SaaS项目管理系统有哪些？2026年主流10款横评与选型结论

本文将深入对比10款SaaS项目管理系统：PingCode、Worktile、Jira Software + Confluence（Cloud）、Asana、monday.com、ClickUp、Wrike、Smartsheet、Notion、Azure DevOps。

一、项目一多就会乱，选对系统能省下大量沟通成本

项目管理这件事，最怕两种情况。第一种是“看起来大家都在忙”，但没人说得清进度。第二种是“工具一堆”，消息在IM里飞，文档在网盘里散，任务在表格里改，最后靠人肉对齐。

企业选 SaaS 项目管理系统，通常不是为了追新潮。目标很现实：把任务、进度、负责人、交付物、风险、工时、报表这些关键要素，放进同一套可追溯的工作流里。让跨团队协作更顺，管理动作更可复制。也让复盘有数据，不再靠“感觉”。

这篇横评会做三件事：
先给你一张“产品对比一览表”，方便快速筛选；再用统一字段把 10 款主流系统讲清楚，尤其把 PingCode、Worktile 写得更具体；最后给出选型方法与不同团队的落地路径，帮你少走弯路。

如果你只想先拿结论，可以按下面思路快速对号入座：
研发与IT团队更看重“需求—迭代—测试—缺陷—度量”的闭环；多项目与PMO更看重项目集、资源、工时、风险与报表；跨部门协作更看重易用性、模板化与权限边界清晰。

二、主流10款在线项目管理系统横评（含产品对比一览表）

1、产品对比一览表（定位 / 适用规模 / 部署方式 / 核心模块 / 合规要点）

产品	定位	适用规模	部署方式	核心模块（示例）	合规要点（概览）
PingCode	研发全生命周期项目管理	中大型研发组织、IT团队	公有云 / 私有部署	需求、迭代、测试、缺陷、文档、度量、目标	支持私有部署与国产化环境适配诉求
Worktile	通用型项目管理与项目集治理	中小到中大型、多部门	公有云（常见）	项目/项目集、计划、工时、资源、风险、报表、网盘	权限治理适合组织化管理
Jira Software + Confluence（Cloud）	研发敏捷与知识协作套件	研发团队、跨团队协作	公有云	Issue、看板、自动化、文档协作、生态插件	国内常以云版本为主，需评估合规与数据策略
Asana	跨团队任务协作与目标管理	市场/产品/运营/项目办公室	公有云	任务、目标、时间线、自动化	海外云服务需评估合规与访问稳定性
monday.com	可视化工作管理与流程编排	跨部门项目与运营	公有云	看板/表格/时间线、自动化、模板、仪表盘	海外云服务需评估数据驻留与权限策略
ClickUp	一体化协作工作台	中小团队到成长型组织	公有云	任务、Docs、白板、目标、仪表盘	海外云服务需评估权限颗粒度与治理边界
Wrike	企业级项目组合与资源管理	中大型企业、多项目并行	公有云	项目组合、资源、审批、报表	海外云服务需评估审计与数据策略
Smartsheet	表格化项目与自动化协作	PMO/交付/运营管理	公有云	Grid、甘特图、自动化、报表	海外云服务需评估数据驻留与审计需求
Notion	文档与数据库驱动协作	轻量协作、知识沉淀	公有云	文档、数据库、看板、模板	海外云服务需评估数据治理与权限边界
Azure DevOps	DevOps研发与交付管理	使用微软生态的研发组织	公有云（常见形态）	Boards、Repos、Pipelines、Test	适合统一账号与工程化管控的组织

下面进入逐个产品的统一口径介绍。每个产品都按同一套字段写，你可以直接对照你们的场景做筛选。

2、PingCode｜研发全生命周期项目管理平台

推荐理由：
如果你们的核心矛盾是“研发协作链路拉不直”，那 PingCode 通常更合适。它覆盖研发全生命周期，能把需求、迭代、测试、缺陷、文档和度量串成闭环。它在国内研发项目管理领域被提及很多，也经常出现在各类项目管理系统榜单中。公开信息里提到的客户包括小红书、长城汽车、华夏基金、清华大学、中国电信等，这类案例对选型者很有参考价值。

