KDD Cup中Public Leaderboard和Private Leaderboard的区别有:1、定义不同;2、作用不同。定义不同是指Public Leaderboard是在比赛期间公开展示的排行榜,而Private Leaderboard是在比赛结束后才公布的排行榜。
一、KDD Cup中Public Leaderboard 和Private Leaderboard的区别
Public Leaderboard和Private Leaderboard是两个不同的排行榜。
1、定义不同
- Public Leaderboard是在比赛期间公开展示的排行榜。
- Private Leaderboard是在比赛结束后才公布的排行榜。
2、作用不同
- Public Leaderboard用于反映参赛者的竞争水平和结果。
- Private Leaderboard用于评估所有参赛者的最终排名和得分。
比赛期间,参赛者只能看到Public Leaderboard的排名情况,但不能看到对应的得分。这是为了防止参赛者通过不断提交结果来碰运气,在比赛结束时得到不合理的高得分。Private Leaderboard的出现保证了比赛结果的公正性和公信力。
二、KDD Cup是什么
KDD杯是由ACM知识发现和数据挖掘特别兴趣小组组织的年度数据挖掘和知识发现比赛,ACM是领先的数据挖掘专业组织。在比赛期间,参赛者需要使用所提供的数据集开发出一个完善的预测模型,并提交预测结果,竞争最佳的结果。每年的档案包括数据集、说明和获奖者,大多数年份都可以使用。
组织者介绍:
ACM(Association for Computing Machinery )美国计算机协会是一个世界性的计算机专业组织,创立于1947年,是世界上影响力最强的科学性及教育性计算机组织。ACM每年都出版大量计算机科学的高水平专门期刊,并在各项计算机专业领域都有分会,称为SIG(Special Interest Group)。
ACM就像一个伞状的组织,为其所有的成员提供信息,包括最新的尖端科学的发展,从理论思想到应用的转换,提供交换信息的机会。正象ACM建立时的初衷,它仍一直保持着它的发展“信息技术”的目标,ACM成为一个永久的更新最新信息领域的源泉。ACM颁发“图灵奖”给计算机领域做出杰出贡献的人士。该奖项被称为计算机领域的诺贝尔奖。
2017届KDD Cup简介:
KDD Cup 2017的任务是交通领域赛题,分两个任务:
- Task 1: To estimate the average travel time from designated intersections to tollgates(预测车辆从路口到收费站的平均用时)
- Task 2: To predict average tollgate traffic volume(高速收费站车流量预测)
赛程共计两轮,第一轮需要选手在20天内完成预测算法并提交测试结果,第二轮则会更换测试数据并要求选手在一周内完成新一轮的结果提交。
高速公路收费站是交通网络中众所周知的瓶颈。如果可以提前预测接下来一小时的交通拥堵状况,那么交通管理部门可以及时采取措施进行上游路口的流量诱导和控制。KDD Cup 2017希望参赛者可以设计一套预测交通流量和车辆到达时间的算法,用算法和数据来赋能交通领域,减少拥堵的发生。
2017年年初,KDD Cup组委会宣布采纳阿里云交通领域赛题时,曾有新闻报导:本次赛题源自阿里云人工智能ET在交通领域实施的案例之一,阿里云赛题负责人闵万里说,技术垂直化一直是阿里云的重要战略。在交通领域,我们打造了路况预测,信号灯优化控制一系列前沿项目,这些实践证明了本次赛题的技术可行性和业务实用性。
延伸阅读
City Brain Challenge
2021年的数据挖掘顶会KDD在数据竞赛单元KDD Cup特别设置了City Brain Challenge,旨在挑战城市容纳车辆极限,助力城市交通决策规划。主办方为参赛者提供了一个城市规模的真实道路网络,且其交通需求来自真实的交通数据。参赛者将负责协调交通信号,以最大程度地服务车辆,同时保持可接受的延迟。
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