python标准库模块之json库怎么使用

前言

json，全称为JavaScript Object Notation，也就是JavaScript对象标记，通过对象和数组的组合表示数据，虽然构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。

作用

主要用于将python对象编码为json格式输出或存储，以及将json格式对象解码为python对象。

一个 JSON 对象可以写为如下形式：

[{    "name": "小明",    "height": "170",    "age": "18"}, {     "name": "小红",    "height": "165",    "age": "20"}]

由中括号包围的就相当于列表类型，列表中的每个元素可以是任意类型，这个示例中它是字典类型，由大括号包围。

JSON 可以由以上两种形式自由组合而成，可以无限次嵌套，结构清晰，是数据交换的极佳方式。

下面先来了解一下json中loads，和load

loads，load的用法

例如，有一段 JSON 形式的字符串，它是 str 类型，我们用 json.loads转换成python的数据结构，变成列表或字典，这样我们就能进行操作了。

import jsondata = '''[{    "name": "小明",    "height": "170",    "age": "18"}, {     "name": "小红",    "height": "165",    "age": "20"}]'''# 打印data类型print(type(data))# json类型的数据转化为python类型的数据new_data = json.loads(data)# 打印data类型print(type(new_data))

运行结果如下

这样来我们就可以用索引获取对应的内容了，例如想要获取名列前茅个元素里的name属性，可以使用如下方式：

import jsondata = '''[{    "name": "小明",    "height": "170",    "age": "18"}, {     "name": "小红",    "height": "165",    "age": "20"}]'''# 打印data类型print(type(data))# json类型的数据转化为python类型的数据new_data = json.loads(data)# 获取内容name = new_data[0]['name']new_name = new_data[0].get('name')# 打印转换后data类型print(type(new_data))print(name)print(new_name)

运行结果

以上就是loads的用法。

load的用法是把json格式文件，转换成python类型的数据。

注意 ：load方法操作的是整个文件对象，这里是将整个整个文件对象里面的内容转化为json对象。（下图是文件操作对象）

示例

import jsonimport json# load的用法是把json格式文件，转换成python类型的数据。# 构建该文件的文件对象with open('test1.json',encoding='utf-8')as fp:    # 加载垓文件对象，转换为python类型的数据    pyth_list = json.load(fp)    print(pyth_list)    print(type(pyth_list))    print(type(pyth_list[0]))

需要有一个文件操作对象运行结果

以上就是loads和load的用法，两种方法可以在适当的场景下使用。

dumps，dump的用法

json.dumps()函数，把python类型的数据转换成json字符串

json.dump()函数， 把python类型的数据以json格式储存到文件中

dumps函数

import jsondata = '''[{    "name": "小明",    "height": "170",    "age": "18"}, {     "name": "小红",    "height": "165",    "age": "20"}]'''# 打印要来data类型print(type(data))# json类型的数据转化为python类型的数据new_data = json.loads(data)# 把python类型的数据转换成json字符串lit = json.dumps(new_data)# 打印转换后data类型print(type(new_data))print(type(lit))

运行结果

其实loads和dumps的用法都是一致的，loads是将json类型的数据转化为python类型的数据，而dumps是将json类型的数据转化为python类型的数据。相当于一个是编码一个是解码。

dump函数

把python类型的数据以json格式储存到文件中

import jsonimport jsondata = '''[{    "name": "小明",    "height": "170",    "age": "18"}, {     "name": "小红",    "height": "165",    "age": "20"}]'''# json类型的数据转化为python类型的数据new_data = json.loads(data)# 把python类型的数据以json格式储存到文件中# 构建要写入文件对象with open('test1.json','w',encoding='utf-8')as fp:    # 把python类型的数据以json格式储存到文件中    json.dump(new_data,fp,ensure_ascii=False)

为了输出中文，还需要指定参数 ensure_ascii 为 False

储存文件

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