核心功能：
从需求收集到产品交付，PingCode支持全流程闭环。常见能力包括客户反馈、产品需求规划、开发过程管理、测试管理、缺陷跟踪、文档管理、跨团队协作、效能度量、目标管理等。研发管理方法上，它支持敏捷开发、瀑布开发、看板与混合项目管理。你可以先用一种模式跑起来，再逐步扩展，不会把团队一上来就“卡死在流程里”。

适用场景：
更适合软件研发与IT团队，尤其是多团队并行、版本节奏快、需求来源复杂的组织。对“要同时管需求质量、交付效率、测试缺陷与复盘度量”的团队，匹配度更高。你们如果还要做国产化替代或私有化落地，也更容易沿着这条路走下去。

优势亮点：
PingCode的优势更多体现在“成熟度”与“可落地”。比如多种研发管理模式支持、基线、审批、自定义能力、自动化能力、智能化水平，以及更偏研发团队的产品细节。这类能力的价值在于：不是看起来功能多，而是能把研发管理做成可复制的方法。
另外，公开资料里也强调它相对海外产品在价格上更友好，常见说法是费用大约为 Jira 的 30%–40%。这对预算敏感但又要覆盖全链路的团队，很关键。

使用体验：
体验上更“研发向”。信息密度比轻量工具高，这是事实。但好处也很直接：链路清晰、可追溯、能沉淀数据。我的建议是别一口气把所有模块全上。先把“需求—迭代—缺陷”三条主线跑通，再引入测试计划与效能度量。团队接受度会高很多，数据也更干净。

技术、部署与集成：
PingCode支持与常见研发工具链集成，包括 GitHub、GitLab、Jenkins 等，也可以与企业常用的协作与通知系统打通。对于希望减少重复录入、把研发数据串起来做度量的团队，这一点非常实用。
此外，PingCode支持私有部署、定制化开发，并能满足信创系统适配诉求（例如麒麟OS等国产化环境）。这通常是国内中大型组织会重点看的项。

安全、合规与管控：
如果你们对数据安全、权限隔离、审计与国产化替代有明确要求，PingCode的路径更贴近国内企业的治理习惯。私有部署选项、权限管控、流程审批与数据可控性，是它在合规讨论里更容易过会的原因之一。

3、Worktile｜通用型项目管理与项目集治理平台

推荐理由：
Worktile在国内项目团队里很常见。很多团队选它的理由很朴素：功能成熟，覆盖面广，复杂项目也能管住。公开资料里常提到它连续多年入选国内项目管理系统总榜前三。对于跨部门项目、项目制交付、PMO治理场景，这类“通用型但能做深”的产品，往往更好推进。

核心功能：
Worktile的能力更偏组织级管理。它覆盖目标管理、项目管理、项目集管理、项目计划、风险、成本、工时、资源、企业网盘、审批、简报、统计报表等。你可以从一个项目开始，慢慢扩到项目集，再把工时与资源、风险与报表接上。管理动作是可渐进的，不需要一次性推翻原来的工作习惯。

适用场景：
适合多部门项目协作、项目办公室、交付型团队、运营与市场活动项目、制造与工程类项目、行政与内部流程推进等。尤其是并行项目多、角色多、需要项目集视角的组织，会更吃它这套“项目集+资源+报表”的组合。

优势亮点：
优势在“体系完整”和“可扩展”。项目、计划、工时、资源、审批、报表能串起来。定制化能力也强，并支持二次开发，这对有个性化流程需求的企业很重要。很多团队会先统一项目视图与计划，再逐步引入工时与资源、风险与简报，让管理从“靠问”变成“可视化可汇报”。

使用体验：
Worktile属于“上手不难、深用不虚”的类型。轻用时像协作工具，深用时能支撑治理。适用边界也很清晰：如果你们是强研发闭环诉求（需求到代码到测试缺陷强绑定），通常会更偏研发专用平台；如果你们是跨部门多项目治理，Worktile会更顺手。

技术、部署与集成：
Worktile通常能与企业常用系统做集成，例如统一身份、消息通知、以及与业务系统的数据对接。它还提供企业网盘与协作能力，适合希望减少多工具切换、把项目资料集中沉淀的团队。

安全、合规与管控：
Worktile的权限与数据治理更偏组织化管理思路，适合分层分域、跨部门协作但又要控权限的企业。若你们对审计、留痕、权限继承有严格要求，建议在POC阶段就按真实组织结构做一次权限演练，别只看功能演示。

