用户友好的界面，监视和控制工业过程，并对数据进行采集和分析。

3. 传感器和测量技术：
   传感器和测量技术是工业自动化中不可或缺的组成部分。学习传感器的种类、原理、安装和使用方法，以及测量技术的原理和应用，可以帮助你更好地理解工业自动化系统的工作原理和实施方法。

4. 运动控制：
   学习运动控制技术可以帮助你掌握如何控制伺服电机、步进电机和其他运动装置，实现工业生产线上的准确和高效的运动控制。

5. 数据通信和互联网：
   随着工业4.0的发展，工业设备之间的数据通信变得越来越重要。学习数据通信协议（如Modbus、Ethernet/IP和Profinet等）和互联网技术（如云平台和物联网技术）可以帮助你建立智能化的工厂和生产线，并实现数据集中管理和远程监控。

除了以上内容，你还可以选择深入研究特定的工业领域，如汽车制造、电力系统或食品加工等，以应对不同工业应用领域的挑战。另外，继续学习和不断更新自己的技能也是非常重要的，因为工业自动化领域的技术在不断演进和发展。

学习PLC编程是工程技术人员的一项基本能力，但仅仅掌握PLC编程可能还不足以满足实际工作的需求。为了进一步提高自己的技能和能力，可以考虑学习以下几个方面的内容：

1. 电气控制系统设计：学习如何根据现场需求设计电气控制系统的硬件和软件，包括电气元件选型、电路设计等。掌握电气控制系统设计能力可以提高对PLC编程的理解和应用。

2. 自动化仪器仪表：学习如何选择和使用各种自动化仪器仪表，包括传感器、变送器、仪表等。了解仪器仪表的工作原理和使用方法，对于实施自动化控制系统非常重要。

3. 工业网络通信：学习各种常用的工业网络通信协议，如Modbus、Profibus、Ethernet/IP等。掌握工业网络通信技术可以实现PLC与其他设备的数据交互，提高系统的整体效能。

4. 运动控制技术：学习如何使用PLC实现各种类型的运动控制，包括伺服控制、步进控制等。掌握运动控制技术可以应对需要实现复杂动作控制的工业自动化项目。

5. 数据采集与处理：学习如何使用PLC采集和处理各种类型的数据，包括模拟量、数字量等。掌握数据采集与处理技术可以实时监测和控制生产过程，提高系统的自动化程度。

6. 系统集成与项目管理：学习如何进行系统集成和项目管理，包括对硬件、软件、仪器仪表等设备的协调和管理。掌握系统集成和项目管理能力可以提高项目的成功率和效率。

除了以上几个方面，还可以根据自己的实际需求选择学习其他相关的技术和知识，比如工业机器人、物联网等。不断学习和提升自己的技能能够使自己在工作中更加出色和有竞争力。