什么数据适合因子分析

定量数据适合因子分析，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析。利用KMO检验和Bartlett的检验结果进行判断。

因子分析

因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。基本思想是：根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量不相关或相关性较低，每组变量代表一个基本结构一即公共因子。

判断数据是否适合因子分析

首先考察收集到的原有变量适不适合进行因子分析，我们利用KMO检验和Bartlett的检验结果进行判断。

上表展示KMO检验和Bartlett的检验结果。

通常KMO值的判断标准为0.6。大于0.6说明适合进行分析，反之，说明不适合进行分析。同时Bartlett检验对应P值小于0.05也说明适合分析。