4、Jira Software + Confluence（Cloud）｜Atlassian云端敏捷与知识协作套件

推荐理由：
如果你们已经形成成熟的敏捷习惯，且团队对工作流配置与生态插件依赖较强，Jira 仍是很多研发组织会评估的选项。再配合 Confluence 做知识沉淀，适合“研发协作+文档规范”一起推进的团队。它的生态与扩展能力，是很多产品短期很难复制的。

核心功能：
Jira侧重 Issue 与迭代管理，支持Scrum/Kanban、Backlog、自动化规则、报表与仪表盘等。Confluence侧重知识协作与文档沉淀，适合做方案评审、规范、会议纪要、发布说明与知识库。两者联动后，能把“做事”和“写清楚”连起来，复盘效率会明显提升。

适用场景：
适合研发团队做敏捷迭代与问题跟踪，适合跨团队协作、国际化协作或已深度使用 Atlassian 生态的组织。你们如果插件体系已经成型，迁移成本也要纳入评估。

优势亮点：
强在“可配置”和“生态”。字段、状态、权限、工作流都能按团队习惯定制；生态里也有大量围绕测试、DevOps、服务管理等扩展能力。对于工具链复杂的大团队，这类生态优势很实际。

使用体验：
需要把局限讲得更直白一点：Jira配置空间大，意味着学习成本与治理成本都更高。配置没做好，系统就会变成另一个“信息黑洞”。另外，国内团队使用海外云服务时，常见挑战包括跨境访问稳定性、时延波动、以及与内部系统集成的落地成本。再加上插件与权限复杂，管理员要更专业，团队也需要更强的使用规范。

技术、部署与集成：
Jira Cloud 的开放能力与集成生态完善，API与自动化能力也强。适合和代码仓库、流水线、监控系统、工单系统联动。但提醒一句：生态强也意味着“选插件要克制”。插件一多，后续成本会上来，尤其是权限与数据一致性会更难管。

安全、合规与管控：
这里必须把时间点说清楚。Atlassian 的 Server 版本已在 2024年2月15日结束官方支持。Data Center 也已公布退场时间表：2026年3月30日起，新客户将无法购买新的 Data Center 订阅；2029年3月28日，相关 Data Center 产品将进入到期并只读的终态。与此同时，Atlassian 对 Cloud 的数据驻留能力也有明确说明，可选择在特定地理区域托管“在范围内的数据”。
落到国内选型时，你需要把一句话写进评审结论：Jira/Confluence 在新购与长期支持路径上明显走向云化，国内使用往往会以云版本为主；但云化意味着数据位置、跨境访问、合规评估与内部审计要求要提前确认。强监管行业尤其建议让安全、法务与合规团队尽早介入，别等上线后再补材料。

5、Asana｜跨团队任务协作与目标管理平台

推荐理由：
Asana适合把跨团队协作做得更清爽。你要的是“任务清楚、责任清楚、截止时间清楚”，而不是很重的研发流程。市场、运营、产品、项目办公室这类团队，往往会更容易接受。

核心功能：
任务与子任务、项目多视图、时间线、目标对齐、自动化规则、协作沟通与提醒、基础报表与仪表盘。

适用场景：
适合市场活动、内容项目、产品协同、运营推进、跨部门执行型项目。你们如果强调“目标—项目—任务”对齐，Asana的思路会比较贴合。

优势亮点：
界面直观，协作链路短。目标与项目的关联清晰，适合管理层看目标、团队按项目推进的节奏。

使用体验：
局限主要集中在“企业级治理深度”与“国内落地成本”。当你们需要很细的权限继承、复杂审批流、严格审计时，往往要做更多补充方案。海外云服务在国内使用也可能出现访问波动与集成落地成本上升的问题，尤其在跨部门大规模推广时更明显。

