GEO数据库是由NCBI建立的全球重要功能基因组学公共数据平台，主要包含基因表达数据、表观遗传数据、调控数据以及完整的样本与实验元数据。其数据结构包括Platform、Sample、Series和DataSet四个层级，既提供原始数据，也提供处理后的表达矩阵，并附带详细注释和跨数据库链接信息。GEO数据库不仅支持数据共享与重复验证，还为差异分析、多组学整合和生物信息挖掘提供重要基础，是现代生物医学研究不可或缺的核心资源。

期刊分类号是用于标识学术期刊所属学科领域的标准化编码数据，常见体系包括中图法、国际十进分类法和美国国会图书馆分类法等。它主要用于图书馆编目、数据库检索和科研统计，不代表期刊等级或学术质量。理解期刊分类号的结构、查询方式及其与评价指标的区别，有助于科研人员精准选刊与高效检索。随着数字化发展，期刊分类号正向多维化与智能化演进，成为科研信息管理的重要基础数据。

t检验适用于连续型数值数据，主要用于比较均值是否存在显著差异，包括单样本、独立样本和配对样本三种形式。其前提是数据近似正态分布、样本量适中且总体标准差未知。分类变量、严重偏态数据或多组比较场景不适合直接使用t检验。正确理解数据类型与样本结构，是科学运用t检验进行统计推断的关键。