hive是关系型数据库吗

hive不是关系型数据库。hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能。

什么是hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。

hive不适合用于联机(online)事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。hive的特点包括：可伸缩（在Hadoop的集群上动态添加设备）、可扩展、容错、输入格式的松散耦合。

什么是关系型数据库

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

Hive与关系型数据库的区别

(1)Hive和关系型数据库存储文件的系统不同, Hive使用的是HDFS(Hadoop的分布式文件系统),关系型数据则是服务器本地的文件系统。

(2)Hive使用的计算模型是MapReduce,而关系型数据库则是自己设计的计算模型.

(3)关系型数据库都是为实时查询业务设计的,而Hive则是为海量数据做挖掘而设计的,实时性差;实时性的区别导致Hive的应用场景和关系型数据库有很大区别。

(4)Hive很容易扩展自己的存储能力和计算能力,这几是继承Hadoop的,而关系型数据库在这方面要比Hive差很多。