建立数据库数量主要可以用整型（INT）、浮点型（FLOAT）、定点型（DECIMAL）以及无符号整型（UNSIGNED INT）。其中，整型（INT）是最常用的数据类型，它可以存储从-2147483648到2147483647的整数，占用4字节的空间。这种类型的数据是最常用的，因为它适合存储大多数数值数据，如人口数量、产品数量等。整型有多种类型，如小整型（SMALLINT）、中整型（MEDIUMINT）、大整型（BIGINT）等，可以根据实际需要选择使用。
一、整型（INT）
整型（INT）在数据库中是一种非常常见的数据类型，它可以存储从-2147483648到2147483647的整数。整型的大小可分为小整型（SMALLINT）、中整型（MEDIUMINT）、普通整型（INT）和大整型（BIGINT），这四种类型的整型占用的空间和存储的数据范围都不同，可以根据实际需求进行选择。对于存储数量类的数据，如人口数量、产品数量等，使用整型（INT）是非常合适的。
二、浮点型（FLOAT）
浮点型（FLOAT）用于存储浮点数，也就是带有小数点的数。浮点型可以存储从-3.402823466E+38到-1.175494351E-38，0 和从1.175494351E-38到3.402823466E+38的数。浮点型通常用于存储需要精确计算的数值，比如货币、工资等。
三、定点型（DECIMAL）
定点型（DECIMAL）用于存储固定小数点的数值。与浮点型不同，定点型的小数点是固定的，不会因为数值的大小而改变。定点型通常用于存储需要精确表示的数值，比如货币、比例等。
四、无符号整型（UNSIGNED INT）
无符号整型（UNSIGNED INT）与普通整型（INT）的区别在于，无符号整型只能存储正数或零，不能存储负数。无符号整型的取值范围是0到4294967295，所以，如果你需要存储的数量一定是正数，那么无符号整型是一个不错的选择。
五、选择合适的数据类型
选择合适的数据类型是建立数据库的关键一步。不同的数据类型有不同的特点和适用场景，需要根据实际的需求来选择。如果存储的数量是整数，那么整型（INT）是最好的选择。如果需要存储的数量是浮点数，那么可以选择浮点型（FLOAT）或定点型（DECIMAL）。如果存储的数量一定是正数，那么无符号整型（UNSIGNED INT）是一个不错的选择。总的来说，选择数据类型时需要考虑数据的性质、存储空间、性能等因素。
相关问答FAQs：
1. 建立数据库时应该选择哪种类型？
建立数据库时，我们可以选择不同类型的数据库，具体要根据我们的需求和应用场景来决定。以下是一些常见的数据库类型及其特点：
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关系型数据库（RDBMS）：这是最常见的数据库类型，使用表格和行列的结构来存储和管理数据。关系型数据库支持强大的数据完整性和一致性，可以进行复杂的查询和连接操作。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
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非关系型数据库（NoSQL）：这是一种不使用传统的表格和行列结构的数据库类型。非关系型数据库更加灵活和可扩展，适用于大规模数据和高并发访问的场景。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
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内存数据库：这种数据库将数据存储在内存中，以提供更快的读写速度。内存数据库适用于需要实时数据处理和高速读写操作的场景，如实时分析、缓存等。常见的内存数据库有Redis、Memcached等。
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图数据库：图数据库是一种专门用于存储和管理图结构数据的数据库类型。图数据库适用于复杂的关系和网络分析，如社交网络、推荐系统等。常见的图数据库有Neo4j、OrientDB等。
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文档数据库：文档数据库是一种以文档形式存储数据的数据库类型。文档数据库适用于半结构化和非结构化数据的存储和查询，如日志、JSON数据等。常见的文档数据库有MongoDB、CouchDB等。
2. 如何选择合适的数据库类型？
选择合适的数据库类型需要考虑以下几个方面：
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数据结构和查询需求：如果我们的数据是结构化的，并且需要进行复杂的查询和连接操作，那么关系型数据库是一个不错的选择。如果我们的数据是半结构化或非结构化的，那么文档数据库或非关系型数据库可能更适合。
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数据量和并发访问：如果我们的数据量很大，并且需要支持高并发的读写操作，那么非关系型数据库或内存数据库可能更适合。关系型数据库在处理大规模数据和高并发访问时可能性能较差。
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数据一致性和完整性：如果我们的应用对数据一致性和完整性有较高的要求，那么关系型数据库是一个不错的选择，因为它们支持事务和约束。非关系型数据库通常对一致性和完整性要求较低。
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数据处理和分析需求：如果我们的应用需要进行复杂的数据处理和分析，如图结构分析、关系网络分析等，那么图数据库可能更适合。
3. 是否可以同时使用多种类型的数据库？
是的，可以同时使用多种类型的数据库。这种方式被称为多模型数据库或多数据库架构。通过使用多个类型的数据库，我们可以根据不同的数据和应用需求选择最适合的数据库类型，从而最大程度地发挥各种数据库的优势。
多模型数据库可以通过数据同步、数据转换等方式实现不同数据库之间的数据交互和共享。例如，我们可以使用关系型数据库存储结构化数据，使用非关系型数据库存储半结构化数据，然后通过数据同步工具将两种数据库中的数据保持同步。
但是，使用多种类型的数据库也会增加系统的复杂性和维护成本。因此，在决定是否使用多模型数据库时，我们需要综合考虑系统的需求、性能要求和维护成本。
文章标题：建数据库数量用什么类型，发布者：飞飞，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/2869974
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