亚马逊云（AWS）使用的数据库主要包括Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache、Amazon DocumentDB、Amazon Keyspaces以及Amazon Timestream等。这些数据库各有特点，满足不同的业务需求。其中，Amazon Aurora是亚马逊自主研发的关系型数据库服务，它是MySQL和PostgreSQL的完全兼容产品，拥有超高的性能和可扩展性，可提供高达五个9（99.999%）的可用性，是许多大型企业的首选。
I、AMAZON AURORA
Amazon Aurora 是亚马逊自主研发的关系型数据库，它被设计成兼容 MySQL 和 PostgreSQL，是这两种数据库的商业替代品。与传统的数据库相比，Aurora 具有高度的可扩展性和性能。它可以自动扩展存储容量，最高可达 64TB。其性能是 MySQL 的 5 倍，是 PostgreSQL 的 3 倍。此外，Aurora 还具有高可用性和安全性，其复制速度快，故障恢复快，可以自动修复物理损坏，并对数据进行备份，从而保护企业的数据安全。
II、AMAZON RDS
Amazon RDS 是亚马逊提供的关系型数据库服务，支持的数据库包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 数据库和 SQL Server。RDS 的主要优点是其简单性和可扩展性。用户无需担心基础设施的设置和维护，可以专注于应用程序的开发。RDS 还提供了自动备份、软件补丁应用、故障检测和恢复等功能。
III、AMAZON DYNAMODB
Amazon DynamoDB 是一种无服务器的 NoSQL 数据库服务，提供了快速和可预测的性能以及无限的可扩展性。DynamoDB 适用于需要高吞吐量、大规模、多用户并发的应用程序。它支持键值和文档数据模型，并提供了 ACID 事务支持。
IV、AMAZON REDSHIFT
Amazon Redshift 是一种完全托管的数据仓库服务，它使用列式存储技术，以便更快地进行大规模数据集分析。Redshift 可以处理 PB 级别的数据，适用于大型数据仓库和数据湖分析。它还提供了数据压缩、数据备份和恢复、查询优化等功能。
V、AMAZON ELASTICACHE
Amazon ElastiCache 是一种在内存中缓存数据的服务，提供了高性能、可扩展的内存数据存储。ElastiCache 支持 Redis 和 Memcached，可用于减少数据库负载，提高应用程序性能。它提供了数据备份、故障转移、自动补丁管理等功能。
VI、AMAZON DOCUMENTDB
Amazon DocumentDB 是一种文档数据库服务，兼容 MongoDB。DocumentDB 适用于处理半结构化数据，并支持 MongoDB 的工作负载。它的特点是高性能、可扩展性和高可用性。
VII、AMAZON KEYSPACES
Amazon Keyspaces 是一种高度可扩展的 NoSQL 数据库，为 Apache Cassandra 工作负载提供了托管服务。Keyspaces 的主要特点是无服务器，用户无需管理集群，可以根据需要自动扩展表的读写容量。
VIII、AMAZON TIMESTREAM
Amazon Timestream 是一种专为时间序列数据设计的数据库，适用于物联网、操作日志、应用程序事件等时间序列数据的分析。Timestream 的特点是成本效率高，性能强，可以自动管理数据生命周期。
相关问答FAQs：
1. 亚马逊云使用的主要数据库是哪些？
亚马逊云（Amazon Web Services，简称AWS）提供了多种数据库选项，以满足不同应用和业务的需求。其中最常用的数据库包括：关系型数据库服务（Amazon RDS）、文档数据库服务（Amazon DocumentDB）、键值数据库服务（Amazon DynamoDB）、图数据库服务（Amazon Neptune）等。
2. 为什么亚马逊云选择不同类型的数据库？
亚马逊云选择不同类型的数据库是为了满足不同应用和业务的需求。关系型数据库服务（Amazon RDS）适用于传统的关系型数据存储需求，例如事务处理、高并发读写、复杂查询等。文档数据库服务（Amazon DocumentDB）则适用于存储和查询非结构化数据，如JSON格式的文档。键值数据库服务（Amazon DynamoDB）则适用于需要快速读写的键值对数据存储。图数据库服务（Amazon Neptune）则适用于需要存储和查询图结构数据的场景，如社交网络分析、推荐系统等。
3. 如何选择适合自己的亚马逊云数据库？
选择适合自己的亚马逊云数据库需要考虑多个方面。首先，需要明确自己的应用和业务需求，是需要高度可靠的事务处理，还是需要存储和查询非结构化数据，或者是需要快速读写的键值对数据存储。其次，需要考虑数据量的大小和增长速度，以及对数据的读写性能要求。另外，还需要考虑成本因素，不同类型的数据库服务价格有所不同。最后，还需要考虑亚马逊云数据库的可扩展性和兼容性，以便将来根据业务需求进行扩容或迁移。可以通过参考亚马逊云官方文档、案例和社区讨论，以及咨询专业的数据库架构师来进行选择。
文章标题：亚马逊云用的什么数据库，发布者：飞飞，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/2873489
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