用Codex写一个Django后台最容易出现什么错误
在实际写 Django 后台时，借助 Codex 生成代码虽然很快，但我担心会把一些基础问题放大。哪些开发误区最容易在这种场景里出现？
Codex 辅助 Django 后台开发时的常见误区
比较常见的误区包括：直接使用生成代码而不检查业务逻辑、忽略 Django 权限与鉴权机制、把前端和后台的数据校验都交给前端、在视图层堆积过多逻辑、以及对 ORM 查询性能缺乏关注。Codex 能提高效率，但生成内容往往需要结合项目结构、权限设计、事务处理和异常处理做人工复核。
我准备让 Codex 帮我写 Django 后台接口，但又担心安全漏洞会被带进代码里。通常哪些安全点最容易被忽略？
Django 后台接口里容易被忽略的安全点
常见安全问题包括：未正确校验用户身份和权限、接口缺少 CSRF 或 Token 保护、对用户输入过滤不足、敏感信息直接返回给前端、以及文件上传和对象访问控制不严。使用 Codex 时，应该重点检查认证、授权、输入校验、错误信息暴露和敏感操作审计，避免生成代码看起来能跑，但存在安全隐患。
我发现一些自动生成的 Django 后台代码跑起来没问题，但数据一多就变慢。通常是什么原因导致的？
Django 后台查询性能变慢的常见原因
性能问题通常来自 N+1 查询、缺少 select_related 或 prefetch_related、在列表页做了过重的聚合计算、分页实现不合理、以及对大表的过滤条件不充分。Codex 在生成 CRUD 代码时，往往会优先满足功能完整性，而不是查询效率，所以需要人工针对列表页、详情页和统计接口做性能优化。
我不太想把 Codex 生成的 Django 后台代码直接放进生产环境，但又不知道该怎么判断风险。有哪些检查点可以快速筛一下？
判断 Codex 生成代码能否上线的检查点
可以重点看四类内容：权限是否完整、异常处理是否健壮、数据库操作是否有事务保护、以及日志和测试是否覆盖关键路径。还要确认代码是否遵循项目已有的分层方式，避免直接把业务逻辑写进视图里。若涉及支付、审批、导出、批量修改等敏感操作，更需要做人工审查和联调测试。