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人工智能在5G网络中的应用有哪些


摘要:人工智能在5G中主要应用于三种情形:5G基站覆盖智能优化5G异构网络接入控制5G网络切片资源管理

目前,随着5G商用计划期限临近,全球5G发展全面加速其作为面向2020及未来的新一代通信技术,不仅表现在速度的极大提升,更致力于将人与人之间的通信扩展到万物互联。

人工智能在5G网络中的具体应用:

5G基站覆盖智能优化。利用AI技术,自动对数据进行分析,可以在极短的时间内,从上万种参数组合中找到最优解,大大降低5G商用化部署难度和成本。

② 5G异构网络接入控制。AI技术可以通过主动分析用户的业务需求和网络环境,自动选择最优的接入网络。并且可以根据用户的移动轨迹和接入历史,进行预设置,实现不同网络、不同小区之间的平滑过渡,进一步提升用户体验。

③  5G网络运行维护。在网络运维中引入人工智能,在通过对历史数据的深度挖掘后建立网络健康度模型,对网络的运行态势进行评估和预测;同时利用人工智能的时序推理能力,可对网络的流量趋势进行预测,实现网络资源的合理配置和预留,在高效服务保障的同时大幅度节省能耗。

国外企业展开人工智能技术在网络中的应用研究:

美国的AT&T的开源平台Acumos已经用于解决运维、安全、客服以及物联网等多项业务中遇到的问题。

欧洲各大运营商包括Vodafone、Telefonica、TelenorTelecom Italia都在开展利用AI技术提升无线小区管理效率方面的研究和尝试。

国内方面在人工智能5G方面的研究:

华为利用深度学习优化大型数据中心能源效率,在河北廊坊数据中心试点项目中,通过AI精准实时调优,将能源效率提升15%,每年可节省800万电费;将AI应用于VoLTE故障根因自动分析,将故障定位时间从人工所需的7天缩减到15 min,故障检测准确率从40%提升到90%。

中兴通讯计划在网络的基础设施层、网络及业务控制层、运营及编排层逐步引入人工智能,在广东开展基于AI的告警根因分析项目试点,将告警规则抽取工作量从平均30人天降低到7人天,告警数量压缩了40%~60%,有效告警规则的抽取数量提升60%。

总结:

抓住机遇、提前布局,有利于AI+5G技术的顺利推行,有利于打造网络强国、信息强国,在新一轮技术革命中把握战略主动,实现弯道超车。

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