什么是图像处理

图像处理是数字信号处理的一部分，其目标是对一个数字图像进行某种操作，从而获得一个优化或提取信息的结果。通常情况下它是为了让图像更加清晰，或者为了从图像中提取某些有用的数据。这种处理可以在图像被传感器获取和存储之后。

图像处理是数字信号处理的一部分，其目标是对一个数字图像进行某种操作，从而获得一个优化或提取信息的结果。通常情况下，它是为了让图像更加清晰，或者为了从图像中提取某些有用的数据。这种处理可以在图像被传感器获取和存储之后，或在图像传输和显示之前进行。

图像处理，从宏观上来看，是数字图像的操作和分析。其目标可以是视觉效果的改善、特定信息的提取或图像的解释。它主要包括以下几个核心模块：

1、图像增强：这是最常见的应用，旨在提高图像的视觉效果。例如，改善图片的对比度或亮度。

2、图像复原：用于从扭曲或模糊的图像中恢复出原始图像，如去除运动模糊或者镜头模糊。

3、图像识别：识别图像中的特定物体、模式或功能，例如人脸识别、条形码读取等。

4、图像分割：将数字图像分解成多个部分或对象。

5、图像表示和描述：将输入图像转化成适合计算机处理的形式，进而使用某种描述来表达获取的信息。

在实际应用中，图像处理技术广泛应用于医学成像、卫星图像解析、电影制作、摄影后期、机器视觉以及许多其他领域。它提供了一种方式，使我们可以从图像中获取更多的信息，甚至是肉眼无法察觉的信息。

图像处理作为计算机科学和电子工程的交叉领域，正随着技术的进步和应用的拓展，对日常生活产生着深远的影响。

延伸阅读：

图像处理与计算机视觉的关系

图像处理主要关注图像的操作和改进，而计算机视觉则旨在使机器能够“看”并从图像或视频中解释和做出决策。尽管两者都涉及图像分析，但它们的目标和方法存在明显的差异。图像处理通常是计算机视觉中的一个步骤，但计算机视觉涉及更高级的算法和解释。