mysql添加datetime列索引查询反而很慢有以下几个方面：1、字段类型不匹配导致的索引失效；2、被索引字段使用了表达式计算；3、被索引字段使用了内置函数等。进行 SQL 数据查询的时候，Mysql 会进行隐式的数据类型转换，导致在进行数据查询的时候并没有使用索引。
一、字段类型不匹配导致的索引失效
进行 SQL 数据查询的时候，where 条件字段类型与实际表中字段类型不匹配的时候，Mysql 会进行隐式的数据类型转换，而类型转换会使用到内置函数，导致在进行数据查询的时候并没有使用索引。我们可以使用 explain 命令查看 sql 语句。可以看的出来在 key 栏中，对应的值为 null，说明并没有使用索引进行查询。
但是如果在按照 phone_number 字段为字符串类型进行查询的时候，Mysql 没有进行隐式的类型转换，所以最终还是走了索引。
二、被索引字段使用了表达式计算
在 where 中条件使用了条件表达式的时候，数据表中的索引就失效了，实际是因为 Mysql 需要将索引字段取出来之后再进行表达式的条件判断，因而进行了全表扫描，导致索引失效。
三、被索引字段使用了内置函数
索引字段实际上是依赖于整个 B+索引树的遍历，而索引树的遍历又依赖于索引树底层叶子节点的有序性。索引保存的是索引列的原始值，如果经过函数计算，Mysql 的解释器无法判断计算后的索引在原来的索引树上是否可以被索引到，因此它就直接放弃使用索引查询了。
四、like 使用了 %X 模糊匹配
使用左模糊匹配以及左右模糊匹配都会导致索引失效，但是使用右模糊匹配，还是可以走索引查询的。
由于 B+树按照索引值进行排序的，实际是按照最左前缀进行比较，而使用了 %作为最左前缀，Mysql 无法判断其有序性，因此只能进行全表扫描查询。
五、索引字段不是联合索引字段的最左字段
如果数据库表中有联合索引的话，我们在 SQL 查询语句中使用的索引字段又不是联合索引的最左字段，那么就会导致索引失效。
实际上在 Mysql 中的索引检索是遵循最左匹配原则的，同时 B+索引树的叶子节点的有序性也是建立在最左匹配原则之上，而上述的 4、5 两种情况实际违反了最左匹配原则，因此 Mysql 执行器则无法使用对应的索引进行检查查询。
延伸阅读
mysql是什么
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是较好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
文章标题：mysql为什么添加datetime列索引查询反而很慢，发布者：E.Z，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/61372
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