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python中的random函数怎么用

python中的random函数的使用主要分为以下六个步骤：1、random.seed(int)；2、随机正态浮点数random.uniform(u,sigma)；3、按步长随机在上下限范围内取一个随机数；4、随机选择字符；5、random.shuffle；6、numpy模块中的randn和rand函数。
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java随机数random怎么用

java随机数random的使用步骤包括：1.导包；2.创建对象；3.获取随机数。
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如何实现浅拷贝

浅拷贝就是创建一个新的对象，把原有的对象属性值，完整地拷贝过来。其中包括了原始类型的值，还有引用类型的内存地址。浅拷贝是使用默认的 clone() 方法来实现。
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如何实现深拷贝

实现深拷贝有两个方式，分别是：1、重写 clone 方法来实现深拷贝；2、通过对象序列化实现深拷贝。
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token怎么生成

token生成原理：1.将荷载payload，以及Header信息进行Base64加密，形成密文payload密文，header密文；2.将形成的密文用句号链接起来，用服务端秘钥进行HS256加密，生成签名；3.将前面的两个密文后面用句号链接签名形成最终的token返回给服务端。
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token怎么获取

获得token的话首先会有甲方提供一些数据给你们，然后获得token的入参和出参。接着咱们就可以写代码了。
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随机算法有哪些

随机算法主要有：1、数值概率算法；2、拉斯维加斯算法（LasVegas）；3、蒙特卡罗算法（MonteCarlo）；4、舍伍德算法（Sherwood）。
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什么是深拷贝和浅拷贝

浅拷贝对内存地址的复制，让目标对象指针和源对象指向同一片内存空间。深拷贝是指拷贝对象的具体内容，二内存地址是自主分配的，拷贝结束之后俩个对象虽然存的值是一样的，但是内存地址不一样，俩个对象页互相不影响，互不干涉。
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贪心算法和动态规划有什么区别

贪心：每一步的最优解一定包含上一步的最优解，上一步之前的最优解则不作保留；动态规划：全局最优解中一定包含某个局部最优解，但不一定包含前一个局部最优解，因此需要记录之前的所有的局部最优解 贪心不能保证求得的最后解是最佳的，一般复杂度低；而动态规划本质是穷举法，可以保证结果是最佳的，复杂度高。
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