在数据库相关的工作中,有许多专业术语和关键词需要掌握。常见的数据库要用的单词有:数据库(Database)、数据表(Table)、字段(Field)、主键(Primary Key)、外键(Foreign Key)、索引(Index)、视图(View)、存储过程(Stored Procedure)、触发器(Trigger)、事务(Transaction)、查询(Query)、SQL(Structured Query Language)等等。其中,SQL 是用于管理关系型数据库的标准语言,它包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据控制语言(DCL)等。各种数据库操作如建表、查询、修改、删除等,都需要通过 SQL 语句来实现。
I、DATABASE(DATABASE)
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建、访问、管理、搜索和复制所保存的数据。
II、TABLE(TABLE)
数据表(Table)是数据库中存储数据的主要对象,它由行和列组成,类似于Excel中的表格。每个表都有一个唯一的名称,并含有一定数量的列和无限量的行。
III、FIELD(FIELD)
字段(Field)是数据表中的一列,用于存储特定的数据。例如,一个“员工”表可能包含“员工ID”、“姓名”、“性别”、“生日”等字段。
IV、PRIMARY KEY(PRIMARY KEY)
主键(Primary Key)是数据库表中的特殊字段,它的值能唯一地标识表中的每一行。主键不能包含 NULL 值。
V、FOREIGN KEY(FOREIGN KEY)
外键(Foreign Key)是一个或多个字段,其值必须从另一表的主键或候选键中获取。外键用于防止破坏表之间的连接。
VI、INDEX(INDEX)
索引(Index)是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,也称为数据库的目录。使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。
VII、VIEW(VIEW)
视图(View)是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。可以用 SQL 语句创建,可以包含一行或多行数据。
VIII、STORED PROCEDURE(STORED PROCEDURE)
存储过程(Stored Procedure)是一种在数据库中存储的预编译的 SQL 语句的集合,可以一次性地执行很复杂的操作。
IX、TRIGGER(TRIGGER)
触发器(Trigger)是数据库中的一种特殊类型的存储过程,它会在特定的数据库操作(如 INSERT、UPDATE、DELETE)之前或之后自动执行。
X、TRANSACTION(TRANSACTION)
事务(Transaction)是一个或一系列对数据库进行读取、插入、更新、删除操作的集合。
XI、QUERY(QUERY)
查询(Query)是用来检索数据的请求。在关系型数据库中,查询通常是用 SQL 语句来实现的。
XII、SQL(STRUCTURED QUERY LANGUAGE)
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的标准语言,它可以用来创建、查询、更新和修改数据库。
相关问答FAQs:
数据库要用的单词是什么?
数据库是计算机系统中用于存储和组织数据的软件应用程序。在数据库中,有一些常用的术语和单词,下面是一些常见的数据库术语和单词:
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表(Table):表是数据库中的基本组成单位,它由行和列组成,类似于电子表格。每一行表示一个记录,每一列表示一个属性或字段。
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字段(Field):字段是表中的一个列,用于存储特定类型的数据。每个字段都有一个名称和数据类型,例如文本、数字、日期等。
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主键(Primary Key):主键是表中的一个字段,用于唯一标识每个记录。主键必须具有唯一性和非空性,常用于在表中进行记录的唯一标识和索引。
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索引(Index):索引是一种数据结构,用于提高数据库查询的性能。索引可以加快数据的查找速度,常用于经常被查询的字段上。
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查询(Query):查询是用于从数据库中检索数据的操作。查询可以根据特定的条件过滤和排序数据,以满足用户的需求。
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关系型数据库(Relational Database):关系型数据库是一种以表和关系为基础的数据库类型。它使用结构化查询语言(SQL)来管理和操作数据。
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非关系型数据库(NoSQL Database):非关系型数据库是一种不使用传统表和关系的数据库类型。它可以存储和处理非结构化和半结构化的数据。
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事务(Transaction):事务是数据库中的一个操作序列,被视为一个单独的工作单元。事务要么完全执行,要么完全回滚,以确保数据的一致性和完整性。
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备份和恢复(Backup and Recovery):备份是将数据库的副本保存在另一个位置,以防止数据丢失。恢复是将备份数据还原到数据库中,以恢复数据的完整性。
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数据完整性(Data Integrity):数据完整性是指数据库中数据的准确性和一致性。数据完整性可以通过定义约束和规则来保护和维护。
这些是数据库中常见的一些术语和单词,了解它们可以帮助我们更好地理解和使用数据库。
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