洪评计算需要降雨资料、流域特征参数、水文观测数据、河道断面与水力参数、历史洪水资料以及工程调度信息等六大类核心数据。这些数据共同支撑洪水频率分析、水力演算与风险评估，直接决定洪评结果的科学性与合规性。数据必须来源权威、时间序列完整，并满足精度要求。随着数字化与气候变化影响加深，未来洪评将更加依赖多源数据融合与情景模拟分析。

雨洪模型运行需要多维度数据支撑，核心包括降雨数据、地形数据、土地利用与下垫面信息、土壤与水文参数、排水管网结构以及历史监测与校准数据。不同应用场景对数据精度和分辨率要求不同，城市内涝模型更依赖高精度地形和管网资料，流域模型更重视降雨与河道数据。只有构建完整的数据体系并结合历史数据进行校准，雨洪模型才能实现科学预测与风险评估。未来趋势是数据实时化、精细化与多源融合。