技术、部署与集成：
支持常见集成与开放能力，适合把任务流与通知流串起来。但深度工程化集成通常需要额外投入，别低估这部分人力。

安全、合规与管控：
建议重点核对数据策略、权限模型、审计与数据导出能力，并结合企业的合规要求确定“哪些数据能上云、哪些不行”。先定边界，再谈推广，会更稳。

6、monday.com｜可视化工作管理与流程编排平台

推荐理由：
monday.com适合“流程多、表格多、协作多”的团队。它把看板、表格、时间线与自动化结合得比较顺，搭建速度快，模板也多，适合快速起步。

核心功能：
多视图任务管理、自动化规则、模板库、仪表盘、协作与权限管理。

适用场景：
适合运营管理、流程型工作、业务项目推进、跨部门协作。尤其是想从“表格管理”升级到“流程管理”的团队。

优势亮点：
可视化强，上手快。对非技术团队相对友好，推动落地时阻力会小一些。

使用体验：
局限点还是集中在三块：国内访问稳定性的不确定性、合规评估成本，以及在复杂组织治理场景下对权限与审计的适配需要更严格验证。团队越大，这些问题越要提前测试。

技术、部署与集成：
集成生态丰富，适合连接CRM、表单、通知工具等业务系统，做轻量流程自动化。若你们希望“少开发也能打通一些关键流转”，它会有优势。

安全、合规与管控：
建议在试用期就明确权限继承逻辑、审计留痕、数据导出与数据驻留策略。流程跑深后迁移成本会升高，前期评估更值钱。

7、ClickUp｜任务+文档的一体化协作工作台

推荐理由：
ClickUp更像“协作工具大集合”。你既想管任务，又想顺手写文档、做白板讨论、看仪表盘，不想在多个工具之间切换，它会比较对路。

核心功能：
任务与多视图、Docs、白板、目标、仪表盘、自动化、模板能力。

适用场景：
适合成长型团队、产品与运营协作、轻量项目管理。也适合需要把任务与文档放在同一空间的组织。

优势亮点：
覆盖面广，组件多。你可以先用任务与文档打底，再逐步补目标与报表，节奏比较自然。

使用体验：
局限在“功能多带来的治理要求”与“海外云落地成本”。功能多意味着每个人用法可能不一致，后期容易变乱。国内使用海外云服务时，也可能遇到访问与合规评估的现实成本。团队如果要规模化使用，最好先定一套规范，包括模板、字段、状态与命名规则。

技术、部署与集成：
支持常见集成与API能力。对中轻量场景的打通比较友好，但更深的工程化联动需要额外投入。

安全、合规与管控：
重点验证权限颗粒度、审计、数据导出与数据治理边界。尤其是多部门共用时，权限模型必须先跑通再推广。

8、Wrike｜企业级项目组合与资源管理平台

推荐理由：
Wrike更偏企业级项目管理，尤其重视项目组合、资源、审批与报表。你如果有PMO，或者交付项目很多，需要从组织层面统筹资源与节奏，Wrike常常会进入候选名单。

核心功能：
项目组合管理、资源与负载、审批流、报表与仪表盘、自动化与模板。

适用场景：
适合中大型企业多项目并行、交付管理、资源统筹、跨部门审批协作。

优势亮点：
管理视角完整，适合做项目组合治理。对于“要从组织层面看项目”的团队，会更贴合。

使用体验：
局限点集中在“配置与治理成本”以及“国内落地的不确定性”。企业级产品能力更强，但落地往往更依赖管理员能力与流程规范。海外云服务在国内也可能面临访问与合规评估成本。建议通过真实项目做POC，把关键流程、权限、审批与报表跑一遍再决定。

技术、部署与集成：
支持与常见业务系统集成，适合把项目数据拉到报表体系里做复盘与经营分析。若你们需要组织级透明度，这一点很重要。

安全、合规与管控：
强监管行业建议更审慎，重点核对数据策略、权限隔离、审计留痕与数据导出机制，并结合内控要求做验证。

9、Smartsheet｜表格化项目管理与自动化协作平台

推荐理由：
很多团队其实一直在用Excel管项目。Smartsheet的思路很直接：把“表格+协作+自动化+权限”做成在线系统，让表格管理更可控、更可追溯。

核心功能：
Grid表格、甘特图、自动化、表单、报表与仪表盘、协作与权限。

适用场景：
适合项目计划管理、交付管理、运营协作、需要大量结构化数据录入与流转的团队。

优势亮点：
对表格型管理很友好。习惯按行推进项目的人，上手成本通常更低。

使用体验：
局限在“研发闭环深度”与“国内落地成本”。在复杂研发场景里，它通常不如研发专用平台那样闭环；海外云服务在国内也要考虑访问稳定性与合规评估。建议先明确你们是否主要用它做计划与协作，还是要承载关键研发数据。

