python

学习Python是一项有趣且有益的技能，适合初学者和经验丰富的开发人员。本文将介绍如何开始学习Python，包括1、选择合适的学习资源；2、安装Python环境；3、学习基础语法；4、实践项目；5、加入社区和寻求帮助。无论您的目标是开发Web应用程序、数据分析还是人工智能，Python都是一个强大的…

Python在Excel中的应用广泛且强大，涵盖了数据分析、自动化、报告生成等多个方面。通过使用诸如openpyxl、pandas和xlrd等库，Python可以读取、写入、修改和分析Excel文件。本文将详细介绍Python在Excel中的主要应用包括：1、读取和写入Excel文件；2、数据清洗和…

使用Python逆序输出三位数可以通过多种方式实现，包括：1、通过字符串转换和切片操作；2、利用算法进行数字操作；3、使用递归实现。下面将详细介绍这三种主要的方法，以便用户选择合适的方式进行三位数的逆序输出。 逆序输出三位数是一个常见的编程练习。在Python中，可以通过多种方式来实现这一目标。下面…

1、简介 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python类型提示。 关键特性: 快速：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。非常快的 Python w…

一、代码智能感知 想必大部分现代的集成开发环境（IDE）都有代码智能感知功能吧！ 智能感知（IntelliSense），就是在我们写代码的时候，代码编辑器自动弹出我们代码中需要补全的部分，而这些补全的部分就是代码编辑器通过智能感知得到的，最重要的是，代码编辑器智能地感知补全的部分是通过代码中的变量的…

最终效果 这就是我们最终要构建的效果。 安装依赖项 让我们安装每个人最喜欢的 requests 库。 pip install requests 现在，我们将看到一些用于下载单个 URL 并尝试自动查找图像名称以及如何使用重试的基本代码。 import requestsres = requests.g…

merge() 1.常规合并 ①方法1 指定一个参照列，以该列为准，合并其他列。 import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({‘id’: [‘001’, ‘002’, ‘003’], ‘num1’: [120, 101, 104], ‘num2’: [110, 10…

前言 json，全称为JavaScript Object Notation，也就是JavaScript对象标记，通过对象和数组的组合表示数据，虽然构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。 作用 主要用于将python对象编码为json格式输出或存储，以及将json格式对象解码为py…

一、效果展示 1.实现效果 首先来看下实现效果。 大体实现步骤如下： 步骤1：在D盘中新建“每月缺卡数据处理“文件夹(已在代码中固定死了，必须建该文件夹)。 步骤2：把处理考勤缺失的exe文件和原始数据文件放到step1新建的文件夹中。 步骤3：点击exe文件，会自动出来csv结果文件，具体格式如下…

1 数据概览 学生课程成绩：studentID、name、english、chinese、math，存在一定缺失值 2 任务定义 基于学生课程成绩文件，使用pandas和sqlite3将学生信息输入SQLite数据库，请在完成对应数据库操作后分析学生课程成绩信息，计算各科目平均分并给出总分排名。 3…