人工智能在5G网络中的应用有哪些
摘要：人工智能在5G中主要应用于三种情形：5G基站覆盖智能优化、5G异构网络接入控制、5G网络切片资源管理。
目前，随着5G商用计划期限临近，全球5G发展全面加速。其作为面向2020及未来的新一代通信技术，不仅表现在速度的极大提升，更致力于将人与人之间的通信扩展到万物互联。
人工智能在5G网络中的具体应用：
① 5G基站覆盖智能优化。利用AI技术，自动对数据进行分析，可以在极短的时间内，从上万种参数组合中找到最优解，大大降低5G商用化部署难度和成本。
② 5G异构网络接入控制。AI技术可以通过主动分析用户的业务需求和网络环境，自动选择最优的接入网络。并且可以根据用户的移动轨迹和接入历史，进行预设置，实现不同网络、不同小区之间的平滑过渡，进一步提升用户体验。
③ 5G网络运行维护。在网络运维中引入人工智能，在通过对历史数据的深度挖掘后建立网络健康度模型，对网络的运行态势进行评估和预测；同时利用人工智能的时序推理能力，可对网络的流量趋势进行预测，实现网络资源的合理配置和预留，在高效服务保障的同时大幅度节省能耗。
国外企业展开人工智能技术在网络中的应用研究：
美国的AT&T的开源平台Acumos已经用于解决运维、安全、客服以及物联网等多项业务中遇到的问题。
欧洲各大运营商包括Vodafone、Telefonica、Telenor和Telecom Italia都在开展利用AI技术提升无线小区管理效率方面的研究和尝试。
国内方面在人工智能5G方面的研究：
华为利用深度学习优化大型数据中心能源效率，在河北廊坊数据中心试点项目中，通过AI精准实时调优，将能源效率提升15%，每年可节省800万电费；将AI应用于VoLTE故障根因自动分析，将故障定位时间从人工所需的7天缩减到15 min，故障检测准确率从40%提升到90%。
中兴通讯计划在网络的基础设施层、网络及业务控制层、运营及编排层逐步引入人工智能，在广东开展基于AI的告警根因分析项目试点，将告警规则抽取工作量从平均30人天降低到7人天，告警数量压缩了40%～60%，有效告警规则的抽取数量提升60%。
总结：
抓住机遇、提前布局，有利于AI+5G技术的顺利推行，有利于打造网络强国、信息强国，在新一轮技术革命中把握战略主动，实现弯道超车。
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