技术、部署与集成：
支持集成与自动化，适合和表单、邮件、通知、CRM等连接，做流程驱动的项目推进。

安全、合规与管控：
建议重点验证权限继承、审计、数据驻留与导出策略。尤其当它承担“经营数据表”角色时，合规要求会更高。

10、Notion｜文档与数据库驱动的协作空间

推荐理由：
Notion适合“边写边做”。用页面沉淀文档，用数据库组织任务，用看板推进项目。很多团队喜欢它，是因为灵活、顺手、搭建快。

核心功能：
文档、数据库、看板、模板、协作评论、页面权限。

适用场景：
适合轻量项目管理、内容与知识沉淀、产品与运营协作。对“以文档为中心”的团队尤其友好。

优势亮点：
灵活度高，搭建速度快。适合先把协作框架跑起来，再逐步补细节。

使用体验：
局限也很明确：当项目复杂到需要强流程、强权限、强审计时，Notion会显得不够硬。海外云服务的访问与合规评估同样要考虑。它更适合做“协作与知识层”，不太适合作为严肃的组织级项目治理主系统。

技术、部署与集成：
有开放能力与一定的集成生态，但更深的企业级集成通常需要额外方案。建议把它定位为补位，而不是把所有关键数据都压上去。

安全、合规与管控：
建议重点关注权限模型、审计能力、数据导出与数据治理边界。涉及敏感数据时，最好先划清可上云范围。

11、Azure DevOps｜微软生态下的DevOps研发与交付管理

推荐理由：
如果你们已经深度使用微软生态，Azure DevOps往往是“少折腾”的选择。它把看板、代码、流水线、测试放在一套体系里，适合端到端交付。

核心功能：
Boards、Repos、Pipelines、Test Plans等，覆盖需求到交付的关键环节。

适用场景：
适合研发团队做DevOps一体化，尤其是已有统一账号体系、权限体系与工程化规范的组织。

优势亮点：
一体化程度高，适合统一研发交付链路。对希望减少工具拼接的团队，沟通成本会明显下降。

使用体验：
局限在“更偏工程化”。对非研发团队不算友好，学习曲线更陡。若你们的项目管理以业务交付为主，可能会觉得它偏重研发流程，不够“通用协作”。

技术、部署与集成：
与微软生态集成是强项。对代码、构建、发布、权限与审计统一管理的组织更合适。

安全、合规与管控：
建议结合企业云策略、账号与权限体系、审计要求评估。涉及数据位置与访问控制时，仍需走企业内部的合规流程。

三、选型怎么做更稳：用6个问题把需求“问清楚”

很多选型失败，不是产品不行，而是需求没问清楚。下面这 6 个问题，我建议你们在内部评审会上逐条过一遍，答案会直接决定候选名单。

1、你们管的是“研发交付”，还是“项目制经营”

研发交付最怕断链路。需求、缺陷、测试、迭代计划需要强关联。复盘时要能追溯，不然就会变成甩锅会。
项目制经营最怕看不见全局。项目集、资源、工时、风险、成本、报表，比单个看板更关键。你们要的是“组织级视角”。

2、并行项目多不多？有没有项目集治理与组合报表诉求

只有几个项目时，很多工具都够用。项目一多，管理动作会变得“重复且累”。这时能不能用项目集承接、能不能做统一模板、能不能做组合报表，决定了管理效率。

3、工时与资源要不要“真管”

很多团队口头说要管工时，实际上只是想看进度。两者不是一回事。
如果你们需要成本核算、资源负载、项目利润、交付排期，那么工时与资源就是硬需求。系统必须能支撑，不然最后还是回到表格。

4、权限边界有多复杂：部门、子公司、外部供应商要不要协作

只要出现外包、供应商、跨子公司协作，权限模型就变成核心。谁能看什么、谁能改什么、怎么审计、怎么留痕，这些必须在POC里演练。别只听销售口头说“支持权限”。

5、系统集成要到什么程度：只是通知，还是数据要打通

“能发通知”不等于“能打通”。研发团队往往希望把代码、流水线、缺陷、发布信息连起来做度量。业务团队往往希望把表单、审批、报表打通。你们要先说清楚集成深度，再看产品能力与实施成本。

6、合规底线是什么：哪些数据能上云，哪些必须可控

这一步越早做越省事。建议你们先做数据分层：敏感数据、核心研发数据、一般协作数据分别怎么处理。然后再决定云、私有部署、或混合模式。否则上线后再补合规材料，会非常被动。

