主流数据库大多支持不同形式的截词技术，包括前缀匹配、全文索引和词干提取等方式。MySQL、PostgreSQL、Oracle和SQL Server均内置全文搜索能力，适用于中大型业务系统；MongoDB提供基础文本搜索；搜索型数据库在分词与词干处理方面更强，适合海量文本与复杂检索需求。选择数据库时应结合数据规模、语言类型与系统架构综合考虑。未来截词技术将向语义化与智能化方向发展。

本文系统梳理可用于“专搜文档”的文件格式与检索策略，指出可直接全文检索的 DOCX/ODT/PDF（含文字层）与需 OCR 的扫描 PDF/图片的差异，强调以“格式白名单+灰名单验证+权限透传”构建解析与索引管线，并结合容器穿透与元数据治理提升覆盖与准确。文中建议以 Apache Tika 等解析框架与 Elasticsearch/OpenSearch 落地，并根据场景选用 PingCode、Worktile、亿方云实现文档管理与检索联动。最后预测 PDF 标准化、语义检索与多模态 OCR 将持续提升专搜能力。