为什么es不能做数据库

ES(Elasticsearch)虽然具有高效的搜索性能、实时索引、分布式计算等优点，但是其并不适合做数据库主要有以下几个方面的原因：1、数据的一致性和可靠性不强；2、不支持复杂的事务处理；3、数据更新和删除操作性能较低；4、数据安全性不足。

首先，我们来看第一个原因，ES的数据一致性和可靠性不强。在数据存储领域，一致性和可靠性是非常重要的指标，它们直接影响到数据的准确性和安全性。然而，ES在这方面的表现并不突出，其数据一致性主要依赖于索引的刷新频率，并不能保证数据的实时一致性。此外，ES的数据可靠性也相对较低，一旦发生硬件故障或者网络问题，可能会导致数据的丢失。

I、数据一致性和可靠性不强

Elasticsearch的设计初衷是作为一个搜索引擎，因此其对数据一致性和可靠性的要求并不如数据库那么严格。在ES中，数据的一致性主要依赖于索引的刷新频率，这意味着在索引刷新之间的时间窗口内，新写入的数据可能无法被立即搜索到，这就可能导致数据的不一致性。另外，ES的可靠性也相对较低，它的数据存储主要依赖于分布式的节点，如果某个节点发生故障，那么该节点上的数据可能会丢失，尽管ES有数据备份机制，但是在某些极端情况下，如多个节点同时故障，数据的丢失还是可能发生的。

II、不支持复杂的事务处理

数据库的一个重要功能是支持复杂的事务处理，包括事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。然而，ES并不支持这些复杂的事务处理机制。因为ES的设计初衷是作为搜索引擎，其主要任务是处理大量的读请求，而不是处理复杂的事务。这就意味着，如果你的应用需要处理复杂的事务，那么ES可能无法满足你的需求。

III、数据更新和删除操作性能较低

虽然ES在处理大量的读请求方面性能非常优秀，但是在处理数据更新和删除操作时，其性能则相对较低。在ES中，数据的更新和删除操作实际上是通过创建新的文档并删除旧的文档来实现的，这就意味着每次更新或删除操作都需要消耗大量的系统资源，这在处理大量的更新和删除操作时，可能会成为性能瓶颈。

IV、数据安全性不足

在数据库领域，数据安全性是非常重要的，它涉及到数据的保密性、完整性和可用性。然而，ES在数据安全性方面的表现并不突出，其默认的配置下，所有的数据都是公开的，任何人都可以通过HTTP接口访问数据，这就可能导致数据的泄露。虽然ES提供了一些安全性的增强功能，如用户认证和权限控制，但是这些功能需要额外的许可和配置，而且在某些情况下，这些功能可能无法满足严格的数据安全性要求。

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为什么ES（Elasticsearch）不能做数据库？

1. ES是一个全文搜索引擎，而不是一个传统意义上的数据库。 ES被设计用于处理海量的非结构化数据，例如日志文件、文档和网页内容等。它的主要目标是提供快速、实时的搜索和分析能力。相比之下，传统数据库更适用于结构化和事务性的数据存储。

2. ES的数据模型不适合所有类型的应用程序。 ES使用了一种称为倒排索引的数据结构，它可以快速地根据搜索词在文档中查找相关内容。这种数据模型对于全文搜索和分析是非常高效的，但对于复杂的关系型数据模型和事务操作可能不够灵活。

3. ES缺乏ACID事务支持。 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）是传统数据库的关键特性之一。ES在设计上更注重搜索和分析功能，因此不支持像事务这样的复杂操作。如果你的应用程序需要强大的事务支持，ES可能不是最佳选择。

4. ES的数据持久化能力有限。 ES是基于分布式架构设计的，它将数据分布在多个节点上以实现高可用性和扩展性。这种设计使得ES的数据持久化能力相对较弱，因为数据通常会被复制到多个节点上，而不是集中存储在一个地方。如果数据的持久性对你的应用程序至关重要，传统数据库可能更适合。

5. ES的数据一致性可能受到影响。 由于ES是一个分布式系统，数据的复制和同步可能需要一些时间。这意味着在写入数据后，不能立即保证所有节点都能读取到最新的数据。虽然ES提供了一些机制来处理数据一致性，但在某些情况下可能会出现数据不一致的情况。

总而言之，尽管ES在全文搜索和分析方面非常强大，但它并不适合所有类型的应用程序。如果你的应用程序需要强大的事务支持、复杂的关系型数据模型或对数据一致性和持久性要求较高，传统数据库可能更适合你的需求。