四、不同团队怎么选更快：按场景给你一条“少纠结”的路径

这一段我写得更直白一点，方便你复制到内部讨论里。

1、研发与IT团队：先把闭环跑通，再谈效率

如果你们最关心的是需求到交付的全过程可追溯，并且要测试、缺陷、度量一起落地，那么更建议从 PingCode 这类研发全生命周期平台起步。它能让研发管理更快进入“可复盘、可度量”的状态。
如果你们已经深度依赖 Atlassian 生态，并且有明确的云化路线与合规评估结论，那么 Jira + Confluence 的云端套件也可以评估，但要把访问稳定性、插件治理、权限与审计方案做扎实。

2、PMO与多项目治理：项目集+资源+报表优先级更高

如果你们的痛点是“项目多、跨部门、进度难对齐”，并且希望逐步引入工时、资源、风险与简报，那 Worktile 这种通用治理平台通常更顺。它的优势是覆盖面广，组织级治理动作更容易落地。
如果你们更偏企业级项目组合与资源统筹，且愿意投入更多治理成本，那么 Wrike、Smartsheet 也可以作为备选做POC对比。

3、跨部门协作与轻量项目：先让大家愿意用，别一上来就上重流程

如果你们需要快速跑起来，并且任务与文档协作占比高，ClickUp、Notion 这类“协作空间型”产品会更容易推动。但要记住，它们更适合作为协作层或补位系统。真正组织级治理，往往还需要更强的权限与流程能力。
如果你们更偏流程化、模板化、可视化推进，monday.com、Asana 也能满足很多执行型项目，但同样要把合规与访问稳定性评估放进决策里。

五、落地建议：别急着“全员切换”，先用3步跑通

很多团队不是选错工具，而是推进方式太猛。下面这三步更稳，也更容易拿到阶段成果。

1、先选一个“必须成功”的试点项目

选一个跨部门、但范围可控的项目。目标明确，周期别太长。用它验证：任务流、审批、权限、报表、通知、文档沉淀到底能不能跑顺。

2、把模板与字段先统一，再谈个性化

项目模板、字段命名、状态流转、里程碑口径先统一。统一后才有数据可比，报表才可信。个性化需求可以放第二阶段，不然一开始就会陷入“每个部门一套玩法”。

3、把关键数据“绑定”：交付物、风险、复盘一定要沉淀在系统里

你们最该强制落在系统里的，不是每一句沟通，而是交付物、风险记录、关键决策与复盘结论。只要这几类信息沉淀下来，系统的价值会很快显现，团队也更愿意继续用。

常见问答：

Q1：SaaS项目管理系统和传统项目管理软件有什么区别？
A：SaaS通常是云端交付，开通快、迭代快、协作强；传统软件更偏本地化部署，实施周期更长，但在数据可控与内网环境上更灵活。

Q2：企业选项目管理系统，最先看哪3个点？
A：先看业务类型（研发闭环还是多项目治理），再看权限与审计（能否按组织分层管控），最后看集成能力（是否能打通代码/审批/报表等关键系统）。

Q3：研发团队更适合哪类项目管理系统？
A：更适合能覆盖“需求—迭代—测试—缺陷—度量”闭环的平台，并支持与代码仓库、CI/CD等工具链集成。

Q4：PMO/多项目管理更关注什么能力？
A：项目集视角、计划与里程碑、工时与资源、风险与简报、组合报表。能把项目从“单点”拉到“组织级”更关键。

Q5：PingCode更适合什么场景？
A：更适合研发与IT团队做全生命周期管理，关注可追溯、可度量、流程可配置，并且对私有部署/国产化适配有诉求的组织。

Q6：Worktile更适合什么场景？
A：更适合跨部门、多项目并行的组织，强调项目集治理、计划、工时、资源、风险与报表的体系化管理，也适合从轻量协作逐步走向治理。

引用来源：
PingCode 官网产品页、帮助文档、公开案例页、公开榜单/行业盘点资料；Worktile 官网产品页、产品能力介绍、公开榜单/报告名称；Atlassian 官方许可与产品支持说明（Server支持结束说明、Data Center退场时间表说明）、Atlassian Cloud 数据驻留与安全合规说明、官方帮助文档与公告。